Auch wenn apple auf dem Gebiet des Large Language Model (LLM) ein Nachzügler zu sein scheint, hat das beliebte Technologieunternehmen MM1 herausgebracht, um mit einigen der frühen KI-Anwender zu konkurrieren OpenAI und google.

Apple MM1-Funktionen

Apple MM1 wurde kürzlich in einem Preprint-Forschungspapier mit dem Titel „MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training“ vom Apple-Entwicklerteam vorgestellt. Das neue KI-Tool bietet ein System zur Nutzung KI-generierter Daten und Labels, um die Ausbildung anderer LLMs zu fördern. Apple-Forscher glauben, dass dies eine Möglichkeit ist, aktuelle Ergebnisse abzurufen.

Konkret zielte die Forschung darauf ab zu zeigen, „wie eine sorgfältige Kombination verschiedener Arten von Trainingsdaten und Modellarchitekturen zu einer hochmodernen Leistung bei einer Reihe von KI-Benchmarks führen kann.“

Darüber hinaus ist das Forschungsteam davon überzeugt, dass Apple MM1 die Leistung beschleunigen und die Anzahl der Folgeaufforderungen reduzieren kann, die erforderlich sind, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Zu den angepriesenen Funktionen von Apple MM1 gehören verbessertes kontextbezogenes Lernen, Argumentation mit mehreren Bildern und die Möglichkeit, die Gedankenkette in wenigen Schritten aufzufordern.

Einige dieser Fähigkeiten machen dieses LLM zu einem engen Konkurrenten chatgpt Und Googles Zwillinge. Sogar die Forscher bestätigten, dass dies Konkurrenz mit sich bringt, indem sie erklärten, dass die Leistung des Apple MM1 bei mehreren Benchmarks recht konkurrenzfähig sei, „während es Multi-Image-Argumentation und Wenig-Aufnahme-Aufforderungen ermöglicht“.

Aufgrund seines umfassenden multimodalen Vortrainings kann der Apple MM1 bequem kontextbezogene Vorhersagen durchführen. MM1 sieht aus wie eine Familie von KI-Modellen mit rund 30 Milliarden Parametern. Im Vergleich zu GPT-4 und Claude 3 Opus von OpenAI, die über eine Billion Parameter verfügen, ist diese Zahl nur ein kleiner Prozentsatz.

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Erweiterung in der KI-Landschaft

Bemerkenswert ist, dass Apple MM1 eines der vielen KI-Modelle ist, die in letzter Zeit veröffentlicht wurden. Viele frühere Anwendungen, die gleichermaßen mit ChatGPT konkurrierten, wurden gestartet.

Das neu gegründete Unternehmen für angewandte KI, Cognition Labs, debütierte als erstes Unternehmen KI-Softwareentwickler vor ein paar Tagen Devin genannt. Devin wurde von mehreren führenden KI-Unternehmen überprüft und soll über die Fähigkeit verfügen, autonomes Codieren durchzuführen und auch seine KI-Modelle zu verfeinern.

Es gibt auch Google Genie welches von DeepMind ins Leben gerufen wurde. Das neue KI-Tool ist in der Lage, aus einem einzigen Bild spielbare virtuelle Welten zu erstellen. Es ist klar, dass die KI-Landschaft allmählich wächst und in den kommenden Monaten sicherlich weitere Modelle auftauchen werden.

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Benjamin Godfrey ist ein Blockchain-Enthusiast und Journalist, der gerne über die realen Anwendungen der Blockchain-Technologie und Innovationen schreibt, um die allgemeine Akzeptanz und weltweite Integration der neuen Technologie voranzutreiben. Sein Wunsch, Menschen über Kryptowährungen aufzuklären, inspiriert seine Beiträge zu renommierten Blockchain-basierten Medien und Websites. Benjamin Godfrey ist ein Liebhaber von Sport und Landwirtschaft. Folgt ihm weiter Twitter, Linkedin

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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