Nachdem OpenAI Ende 2022 den ChatGPT-Chatbot veröffentlicht hatte, untergrub seine Fähigkeit, Texte zu verstehen und Inhalte zu produzieren, die Vorstellungskraft der Menschen. In nur 5 Tagen nach seiner Veröffentlichung registrierten sich mehr als 1 Million Menschen für die Nutzung, und er wurde in verschiedenen Nachrichten und Nachrichten verwendet Social Media auf der ganzen Welt. Es sorgte für Aufruhr in den Medien. Was genau ist ChatGPT? Welche Technologie steckt dahinter, „generative KI“? Lassen Sie uns alles auf einmal durchgehen:

Wie der Name schon sagt, bezieht sich ChatGPT auf eine Version von GPT, die „konversieren“ kann. Der vollständige Name von GPT lautet „Generative Pre-trained Transformer“. Es handelt sich um ein von OpenAI entwickeltes Sprachmodell, das Deep-Learning-Technologie verwenden kann, um zu lernen Assoziation zwischen Wörtern, um Text zu generieren, der der menschlichen Produktion ähnelt. Das Modell hinter ChatGPT ist GPT-3.5.

ChatGPT kann lange Antworten auf Benutzerfragen geben, Computercode schreiben, Artikel übersetzen und sogar Aufsätze, Skripte, Romane usw. schreiben. Es ist auch in Gesprächen ganz natürlich und reibungslos. Im Vergleich zu google Assistant und Siri, die auf voreingestellten Funktionen basieren ChatGPT verfügt über Datenbanken und Algorithmen, die vorgefertigte feste Funktionen ausführen, und kann als leistungsfähigerer „superintelligenter Assistent“ beschrieben werden.

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Wie funktioniert GPT?

„Fragen Sie alles über KI“In einem Buch wurde erwähnt, dass GPT wie ein Vektornetzwerk ist, bei dem jedem Wort oder Sprachelement ein eindeutiger Vektor oder eine eindeutige Zahl zugewiesen wird und der Mechanismus der „Selbstaufmerksamkeit“ (Anmerkung des Herausgebers: Computerprogramme versteht den Kontext eines Satzes oder Textes und die Bedeutung) verwendet um die Relevanz und Wichtigkeit verschiedener Wörter zu beurteilen. Mit anderen Worten funktioniert GPT wie folgt:

Der Benutzer gibt einen Satz ein → wird durch Selbstaufmerksamkeit zerlegt und in Vektoren umgewandelt → GPT verwendet diese Vektoren, um den Inhalt zu finden → generiert sinnvollen Inhalt neu

Wir können es uns so vorstellen: Beim GPT-Training ist es so, als würden wir ein Buch lesen: Wir nutzen unser Gehirn, um das Buch und die darin enthaltenen Sätze zu zerlegen, die wichtigsten Punkte hervorzuheben, Notizen zu machen und sie zu sammeln. Wenn uns in Zukunft verwandte Fragen gestellt werden, wird unser Gehirn dies tun Zerlegen Sie die Frage. , und nachdem aus diesen organisierten Datenbanken die nächstgelegenen Antworten gefunden wurden, werden aussagekräftige Antworten neu generiert.

Die Entwicklung von ChatGPT

Das GPT-Modell der ersten Generation, GPT-1, wurde im Juni 2018 veröffentlicht und kann Aufgaben wie semantische Beurteilung, Textklassifizierung, Fragen und Antworten sowie logisches Denken ausführen. Die 2019 eingeführte GPT-2-Version kann auf der Grundlage vorhandener Artikel weitergeführt werden . Generieren Sie neue und aussagekräftige Inhalte und führen Sie Sprachaufgaben wie Übersetzung oder Zusammenfassung durch.

Im Jahr 2020 veröffentlichte OpenAI GPT-3, das über größere Modellparameter als die Vorgängergeneration GPT-2 verfügt, darunter 175 Milliarden Parameter, während GPT-2 nur 1,5 Milliarden Parameter hat. Dadurch kann GPT-3 größere und komplexere Daten verarbeiten und eine größere Textvielfalt generieren. Da die Welt damals jedoch mit der COVID-19-Epidemie konfrontiert war, verringerte sich die Aufmerksamkeit der Menschen für den Bereich der künstlichen Intelligenz erheblich. Darüber hinaus wurde auch die Unfähigkeit von GPT-3, intelligente Gespräche zu führen, als großer Fehler angesehen, was dazu führte, dass dies der Fall war konnte nur einseitige Aufgaben ausführen. Es gibt viele Unannehmlichkeiten bei der praktischen Anwendung.

Aus diesem Grund hat ChatGPT, das das GPT-3.5-Modell verwendet, nach seiner Einführung viel Aufmerksamkeit und hitzige Diskussionen erhalten, da für viele Menschen die Bewertung der Qualität eines Modells für künstliche Intelligenz in seiner „Kommunikationsfähigkeit“ liegt, ob das Modell kann in einem Rutsch hin und her kommunizieren. Das Verstehen der Fragen des Benutzers während des Gesprächs und das Geben zufriedenstellender Antworten erhalten mehr Aufmerksamkeit als die Menge an Wissen, die hinter dem Modell steckt. ChatGPT konzentriert sich auf den Dialogmodus und kann sogar Fehler zugeben und unangemessene Anfragen ablehnen. Seine Eigenschaften, die dem menschlichen Dialog und Denken näher kommen, haben auch weltweite Aufmerksamkeit erregt.

Im März 2023 veröffentlichte OpenAI GPT-4. Laut der offiziellen Website konzentriert sich die neue Generation von GPT-4 auf die Verbesserung der Fähigkeit, vorhandene Daten zu nutzen. Neben der Möglichkeit, lange Inhalte mit bis zu 25.000 Wörtern zu verarbeiten, Es ist im Vergleich zu ChatGPT um das Achtfache verbessert, kann auch die Bildeingabe und Bilderkennung unterstützen und weiß, wie man „Geschichten durch Bilder erzählt“.

Das Aufkommen von ChatGPT hat auch zu anhaltenden Diskussionen darüber geführt, ob Maschinen den Menschen ersetzen werden. Schließlich haben Menschen früher Maschinen geschaffen, und Maschinen würden Aufgaben nur gemäß Anweisungen erledigen und sich nicht selbst „erschaffen“. Bis das Forschungsfeld „Generative AI“ (Generative AI), das aus vorhandenen Daten neue Inhalte generieren kann, große Fortschritte gemacht hat.

Bei den von generativer KI generierten Inhalten kann es sich um Bilder, Text oder sogar Musik handeln. Allerdings kann der von ihr generierte Inhalt falsch sein, aber aufgrund des Designs auf den ersten Blick überzeugend erscheinen; generative KI kann auch voreingenommene Inhalte erzeugen. Inhalte, weil die Inhalte, die ihm „gefüttert“ werden, können selbst weit verbreitete Vorurteile wie Geschlecht und Rasse enthalten.

Die Auswirkungen generativer KI-Technologie auf verschiedene Branchen

„Ära der KI-Generation“In dem Artikel wurde erwähnt, dass generative KI mühsame und zeitaufwändige Aufgaben automatisieren, große Datenmengen schnell und genau analysieren, die Effizienz und Genauigkeit von Aufgaben verbessern, die Geschwindigkeit und Agilität der Organisation erhöhen und die Zusammenarbeit und Kommunikation innerhalb der Organisation verbessern kann . Es ist denkbar, dass KI-Tools in Zukunft in allen Lebensbereichen immer beliebter werden.

Beispielsweise können Nachrichtenmedienmitarbeiter über KI-Sprach-zu-Text-Tools sofort Interviewtexte abrufen und mithilfe generativer KI Pressemitteilungen erstellen oder automatisch Zusammenfassungen verfassen, um die Organisation sekundärer Informationen zu erleichtern. „Manager“ nutzt seit kurzem generative KI-Tools wie ChatGPT und Bing, um Daten und externe Informationen zu sammeln und so die Schreibzeit bestimmter Artikeltypen, die Produktionszeit von E-Newslettern zu verkürzen oder die SEO von Artikeln zu optimieren.

Für die Film- und Fernsehbranche kann generative KI Inspiration für die Drehbucherstellung sein. Bei der Produktion von Animations- oder Spezialeffektfilmen kann KI auch dazu eingesetzt werden, sich stark wiederholende Arbeitszusammenhänge zu lösen, den Produktionsprozess zu verbessern oder einige schwierige Aufgaben zu lösen im Produktionsprozess zu erreichen. In der Realität dargestellt werden auch Szenen, die gegen die Naturgesetze verstoßen.

Die E-Commerce-Branche kann generative KI in Kombination mit VR, AR und anderen Technologien nutzen, um virtuelle Geschäfte oder virtuelle Anker zu bauen und so ein immersives Einkaufserlebnis zu erreichen. Zhang Yushan, CEO von PChome, teilte in „AI Progress: Technology Outlook and Industry Forum“ mit, dass die e Mithilfe der KI der Handelsbranche können Texterstellung, Bilder und andere Marketingmaterialien erstellt werden, um Händlern dabei zu helfen, die Arbeitszeit für Produktregale, -verwaltung und -verkauf zu optimieren, oder Vertriebs- und Kundendienstverbindungen einzuführen, damit Waren reibungsloser an Verbraucher versendet werden können.

Sie sagte beispielsweise, dass Händler, die Hautpflegeprodukte verkaufen, möglicherweise generative KI nutzen könnten, um automatisch Produkte auf den Situationsbildern von Frisiertischen und Schminktischen zu generieren, wodurch die Zeit für die Erstellung von Materialien für Produktregale verkürzt und der Service beim Verkauf von Produkten gestärkt würde. „Mit KI könnten diese neuen Tools viele neue Möglichkeiten zur Lösung (bestehender) Probleme bieten.“

Die Anwendung generativer KI in der Finanzbranche konzentriert sich hauptsächlich auf intelligenten Kundenservice und intelligente Beratungsdienste. Durch Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache können Roboter sofort auf die Bedürfnisse der Kunden reagieren, wodurch die Wartezeit der Kunden verkürzt und der Druck auf den echten Kundenservice verringert wird.

Aufgrund von Themen wie Vorschriften, Unternehmensgeheimnissen und Informationssicherheit sind viele Finanzbranchen derzeit jedoch äußerst zurückhaltend bei der Einführung generativer KI. Dies ist für viele Branchen auch ein Problem bei der Einführung neuer digitaler Tools.

Erweiterte Lektüre: Lassen Sie die KI Briefe für Sie schreiben! Mit den richtigen Schlüsselwörtern unter ChatGPT können Sie schnell eine E-Mail generieren, auch wenn Ihnen die Worte fehlen.

Die zukünftige Entwicklung der KI

„Ära der KI-Generation“Es wird darauf hingewiesen, dass die Entwicklung künstlicher Intelligenz in Zukunft tendenziell verallgemeinert und spezialisiert werden wird. Durch Training und Feinabstimmung wird das Modell in verschiedenen Aufgabenszenarien universell einsetzbar sein, und nach umfangreichem Datentraining wird es dazu in der Lage sein Bewältigen Sie komplexere Aufgaben. Professionelle Aufgaben.

Darüber hinaus war die „menschliche Nachahmung“ schon immer die technische Triebfeder für die KI-bezogene Forschung und stellt auch die direkteste Idee für den Menschen dar, künstliche Intelligenz zu entwickeln, einschließlich der Nachahmung menschlicher Lernprozesse und kognitiver Methoden. Wissenschaftler versuchen weiterhin, nachzuahmen Das menschliche Gehirn in verschiedenen Dimensionen. Sobald sich der Mensch verändert, verstehen Sie, wie Ihre eigene Intelligenz erzeugt wird, und die Entwicklung künstlicher Intelligenz wird zwangsläufig zu neuen Durchbrüchen führen.

Aber wird generative KI Inhalte generieren, die nicht mit den Normen und der Ethik der menschlichen Gesellschaft vereinbar sind, oder wird sie von absichtlichen Menschen für schädliche oder illegale Zwecke verwendet? Auch in Zukunft, wenn künstliche Intelligenz Maschinen die Fähigkeit ermöglicht, unabhängig zu denken, Wird es völlig außerhalb der menschlichen Kontrolle liegen? Dies sind Probleme, die bei der Entwicklung der Technologie gelöst werden müssen.

Quelle:„Ära der KI-Generation“、„Fragen Sie alles über KI“、McKinsey & Company