KI steht für Künstliche Intelligenz und bezieht sich auf die Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Sprachübersetzung (Schroer).

KI basiert auf der Idee, dass Maschinen aus Erfahrungen lernen, sich an neue Eingaben anpassen und menschenähnliche Aufgaben ausführen können. KI wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Bildungswesen und im Transportwesen, und wird mit dem technologischen Fortschritt immer wichtiger. Entwicklungen und Innovationen im Bereich KI haben im Laufe der Jahre zu mehreren Modellen für maschinelles Lernen geführt, und chatgpt (GPT steht für Generative Pre-Trained Transformer) ist eines davon. ChatGPT ist das am schnellsten wachsende Modell für maschinelles Lernen, das auf der GPT-3.5-Architektur basiert und tiefe neuronale Netze nutzt, um menschenähnlichen Text basierend auf den Eingaben der Benutzer zu generieren. ChatGPT ist im Wesentlichen ein KI-Chatbot, der Fragen beantworten, Informationen bereitstellen und Gespräche zu einem breiten Themenspektrum führen kann.

ChatGPT wurde im November 2022 gestartet – innerhalb einer Woche zog es eine Million Nutzer an und innerhalb von zwei Monaten hatte es 30 Millionen aktive Nutzer. Interessanterweise hat ChatGPT im Januar 2023 die Marke von 100 Millionen aktiven Nutzern überschritten. Auf die Frage, welche Branchen von dieser Art von KI betroffen sein könnten, antwortete David Nguyen, Edson W. Spencer-Lehrstuhl für Innovation und Unternehmertum an der University of Minnesota: „Ich weiß es nicht. Möglicherweise alle.“ (Hrapsky).

Mittlerweile haben KI-gestützte Chatbots wie ChatGPT herkömmliche Suchmaschinen weitgehend ersetzt und bieten mehr Komfort und Genauigkeit. Als das Unternehmen laut CNET jedoch eine selbst entwickelte KI-Engine zum Schreiben einiger Finanzartikel verwendete, waren die Artikel nicht frei von sachlichen Fehlern und Plagiaten und erforderten daher eine erhebliche menschliche Bearbeitung.

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Darüber hinaus stellen KI- und maschinelle Lernmodelle wie ChatGPT eine große Herausforderung für Datenschutz und Sicherheit dar, da Daten, die in großen Mengen und durch uneingeschränkten Zugriff verfügbar sind, manipuliert und für schädliche Zwecke ausgenutzt werden können. Beispielsweise besteht eine ständige Bedrohung durch Cyberangriffe und die durchgesickerten Daten können für terroristische Zwecke, Informationskriege oder Störungen in der Industrie genutzt werden, wenn sie verändert oder manipuliert werden. Dies ist nicht nur ein Anliegen von Unternehmen und Industrien, sondern auch von staatlichen Akteuren, die seit mehr als zwei Jahrzehnten im Krieg gegen den Terror tätig sind.

Darüber hinaus stellt KI auch die Geopolitik auf den Kopf. Laut dem russischen Präsidenten Wladimir Putin ist „Künstliche Intelligenz die Zukunft, nicht nur für Russland, sondern für die gesamte Menschheit.“ Wer in diesem Bereich der Anführer wird, wird der Herrscher der Welt werden.“ Obwohl KI die Fertigung, den Transport, den technologischen Fortschritt, die Landwirtschaft, das Gesundheitswesen usw. wesentlich effizienter gemacht hat, erzwingt sie auch einen Wandel in den Herangehensweisen an die nationale Sicherheit und die Architektur moderner Militärs. In den kommenden Jahren werden sich die Länder nicht nur auf das Wirtschaftswachstum durch KI konzentrieren, sondern auch auf die Verbesserung der nationalen Sicherheit.

Darüber hinaus ist KI kein Nullsummenspiel. Nicht nur die Vereinigten Staaten, sondern auch China hat im Rahmen seines Plans „Made in China 2025“, der darauf abzielt, KI in zehn Schlüsselindustrien zu integrieren, Billionen von Dollar in KI investiert, darunter IT, Robotik, umweltfreundliche Automobil- und Luft- und Raumfahrtausrüstung usw . bis 2025. Gleichzeitig befürchtet China, insbesondere seine Cyberspace-Agentur, dass KI die nationale Sicherheit untergraben oder sogar „das Land spalten“ könnte.

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China hat kürzlich einen Verordnungsentwurf ausgearbeitet, der chinesische Technologieunternehmen dazu verpflichtet, ihre KI-generierten Produkte bei der Cyberspace Administration of China zu registrieren und einer Sicherheitsbewertung zu unterziehen, bevor Produkte der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Damit soll sichergestellt werden, dass KI nicht den Weg für eine „Subversion der Staatsmacht“ ebnet oder Gewalt, Terrorismus, Extremismus und Diskriminierung fördert. Wer sich nicht an die Vorschriften hält, kann mit schweren Strafen rechnen, muss eine Strafe (zwischen 10.000 und 100.000 Yuan) zahlen und sich einer strafrechtlichen Untersuchung unterziehen.

In ähnlicher Weise haben auch die Vereinigten Staaten vorgeschlagen, eine Studie darüber zu beginnen, wie KI-Tools wie ChatGPT angesichts ihrer negativen Auswirkungen auf die nationale Sicherheit und Bildung reguliert werden können. Die Sicherheitsbehörden in den USA betonen, dass es Regeln geben müsse, die sicherstellen, dass „KI-Systeme legal, effektiv, ethisch, sicher und ansonsten vertrauenswürdig sind“. Laut Präsident Biden „haben Technologieunternehmen meiner Ansicht nach die Verantwortung, sicherzustellen, dass ihre Produkte sicher sind, bevor sie sie der Öffentlichkeit zugänglich machen.“ Darüber hinaus hat das Center for Artificial Intelligence and Digital Policy, eine in den USA ansässige Organisation für Technologieethik, die US-amerikanische Federal Trade Commission aufgefordert, OpenAI daran zu hindern, neue kommerzielle Versionen von GPT-4 zu veröffentlichen, und dabei Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit, Täuschung und Risiken angeführt auf Privatsphäre und öffentliche Sicherheit.

Im weiteren Sinne hat der Aufstieg von KI und maschinellen Lerntools wie ChatGPT enorme Vorteile, da sie kleine und große Industrien gleichermaßen automatisieren. Es müssen jedoch strenge Regeln und Vorschriften vorhanden sein, die weder die technologische Entwicklung behindern noch Terrorismus, Cyberangriffe usw. zulassen. oder die nationale Sicherheit gefährden.

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Zitierte Werke

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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