Tools für generative künstliche Intelligenz haben das Interesse von Unternehmen und Organisationen geweckt. Entsprechend McKinsey & Co.s „Stand der KI im Jahr 2023“ Ein Drittel der Befragten gab an, dass ihre Organisationen dies tun regelmäßig in gewisser Weise generative KI einsetzen. Darüber hinaus erwarten die meisten Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern, dass sie KI nutzen ihre Einführung oder Investitionen in die Technologie beschleunigen in naher Zukunft.

In diesen frühen Phasen der Zusammenarbeit zwischen KI und Mensch stellt sich die Frage, wie die Technologie in Produktivität und Kreativität mit Menschen mithalten kann. Es besteht kein Zweifel, dass KI-Sprachmodelle wie chatgpt kann eine Vielzahl verschiedener Aufgaben ausführen Die Bandbreite reicht von der Zusammenfassung der neuesten Forschungsergebnisse bis hin zum Verfassen überzeugender Skizzen. Es wurden jedoch nur wenige Untersuchungen zu den messbaren Auswirkungen KI-gestützter Tools auf die Teamleistung durchgeführt.

„Marketplace Morning Report“-Moderator David Brancaccio sprach mit Kian Gohar, KI-Forscher und CEO von Geolab, ein Unternehmen für Führungskräfteentwicklung. Gohar und sein Co-Forschungspartner Jeremey Utley von der Stanford University untersuchten die Auswirkungen von KI-gestützten Tools auf Teamideen, Arbeitsabläufe und Leistung.

Ihre Forschung wurde in der aktuellen Ausgabe der Harvard Business Review veröffentlicht. Der Artikel, „Lassen Sie nicht zu, dass Gen AI die Kreativität Ihres Teams einschränkt„beschreibt, wie Mitarbeiter KI als ständigen Gesprächspartner und nicht als Orakel betrachten müssen, um maximale Ergebnisse zu erzielen. Über die Studie hinaus haben Gohar und Utley auch einen fünfstufigen Prozess für den Erfolg entwickelt KI implementieren am Arbeitsplatz.

Das Folgende ist eine bearbeitete Abschrift ihres Gesprächs.

David Brancaccio: Sie haben also dieses Experiment entworfen und echte Menschen verschiedene Aufgaben übernehmen lassen. Einige von ihnen arbeiteten einfach an dem Problem, im Standardstil, traditionell. Andere hatten auch Zugang zu generativen künstlichen Intelligenzsystemen.

Kian Gohar: Genau. Wir waren wirklich daran interessiert, die Quantität der von ihnen entwickelten Ideen und die Qualität der Ideen zu messen. Als die Ergebnisse eintrafen, waren wir schockiert, dass KI-gestützte Teams im Vergleich zu ihren rein menschlichen Kollegen nur bescheidene Fortschritte erzielten. Dies liegt daran, dass diese generativen KI-Modelle darauf ausgelegt sind, uns die wahrscheinlichste Antwort auf eine mögliche Frage zu geben. Wir haben uns jahrzehntelang darauf konditioniert, den perfekten Begriff in eine Suchmaschine einzugeben, um die richtige Antwort zu erhalten. Menschen neigen dazu, sich mit akzeptablen oder ausreichend guten Antworten zufrieden zu geben. Die meisten Teams wiederholen das gleiche Verhalten mit KI und erhalten vorhersehbar durchschnittliche Antworten. Und das ist so etwas wie die Tyrannei des Suchfelds. Es ist nicht die Technik, die das Problem ist. Es geht darum, wie Menschen die Technologie nutzen. Das ist das Problem.

Brancaccio: Ich höre, dass es aus Ihrer Forschung einige Erkenntnisse geben könnte, die sogar für den individuellen Gebrauch hilfreich sein könnten.

Gohar: Ja, absolut. Ich würde empfehlen, mit AI zu sprechen, wie Sie es mit einem Kollegen tun würden, und der AI Kontext zum Thema zu geben. Wir brauchen wirklich mehr Chat und weniger Bot.

Brancaccio: Es wird Leute in Unternehmen auf höchster Ebene geben, Sie werden Lehrer haben, die sich fragen: „Wie bekomme ich die Ausbildung, um herauszufinden, wie ich mit diesen KI-Geräten interagieren soll?“

Gohar: Die Schulsysteme sind wahrscheinlich am ehesten diejenigen, die jüngere Generationen in KI-Softskills ausbilden werden. Aber wenn Sie in der Arbeitswelt sind, sehen wir eine große Erwartungslücke. Chief HR Officers versuchen den Leuten beizubringen, wie man es nutzt, aber es gelingt ihnen nicht in großem Maßstab. Dadurch bleiben die Mitarbeiter auf sich allein gestellt und können mit dem Lernen von KI experimentieren. Nun, im Rahmen unserer Forschung, Wir haben einen gesprächigen KI-Drill-Coach entwickelt das alle Mitarbeiter in großem Umfang in der Konversations-KI schult. Wir sehen, dass Teams die KI-Fähigkeiten ihres Teams in nur 10 Tagen verzehnfachen.

Brancaccio: Es hört sich so an, als könnten Sie sich vielleicht zu einer Art Moderator ausbilden lassen. Es ist wie in den meisten Familien: Es gibt den Ansprechpartner für die IT-Abteilung. Es kann sein, dass jede Organisation ein paar Ansprechpartner für KI hat. Aber was sind einige der Fragen, die Sie in Zukunft haben?

Gohar: Wir versuchen herauszufinden, wie Teams lernen, diese KI-Fähigkeiten am effektivsten zu nutzen, damit sie zu Gewohnheiten und nicht zur lästigen Pflicht werden. Wie die meisten guten Dinge wird man nicht über Nacht Olympiasieger. Man geht ins Fitnessstudio und trainiert jahrelang, bis man darin besser wird. Und da sind wir gerade mit der KI.