Das in Paris ansässige Startup Mistral AI steigt in die großen Ligen auf, indem es Mistral Large auf den Markt bringt, um mit anderen erstklassigen großsprachigen Modellen zu konkurrieren, und eine Betaversion von „Le Chat“ vorstellt, seinem verbraucherorientierten Chatbot, der mit dem Marktführer Open konkurrieren soll chatgpt von AI.

„Mistral Large ist unser Flaggschiffmodell mit erstklassigen Argumentationskapazitäten“, sagte das Unternehmen in einem offizielle Ankündigung„Mistral Large erzielt starke Ergebnisse bei häufig verwendeten Benchmarks und ist damit das weltweit zweitbeste Modell, das allgemein über eine API verfügbar ist (neben GPT-4).“

Mistral Large unterstützt ein Kontextfenster von 32.000 Token, im Allgemeinen mehr als 20.000 Wörter in Englisch, und spricht fließend Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch und Italienisch mit einem differenzierten Verständnis der Grammatik und des kulturellen Kontexts für jedes Wort. Das Startup sagt, dass sein Flaggschiffmodell „ideal für komplexe Aufgaben ist, die große Denkfähigkeiten erfordern oder hochspezialisiert sind“ und beschreibt seine Ergebnisse als „prägnant, nützlich, unvoreingenommen, mit vollständig modularer Moderationskontrolle“.

Mistral AI ist ein Liebling der Open-Source-KI-Community dank seiner leistungsstarken Open-Source-Modelle wie Mistral 7B und dem Spitzenmodell Mixtral 8x7B, das zur Steigerung seiner Leistung einen Expertenmix-Ansatz nutzte Gesamtqualität. Da es sich bei Mistral Large jedoch um ein proprietäres Modell handelt, liegen nur begrenzte technische Informationen vor, um dieses Modell unabhängig mit seinen Mitbewerbern zu vergleichen.

Das Unternehmen reagierte nicht auf eine Anfrage von Entschlüsseln für verwandte technische Dokumente oder Details zur Anzahl der Trainingsparameter, Trainingsmethoden oder sogar dem Datenkorpus, der zum Aufbau des Modells verwendet wird.

Wie schlägt sich Mistral Large im Vergleich zu seinen Konkurrenten, zumindest basierend auf den Tests seines Herstellers?

Mistral AI behauptet, dass Mistral Large auf der Grundlage mehrerer Benchmarks nach GPT-4 an zweiter Stelle steht, die tatsächliche Nutzung kann jedoch immer variieren. Mistral Large wurde nicht in Rankings Dritter wie dem getestet Chatbot-Arenaaber Mistral AI behauptet, dass es Mistral Medium übertreffen würde, das aufgrund blinder Vergleiche von Ausgaben mit ähnlichen Eingabeaufforderungen besser abschneidet als GPT-3.5, Claude1, Claude 2 und Qwen.

Bild: Mistral AI

Mistral Large ist jetzt über eine kostenpflichtige API verfügbar und viel günstiger als die Option von OpenAI. Mistral Groß Kosten 8 $ pro Million Input-Token und 24 $ pro Million Output-Token (das Gleiche wie Claude), während GPT-4 Kosten 10 $ bzw. 30 $.

Katzeder Chat-Assistent von Mistral AI, ist mittlerweile als Beta-Produkt kostenlos erhältlich und Nutzer können zwischen drei verschiedenen Modellen wählen: Mistral Small, Mistral Large und einem Prototypenmodell namens Mistral Next, das kurz und prägnant gestaltet ist.

Das Unternehmen plant außerdem die Einführung einer kostenpflichtigen Version von Le Chat für Unternehmenskunden, einschließlich zentraler Abrechnung und der Möglichkeit, Moderationsmechanismen zu definieren.

Entschlüsseln konnte seine Generierungsfähigkeiten testen und stellte fest, dass es zensiert war, kompetent genug schien, nicht übermäßig halluzinierte, einen progressiven, aber respektvollen Ton hatte und lange Kontextaufforderungen verstand. Der Chatbot ist jedoch nicht multimodal und kann über Websuchen nicht auf Echtzeitinformationen zugreifen.

Mistral AI wurde von Absolventen von Googles DeepMind und Meta gegründet und hat sich schnell in der KI-Branche einen Namen gemacht. Innerhalb weniger Monate nach seiner Gründung im Mai 2023 nahm das Unternehmen erhebliches Kapital auf, darunter a Finanzierungsrunde über 415 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Andreessen Horowitz. Ursprünglich verfolgte das Unternehmen ein Open-Source-Ethos und ist seitdem auf ein Geschäftsmodell umgestiegen, das dem von OpenAI ähnelt, wobei Mistral Large über eine kostenpflichtige API angeboten wird.

Ein neuer Partnerschaft mit Microsoft Das ebenfalls heute angekündigte Ziel ist es, die Reichweite von Mistral AI zu erweitern, indem es seine Modelle Azure-Kunden zur Verfügung stellt. Dieser Schritt erweitert die Vertriebskanäle von Mistral AI und könnte möglicherweise zur Verbesserung seiner Technologie beitragen.

„Wir freuen uns sehr über diese Partnerschaft mit Microsoft“, sagte Arthur Mensch, Chief Executive Officer von Mistral AI. „Mit der hochmodernen KI-Infrastruktur von Azure erreichen wir einen neuen Meilenstein in unserer Expansion und machen unsere innovative Forschung und praktischen Anwendungen zu neuen Kunden überall auf der Welt.“

Microsoft ist der Hauptaktionär von OpenAI, investiert aber auch stark in Open-Source-KI. Neben Mistral unterhält Microsoft auch eine laufende Partnerschaft mit Meta, um die für die Entwicklung von LlaMA, dem bekannten LLM des Unternehmens, erforderliche Infrastruktur bereitzustellen.

Bearbeitet von Ryan Ozawa.