2. Udemy nutzt chatgpt, um Geld zu verdienen

  • Angehende KI-Geldmacher
  • Dauer: Etwa eine Stunde

Möchten Sie mit KI Geld verdienen? Sie sind nicht allein, aber wenn Sie Schwierigkeiten haben, loszulegen, dann könnte dieser kostenlose Kurs Ihre erhofften Dollars Wirklichkeit werden lassen. Der von Natalie Disque geleitete Videokurs legt die Grundlagen für die gewinnbringende Nutzung von ChatGPT fest und zeigt mögliche Möglichkeiten auf, dies zu erreichen.

Der Kurs macht Sie nicht über Nacht zum Millionär, bietet Ihnen aber einen guten Ausgangspunkt, um Ideen zu entwickeln und den Weg einzuschlagen, mit ChatGPT und anderen KI-Tools Einnahmen zu erzielen.

Wenn Sie noch mehr Inspiration benötigen, schauen Sie sich unbedingt unseren eigenen Leitfaden an Geld verdienen mit ChatGPT.

Erfahren Sie hier mehr über den Kurs

3. Udemys ChatGPT für Anfänger: Die ultimativen Anwendungsfälle für alle

  • Am besten für Anfänger geeignet, die Videolernen bevorzugen
  • Länge: 47 Minuten

Der ChatGPT-Kurs von Udemy bietet einen allgemeinen Überblick über den Chatbot von OpenAI und richtet sich an Privatanwender, Fachleute, Studenten und alle anderen, die mehr darüber erfahren möchten, welche Vorteile ihnen KI bieten kann.

Der allgemeine Kurs deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter die Frage, wie ChatGPT zur Rationalisierung von Arbeitsabläufen und zur Verbesserung der Effizienz bei der Arbeit eingesetzt werden kann, sowie die Frage, wie es als Werkzeug im Privatleben der Menschen eingesetzt werden kann.

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Der Kurs von Udemy wird über On-Demand-Videos unterrichtet. Tutorial-Videos umfassen eine grundlegende Einführung in die Technologie, Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Einrichtung, Tipps und Tricks für die effektive Nutzung des Chatbots sowie Ratschläge zur Integration in Ihren geschäftlichen oder persönlichen Arbeitsablauf.

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4. Aufbau von Deep-Learning-KI-Systemen mit der ChatGPT-API

  • Am besten für ChatGPT-Benutzer geeignet, die mehrstufige Systeme erstellen möchten
  • Dauer: Eine Stunde

Wenn Sie die Grundlagen von ChatGPT bereits verstanden haben und Ihr Wissen erweitern und den Chatbot zur Erstellung mehrstufiger Systeme nutzen möchten, sollte dieser kurze Kurs auf Ihrem Radar sein.

Das Programm, das in Zusammenarbeit mit durchgeführt wird ChatGPT-Ersteller OpenAI Bringt den Schülern bei, wie sie Ketten von Eingabeaufforderungen erstellen, die mit den Vervollständigungen früherer Eingabeaufforderungen interagieren, Systeme, in denen Python-Code mit Eingabeaufforderungen interagiert, und Chatbots für den Kundenservice.

Der Kurs ist für Anfänger geeignet, Sie benötigen jedoch grundlegende Kenntnisse von ChatGPT und Python, um den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen. Aber keine Sorge, das Programm wird von Andrew Ng von DeepLearning.AI und Isa Fulford von OpenAI unterrichtet, sodass Sie auch dann in guten Händen sind, wenn Sie kein KI-Experte sind.

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5. edXs Einführung in ChatGPT

  • Am besten für Anfänger geeignet, die ChatGPT für allgemeine Zwecke nutzen möchten
  • Dauer: 1-2 Stunden

Die praktische Einführung von edX in ChatGPT soll Benutzern ein umfassendes Verständnis des Chatbots, seiner Funktionen und Einschränkungen vermitteln.

Der Kurs ist in drei Module unterteilt: Das erste behandelt den Einstieg in ChatGPT, das zweite erklärt, wie Sie Ihre Erfahrung durch Anpassungen verbessern können, und das dritte erklärt, wie Sie fortgeschrittenere Anwendungen wie Sprachübersetzung und kreative Inhaltsgenerierung beherrschen.

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Im Gegensatz zu vielen anderen Kursen auf dieser Liste behandelt der Einführungskurs von edX auch die ethischen Auswirkungen der Verwendung von ChatGPT und ist somit ideal für Benutzer, die bewusst vom Chatbot profitieren möchten.

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6. ChatGPT Prompt Engineering von Deep Learning AI für Entwickler

  • Am besten für erfahrene KI-Entwickler
  • Dauer: eine Stunde

Der Prompt-Engineering-Kurs von Deep Learning AI richtet sich an KI-Entwickler, die sich mit der Erstellung von Prompts mit ChatGPT noch besser auskennen möchten. Der Kurs behandelt die Funktionsweise von LLM, beleuchtet einige Best Practices für Prompt Engineering und zeigt, wie LLM-APIs für eine Vielzahl von Aufgaben verwendet werden können, darunter Zusammenfassen, Interringieren, Transformieren von Text und Erweitern.

Wie der Kurs „Building Systems with AI“ von Deep Learning AI wird das Programm in Zusammenarbeit mit OpenAI durchgeführt und von Isa Fulford und Andrew Ng unterrichtet. Der Kurs steht auch Einsteigern mit Grundkenntnissen in Python offen, eignet sich aber auch für fortgeschrittene Machine-Learning-Ingenieure.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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