Siri erhält als Sprachassistentin nicht immer die Anerkennung, die sie verdient. Es verfügt möglicherweise nicht über einige der auffälligen Funktionen von chatgpt Voice oder Gemini, respektiert jedoch die Privatsphäre und funktioniert gut mit Verknüpfungen. Und es sieht so aus, als ob dieses Jahr Großes bevorsteht, insbesondere mit der bevorstehenden Einführung von iOS 18.

Dag Kittlause ist Mitbegründer des 2010 von apple übernommenen KI-Startups, das den Sprachassistenten hervorgebracht hat, den wir heute kennen. Er sagt, dass dem Apple Assistant große Dinge bevorstehen und er ein „dunkles Pferd“ im riesigen Bereich der Sprachmodelle sei.

Im Gegensatz zu google, Microsoft, Samsung oder sogar Amazon ist Apple bei seinen KI-Projekten diskret geblieben. Wir hatten „große Dinge“ versprochen, aber nur wenige konkrete Details.

Antwort auf einen Beitrag von Robert Scoble über Stärken im Bereich KI. »

Er sagte, Apple sei in der einzigartigen Position, neue, nützliche und unerwartete LLM-Anwendungsfälle zu ermöglichen, und untermauerte Tim Cooks Kommentare an Investoren, dass große Dinge in der KI bevorstehen, die zum Teil durch in Apple Silicon integrierte neuronale Engines vorangetrieben werden.

Wie könnte Siri 2.0 aussehen?

Siri nutzt bereits künstliche Intelligenz, allerdings eine engere Art von KI, die auch den ursprünglichen Google Assistant und Amazons Alexa antreibt. Nützlich, aber nicht gesprächig und eingeschränkt in Argumentation und Verständnis.

Jede zukünftige Version von Siri wird wahrscheinlich auf einem großen Sprachmodell ähnlich ChatGPT basieren, was eine differenziertere Konversation ermöglicht.

Beispielsweise können Sie es auffordern, eine Reise zu planen und stattdessen vordefinierte Routinen verwenden, um eine oder mehrere bestimmte Apps zu öffnen. Das neue Siri kann auf Ihren Browserverlauf, Ihre E-Mails, Gespräche und Online-Tools zurückgreifen, um den perfekten Urlaub zu planen.

Was Siri 2.0 von Gemini oder ChatGPT unterscheiden könnte, ist Apples Fokus auf Datenschutz, wobei ein erheblicher Teil der Verarbeitung wahrscheinlich auf dem Gerät erfolgt und dabei die in allen Apple Silicon-Chips integrierten neuronalen Engines nutzt.

Was hat Apple bereits verraten?

Mit der Einführung des neuen MacBook Air M3 hat Apple endlich zwei der wichtigsten Buchstaben der heutigen Technologie in den Griff bekommen: KI.

Der iphone-Hersteller war diesem Hype bisher gegenüber misstrauisch und nannte ihn stattdessen „maschinelles Lernen“ oder konzentrierte sich auf bestimmte Anwendungen der KI-Technologie wie die Transkription.

Auf der jährlichen Aktionärsversammlung von Apple letzten Monat sagte Cook, dass das Unternehmen „erheblich“ in KI investiere. Später stellten wir fest, dass dies die Schließung der Apple Car-Abteilung beinhaltete, um Ressourcen in die KI-Forschung umzulenken.

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Cook sagte, dass die generative KI-Technologie „ein unglaubliches Durchbruchspotenzial“ ermögliche. Und es wird nicht mehr lange dauern, bis Apple bereit ist, seine Vision für generative KI vorzustellen.

„Später in diesem Jahr freue ich mich darauf, mit Ihnen zu teilen, wie wir in der generativen KI innovativ sein werden, einer weiteren Technologie, von der wir glauben, dass sie die Zukunft neu definieren kann“, sagte Cook.

Siri 2.0: Was können wir erwarten?

Das neue Siri wird voraussichtlich im Juni auf der WWDC 2024 von Apple vorgestellt, wo es voraussichtlich auch Entwicklertools für die Arbeit mit KI und ein großes neues Sprachmodell seiner eigenen Entwicklung vorstellt.

Kittlause schrieb weiter Ich gehe davon aus, dass dies in den nächsten Jahren zu unglaublichen Fortschritten führen wird.

Apple hat bereits beeindruckende KI-bezogene Forschungsergebnisse veröffentlicht, darunter Modelle, die den Speicher effizienter nutzen, Transkription für Podcasts und ein neues Framework namens mlx, mit dem Sie Open-Source-KI-Modelle auf Apple Silicon ausführen können.

Die Einführung des M3-Chips von Apple im MacBook Air und Gerüchte über seine Einführung in der nächsten iPad-Generation zeigen auch Apples Engagement für KI auf dem Gerät.

Die Transkription findet bereits lokal statt, und wie Googles Gemini-Nano-Modell, das auf seinen Handys läuft, werden wir wahrscheinlich einen lokalen LLM sehen, den Apple-Entwickler nutzen können, um generative KI-Funktionen in Apps zu integrieren, ohne auf die Cloud zurückgreifen zu müssen.