Unternehmenskunden von OpenAI, die generative KI nutzen möchten, dabei aber Wert auf Genauigkeit legen, könnten damit möglicherweise zurechtkommen neue Anpassungsmöglichkeiten für die GPT-4-API.

Dazu gehören die Möglichkeit, eine Verbindung zu Plattformen von Drittanbietern herzustellen, um Informationen zur Feinabstimmung auszutauschen, fein abgestimmte Modelle während des zusätzlichen Trainings zu speichern, ohne das gesamte Modell neu zu trainieren, und eine neue Benutzeroberfläche zum Vergleichen von Modellleistung und -qualität. Die OpenAI-API wurde 2020 eingeführt, um es Unternehmen zu ermöglichen, sich mit ihren großen Sprachmodellen zu verbinden und darauf aufzubauen. Im August letzten Jahres folgte die Feinabstimmung für GPT-3.5 und schließlich auch GPT-4.

Hochgradig angepasste Modelle könnten intern bessere Ergebnisse liefern. Sie könnten auch die Reaktionen auf die Öffentlichkeit auf Kurs halten und peinliche Situationen wie vermeiden chatgpt-pranks-chevy-2023-12″>Der Bot des von ChatGPT betriebenen Chevy-Händlers Das heißt, es würde ein Auto für 1 Dollar verkaufen.

Heute, OpenAI COO Brad Lightcap sagte in a Bloomberg Interview dass 2024 das „Jahr des Unternehmens“ ist, da Unternehmen beginnen, mehr Anwendungsfälle mithilfe von Basismodellen zu entwickeln, und dass OpenAI in diesem Bereich ein „enormes Wachstum“ verzeichnet. „Wir haben zunehmend das Gefühl, dass der Markt uns zu echten Anwendungen hinzieht, die echte Geschäftsergebnisse mit einem wirklich breiten Fokus auf die KI-Aktivierung liefern, und wir sind bereit, unsere Kunden dabei zu unterstützen“, sagte Lightcap.

Lightcap warnte Führungskräfte zuvor davor, zu erwarten, dass KI alle ihre Probleme löst, und wies darauf hin, dass sich generative KI noch im experimentellen Stadium befinde.

OpenAI kündigte außerdem offiziell die unterstützte Feinabstimmung an, bei der OpenAI-Mitarbeiter Kunden im Rahmen seines Custom Models-Programms bei der Feinabstimmung von GPT-4 unterstützen. Der Programm für benutzerdefinierte Modelle ermöglicht es ausgewählten Organisationen, mit OpenAI-Forschern zusammenzuarbeiten, um benutzerdefinierte GPT-4-Modelle entsprechend ihren spezifischen Anforderungen zu trainieren.

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Durch die Feinabstimmung können vorab trainierte Modelle wie GPT-4 mehr Informationen aus kleineren, gezielteren Datensätzen wie dem Portfolio eines Unternehmens lernen. Die erste Drittanbieter-Integration erfolgt mit der Plattform Weights & Biases.

Während OpenAI vor allem für ChatGPT bekannt ist, das sowohl normale Verbraucher als auch Marken anzieht, die ihre eigenen Versionen des Chatbots erstellen möchten, hat das Unternehmen mit Startups und etablierteren Organisationen zusammengearbeitet, um KI-gestützte Anwendungen und Dienste in den Mainstream zu bringen.

Einige der frühesten Lieblinge des generativen KI-Zeitalters, wie die Copywriting-Plattform Jasper und das Videoerstellungsunternehmen Descript, bauten ihre Dienste auf der Grundlage des OpenAI-Modells auf.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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