Als apple 2011 das iphone 4S auf den Markt brachte, wurde Siri schnell zu einer der Hauptfunktionen des Telefons, da es einer der ersten Sprachassistenten überhaupt war. Im Gegensatz zur einfachen Spracherkennung bei früheren iPhone-Modellen, die nur grundlegende Aufgaben ausführen konnte, konnte Siri das Wetter übermitteln, Kalendertermine festlegen und sogar eine Handvoll philosophischer Fragen beantworten. Siri hat im Laufe der Jahre an Fähigkeiten gewonnen, aber die jüngsten Veröffentlichungen von KI-Diensten wie chatgpt und google Bard haben es etwas hinter sich gelassen. Ist Siri vor diesem Hintergrund eine KI? Lassen Sie es uns aufschlüsseln.

Ja, Siri ist eine KI in dem Sinne, dass sie versucht, die menschliche Intelligenz nachzuahmen. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass wir künstliche Intelligenz nicht anhand einer einzelnen Metrik beurteilen. Siri erfüllt eine der grundlegendsten Anforderungen der KI: die Fähigkeit, in natürlichen Sprachen wie Englisch zu kommunizieren. Es kann auch Sprache verstehen und darauf reagieren, eine weitere Funktion, die wir normalerweise mit KI assoziieren.

Allerdings weist Siri verschiedene inhärente Einschränkungen auf, die es verhindern, komplexe Fragen zu verstehen oder auf eine Art und Weise zu antworten, wie es ein Mensch tun würde. Sie können es beispielsweise bitten, eine einfache mathematische Aufgabe oder eine Währungsumrechnung durchzuführen. Allerdings ist Siri keine KI, die diese Aufgabe alleine erledigen kann. Stattdessen basiert es auf einer Reihe arithmetischer Algorithmen, ähnlich einem Taschenrechner, den die meisten Menschen heutzutage nicht mehr als Beispiel für KI betrachten würden.

In der heutigen Welt würden ältere Chatbots wie Siri in die Kategorie der engen oder schwachen KI fallen. Mit anderen Worten: Es weist nur begrenzte Anzeichen menschlicher Intelligenz auf und kann nur wenige Aufgaben ausführen. Apple könnte die Funktionsweise von Siri in Zukunft ändern, aber im Vergleich zu neueren Diensten wie ChatGPT und Microsoft Copilot verblasst es vorerst.

Siri verwendet eine Kombination aus Spracherkennung, KI-Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmen, um häufige Aufgaben zu erledigen. Gehen wir die einzelnen Punkte genauer durch:

• Spracherkennung: Das mag selbsterklärend erscheinen, aber es ist ein überraschend komplexes Problem, da Siri mit einer Reihe von Sprachen und Akzenten aus der ganzen Welt umgehen muss. Apple nutzte maschinelles Lernen, um ein Spracherkennungsmodell zu trainieren, das diese Grenzfälle bewältigen kann.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Frühe Chatbots konnten nur auf eine Reihe von Fragen antworten, wie zum Beispiel „Wie ist das Wetter?“ Siri kann dank eines Zweigs der KI namens Natural Language Processing (NLP) mit einem etwas breiteren Spektrum umgehen. Sie können Fragen stellen wie „Wird es morgen regnen?“ und erhalten am Ende die gleiche Wettervorhersage. Als Siri zum ersten Mal auf den Markt kam, war dies eine relativ neue Technologie und galt als innovatives Beispiel für KI.
• Aufgabenausführung: Siri ist derzeit nicht in der Lage, wie ein Mensch zu denken, und verlässt sich stattdessen auf vordefinierte Algorithmen für häufige Aufgaben wie Rechnen oder das Festlegen von Erinnerungen auf Ihrem Gerät. Apple verwendet wahrscheinlich für einige Aufgaben maschinelles Lernen, aber es ist bei weitem nicht allumfassend. Es gibt immer noch Hunderte von Aufgaben, die Sie Siri nicht ausführen lassen können, wie zum Beispiel den Zugriff auf eine beliebige Drittanbieter-App auf Ihrem Telefon oder Mac.

In der letzten Phase der Aufgabenausführung beurteilen wir die Fähigkeiten einer KI und Siri greift letztendlich zurück. Es emuliert nicht die menschliche Intelligenz und kann schon gar nicht ohne fremde Hilfe programmieren oder mathematische Probleme lösen. Ebenso kann es keine Bilder erzeugen oder Objekte in einem Bild erkennen, wie es ein Mensch tun würde.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Siri einige Facetten der KI beinhaltet, aber nicht vollständig als KI definiert werden kann. Dies gilt insbesondere jetzt, da generative KI-Chatbots wie ChatGPT auf den Markt gekommen sind, die über neue Intelligenzeigenschaften verfügen.

Siri hat im letzten Jahrzehnt geringfügige Verbesserungen erfahren, aber an seinen primären Anwendungsfällen hat sich nicht viel geändert. Der Wettbewerb ist in dieser Zeit viel ernster geworden. Googles Assistant with Bard beispielsweise verbindet den Siri-Rivalen des Suchgiganten mit generativer KI. Dadurch kann sich der neue Google Assistant über eine Reihe verschiedener Themen unterhalten und eher wie ein Mensch reagieren.

Während Apple noch keinen ähnlichen KI-Vorstoß für Siri angekündigt hat, Bloomberg Und 9To5Mac haben Beweise dafür gefunden, dass das Unternehmen intern damit begonnen hat, daran zu arbeiten. Codeverweise deuten darauf hin, dass Siri mithilfe generativer KI Antworten in der Nachrichten-App vorschlägt und einen bestimmten Textabschnitt zusammenfasst. Dies sind Funktionen, die wir bei Samsungs Galaxy AI und Googles Pixel-Serie gesehen haben, daher ist es möglich, dass das iPhone der nächsten Generation auch mit ihnen mithalten wird.

Obwohl generative KI-Modelle in ihrem aktuellen Zustand weitaus erweiterte Funktionen bieten als Siri, haben sie auch einige Nachteile. Als ChatGPT zum ersten Mal veröffentlicht wurde, neigte es dazu, zu halluzinieren oder mit falschen Informationen zu antworten. Die Dinge haben sich seitdem verbessert, aber es besteht immer noch ein Risiko, das großen Sprachmodellen wie GPT-4 innewohnt. Es wird interessant sein zu sehen, wie Apple dieses Problem angeht, da das Unternehmen gerne Risiken vermeidet und nur ausgereifte Technologien einsetzt. Allerdings könnte die Konkurrenz durch Google, Samsung und andere Smartphones Apple dazu zwingen, das moderne KI-Paradigma anzunehmen.