Dies ist das Zeitalter der Spitzentechnologie und chatgpt zeichnet sich als führendes Large Language Model (LLM) aus. Es wurde von OpenAI entwickelt und spielt eine wichtige Rolle in verschiedenen Anwendungen, darunter Chatbots, Inhaltserstellung und Kundenservice. Es ist in der Lage, Texte zu generieren, die der menschlichen Sprache weitgehend ähneln. Sein Potenzial voll auszuschöpfen, ist jedoch eine Kunst der schnellen Ingenieurskunst.

Prompt Engineering ist die treibende Kraft hinter dem Textgenerierungsprozess von ChatGPT. Im Grunde geht es darum, Eingabeaufforderungen zu erstellen, die dem Modell dabei helfen, die gewünschten Ergebnisse zu erzeugen, z. B. „Die Sonne scheint …“. Die Eingabeaufforderung kann Antworten wie „scheint“ oder „aufgehen“ vorwegnehmen. Dies zeigt seine kohärenten und kontextrelevanten Fähigkeiten zur Satzgenerierung.

Während das Basteln zu Aufforderungen führt, sollte Klarheit als der wichtigste Teil betrachtet werden. Aufforderungen sollten klar und spezifisch sein, um präzise Antworten hervorzurufen. Die Anfragen sollten nicht vage sein wie „Erzähl mir etwas über Hunde.“ Effektiver wird es mit Anweisungen wie „Beschreiben Sie die Eigenschaften und das Verhalten von Haushunden.“ Gleichzeitig ist der Kontext entscheidend. Die Bereitstellung eines klaren Kontexts innerhalb der Eingabeaufforderung hilft ChatGPT dabei, die Aufgabe besser zu verstehen.

Ein weiterer Aspekt ist Präzision. Die Eingabeaufforderungen sollten präzise sein, um genaue und relevante Antworten vom Tool zu erhalten. Wenn eine Liste gewünscht ist, ist es wichtig, explizit danach zu fragen. Darüber hinaus ist es besser, ChatGPT in Rollenspiele einzubeziehen. Die Zuweisung einer bestimmten Rolle kann die Tiefe und den Ton seiner Antworten bestimmen.

Daher wird empfohlen, auf Faktoren wie Ton und Details zu achten. Die Anpassung des Tons der Aufforderung kann die Antworten erheblich beeinflussen. Das Hinzufügen von Hinweisen wie „Erklären Sie, als wäre ich fünf“ oder „Erstellen Sie einen professionellen Bericht“ funktioniert besser. Es ist auch wichtig, Details zu optimieren. Durch die Verfeinerung von Eingabeaufforderungen mit Anweisungen wie „Kurz zusammenfassen“ oder „Im Detail ausarbeiten“ kann sichergestellt werden, dass ChatGPT die gewünschten Antworten liefert.