Social-Media-Mining ist ein von Unternehmen eingesetzter Prozess zur Analyse und Extraktion von Mustern aus Social-Media-Daten. Es funktioniert nach einem Belohnungsmodell und belohnt seine Benutzer auf der Grundlage ihrer Aktivität, einschließlich ihrer Beiträge, Kommentare und Likes sowie des Mehrwerts, den sie für die Community schaffen. Die Funktion nutzt die Blockchain-Technologie.

Was ist Social Media Mining?

Social Media Mining ist im Grunde ein Belohnungssystem. Hier erhält man Belohnungen und Punkte basierend auf seiner Aktivität und seinem Beitrag zur Gemeinschaft. Social Media Mining dient dazu, Inhalte zu generieren, aktuelle Benutzer einzubinden und mehr Benutzer zu gewinnen.

Obwohl fast jede einzelne Social-Media-Plattform eine gewisse Belohnung bietet, ermöglichen es ihren Nutzern nur Plattformen, die Social Media Mining eingeführt haben, die gewonnene Belohnung zu monetarisieren.

Notiz: Social Mining oder Social Media Mining unterscheidet sich vom Social Media Data Mining.

Folgende Themen werden wir im Social Media Mining besprechen:

1. Wie funktioniert Social Media Mining?
2. Beispiele für Social Mining
3. Was sind die Vor- und Nachteile von Social Mining?

Lassen Sie uns ausführlich darüber sprechen.

1]Wie funktioniert Social Media Mining?

Social Mining basiert auf der Blockchain-Technologie und das Engagement wird tokenisiert. Wenn also ein Benutzer mit einem Inhalt interagiert, etwas erstellt oder etwas teilt, wird seine Aktivität verfolgt und auf dieser Grundlage wird er belohnt. Die Belohnungen werden unter Berücksichtigung der folgenden Schritte vergeben.

1. Erstens nutzen Social-Media-Seiten Tracker und Überwachungstools, um den Beitrag des Nutzers zu überwachen. Dazu gehört das Erstellen neuer Inhalte, das Teilen vorhandener Inhalte sowie das Reagieren und Kommentieren der verschiedenen Beiträge.
2. Um die Belohnung zu berechnen, die dem Benutzer gegeben werden soll, werden Punkte und Ränge basierend auf seinem Beitrag vergeben.
3. Basierend auf den Regeln und Richtlinien der Organisation werden dem Benutzer Token zugewiesen.
4. Sobald die Token generiert sind, werden sie an den Waller des Benutzers gesendet. Sie sorgen dabei für Transparenz und Sicherheit.
5. Nachdem der Benutzer diese Token erhalten hat, kann er sie in Kryptowährung umwandeln oder sie innerhalb der Plattform verwenden, um auf Premium-Funktionen zuzugreifen.

Die dabei verdienten Token können auch zur Einflussnahme auf Entscheidungen und die Governance der Plattform genutzt werden.

2]Beispiele für Social Mining

Nachdem wir nun wissen, wie die Social-Mining-Plattform funktioniert, sollten wir uns einige Beispiele dafür ansehen. Es gibt verschiedene Social-Mining-Projekte, aber wir werden über Reddit sprechen.

Reddit ist zweifellos eine der beliebtesten Social-Media-Plattformen der Welt. Allerdings wissen die meisten Menschen nichts davon Reddit-Monde. Reddit Moons sind ERC-20-Token; Sie haben einen monetären Wert, da sie auf der Layer-2-Lösung von Arbitrum basieren. Aktive SubReddits-Mitglieder erhalten r/CryptoCurrency. Man kann sie einlösen, um Premium-Zugang oder Reddit-Münzen zu erhalten.

Es gibt andere Social-Mining-Plattformen, wie z Hive, SteemIt und YUP. Hier werden Sie mit Punkten belohnt, die Sie dann einlösen können.

3]Was sind die Vor- und Nachteile von Social Mining?

Beim Social Mining ist nicht alles in Ordnung, es gibt einige Nachteile, die angegangen werden sollten, und gleichzeitig gibt es auch einige Vorteile. In diesem Abschnitt werden wir beide besprechen, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen.

Im Folgenden sind die Vorteile von Social Mining aufgeführt

1. Social Mining hilft Benutzern, mehr zu interagieren und ein größeres Netzwerk aufzubauen. Da ein Anreiz zur Teilnahme besteht, ist es wahrscheinlicher, dass sie mit den Inhalten anderer Ersteller interagieren.
2. Durch diese Interaktion erhalten immer mehr Benutzer die Möglichkeit, ihre Inhalte zu teilen. Nicht nur allgemeine Benutzer, sondern auch Künstler können ihre Kunst monetarisieren.
3. Schließlich wird die Nutzung sozialer Medien nicht nur Zeitverschwendung sein; man kann leicht ein paar Dollar damit verdienen.

Obwohl es verschiedene Vorteile gibt, müssen wir einige der Nachteile von Social Media Mining besprechen.

1. Auf der Suche nach schnellem Geld versuchen einige Benutzer, den Algorithmus zu manipulieren, was an Betrug grenzt, um mehr aus der Plattform herauszuholen. Dies ist nicht gesund für die Plattform und ihre Benutzer.
2. Einer der größten Nachteile von Social Media Mining ist die Verletzung der Privatsphäre. Man muss verstehen, dass nichts kostenlos ist, dass Ihre Privatsphäre verletzt wird und dass dadurch Geld verdient wird.
3. Darüber hinaus sollte man sich der Tatsache bewusst sein, dass Kryptowährungen nicht stabil sind. Es schwankt und seine Werte können je nach Markt steigen oder fallen.
4. Es macht den Benutzer auch süchtig nach der Plattform. Wir Menschen sind so süchtig nach Belohnungen, dass dies nach hinten losgehen und Auswirkungen auf unser persönliches und emotionales Wohlbefinden haben kann.

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Was ist ein Beispiel für Social Media Mining?

Es gibt verschiedene Beispiele für Social Media Mining; Lassen Sie uns jedoch noch ein weiteres Beispiel diskutieren Bienenstock. Hive ist eine Social-Media-Plattform, die von betrieben wird Steem, eine weitere Social Media Mining-Plattform. Hive gibt seinen Benutzern viel Kontrolle über den Inhalt und fördert keine Zensur des Inhalts. Außerdem belohnt es das Engagement und die Zeit, die der Plattform gewidmet wird. Hive hat auch Steem übertroffen, einen der größten Player in der Social-Media-Mining-Branche.

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Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es für Social Media Data Mining?

Beim Social Media Data Mining handelt es sich um nichts anderes als das Auswerten der Social-Media-Daten der Nutzer, um mehr über sie zu erfahren. Dabei werden mehrere Personen anhand ihrer Vorlieben, Abneigungen und Vorlieben in Gruppen eingeteilt. In den meisten Fällen geschieht dies, um den Benutzer durch zielgerichtete Werbung zum Kauf von Produkten zu bewegen oder, schlimmer noch, durch Manipulation seiner Stimme, indem man ihn dazu bringt, Inhalte einer bestimmten Ideologie zu schlucken. Aus diesem Grund machen sich Social-Media-Nutzer weltweit Sorgen um den Datenschutz und die Sicherheit ihrer persönlichen Daten.

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