Der März-Wahnsinn steht vor der Tür. Weißt du, was das bedeutet?

Es ist an der Zeit, Ihre Klammer auszufüllen – und herauszufinden, welche Kennzahl(en) Ihre Entscheidungen in diesem Jahr leiten werden.

Werden Sie anhand der Samen pflücken? Maskottchen? Schulfarben? Vibes?

Wie wäre es mit KenPom-Rangliste? Persönliche Verbindungen? Heftiger, aber unerklärlicher Groll?

Hier bei Deseret News haben wir beschlossen, diese gängigen Optionen zu umgehen und uns für Hilfe an chatgpt zu wenden.

Verwenden von ChatGPT zum Erstellen einer March Madness-Klammer

Es gibt mehrere Möglichkeiten, ChatGPT zum Erstellen Ihres Brackets zu verwenden.

• Sie können nach Ideen fragen, wie Sie Ihre Auswahl zufällig anordnen können.

• Sie können es bitten, eine Klammer auszufüllen, ohne ihm Parameter oder Anleitungen anzubieten.

• Sie können es bitten, die Klammern Ihrer Lieben zu analysieren und dann eine einzigartige für Sie zu erstellen, während Sie einen Limerick darüber schreiben, warum ihre Entscheidungen schlecht sind.

• Sie können darum bitten, Ihnen emotionale Unterstützung und Ermutigung zu bieten, während Sie Entscheidungsmüdigkeit bekämpfen.

• Sie können es fragen, was es braucht – Saisonstatistiken? Informationen zur Aussaat? – um die bestmögliche Klammer zu bauen und sie dann mit diesen Informationen zu versorgen.

Wir haben uns für die fünfte Option entschieden und mit ChatGPT zusammengearbeitet.

Hier sind die Schritte, die wir unternommen haben:

• Wir haben ChatGPT gebeten, uns mitzuteilen, welche Informationen es für die Erstellung einer Klammer verwenden möchte.

• Es antwortete mit einer langen Liste von Anfragen: Seed-Rankings; Teamaufzeichnungen, einschließlich Konferenzaufzeichnungen; aktuelle Leistungstrends; Informationen zum Saisonplan; Verletzungsberichte; defensive und offensive Effizienz; Turniererfahrung; Details zum Spielstil; und Spielort.

• Da wir keine Zeit hatten, ChatGPT dabei zu helfen, all diese Informationen zu finden, haben wir es gebeten, seine Liste auf die drei aussagekräftigsten Metriken einzugrenzen.

• ChatGPT entschied sich für die Defensiv- und Offensiveffizienz, aktuelle Leistungstrends und Seed-Rankings. (Ja, das sind technisch gesehen vier, aber sowohl die defensive als auch die offensive Effizienz sind leicht zu erreichen KenPom.)

• Wir haben diese Informationen aus dem Internet gesammelt und in einer Tabelle zusammengefasst. Anschließend haben wir die Tabelle auf ChatGPT hochgeladen.

• Zu diesem Zeitpunkt war ChatGPT endlich bereit, seine Auswahl zu treffen. Wir haben es durch die Matchups geführt und gelegentlich dabei geholfen, Verwirrungen im Zusammenhang mit der Tabellenkalkulation zu beseitigen.

Um es klarzustellen: Wir hätten viele – wenn nicht alle – der gleichen fundierten Vermutungen angestellt, wenn wir mit der Tabellenkalkulation gearbeitet hätten, anstatt die Tabellenkalkulation in ChatGPT einzuspeisen. Aber ChatGPT könnte die Zahlen ermitteln und Vergleiche viel schneller anstellen als wir.

Welche Überraschungen werden passieren?

Obwohl ChatGPT bei seinen Entscheidungen die Turnieraussaat berücksichtigte, wählte es auf der Grundlage der anderen verwendeten Vorhersagemetriken dennoch mehrere Überraschungen aus.

Diese Empfehlungen haben wir größtenteils kommentarlos akzeptiert. Schließlich kommt es jedes Jahr zu Überraschungen, und sie sind ein wichtiger Teil dessen, was „March Madness“-Spaß ausmacht.

Wir haben jedoch einige besonders überraschende Entscheidungen zurückgedrängt, darunter die Schlussfolgerung von ChatGPT, dass Howard North Carolina, die Nummer 1, schlagen würde, nachdem er das Play-in-Spiel gewonnen hatte.

„Warum haben Sie sich für Howard gegenüber North Carolina entschieden?“ wir fragten.

ChatGPT beugte sich unter dem Druck und räumte ein, dass die Wahl wahrscheinlich ein Fehler war.

An anderen Stellen verteidigte ChatGPT seine überraschende Wahl. Als das passierte, ließen wir die Wahl stehen.

Hier sind die Überraschungen von ChatGPT aus der ersten Runde:

• Nr. 12 gesetztes UAB über Nr. 5 gesetztes San Diego State.

• Nr. 10 gesetzter Drake über Nr. 7 gesetzter Washington State.

• Nr. 15 gesetzter South Dakota State über Nr. 2 gesetzter Iowa State.

• Nr. 9 gesetzter Michigan State über Nr. 8 gesetzter Mississippi State.

• Nr. 12 gesetzter Grand Canyon über Nr. 5 gesetzter Saint Mary's.

• Nr. 9 gesetztes Texas A&M über Nr. 8 gesetztes Nebraska.

• Nr. 11 gesetztes Oregon über Nr. 6 gesetztes South Carolina.

• Nr. 10 gesetzter Colorado State über Nr. 7 gesetzter Texas.

Dank einiger anderer überraschender Picks kam ChatGPT zu dem Schluss, dass zwei Nummer-3-Samen – Illinois und Kentucky – es ins Finale schaffen werden.

ChatGPT March Madness-Klammer

Hier ist ohne weiteres die vollständige Klammer von ChatGPT.

Sie werden feststellen, dass wir die Stelle, an der Sie die Gesamtpunktzahl im Finale erraten sollen, leer gelassen haben, die Kennzahl, die bei Bracket-Wettbewerben häufig als Tiebreaker verwendet wird.

Wir konnten keine Vermutung anstellen, da wir dann das Stundenlimit von ChatGPT für Fragen erreichten. Ich denke, wir können es dem System nicht übel nehmen, dass es uns dazu zwingt, eine Sache selbst herauszufinden.