Handel Mit Ki-Technologie, Technologiestrategie Für Digitale Transformation, Iot, Internet Der Dinge.

Cherdchai Chawienghong / Getty Images/iStockphoto

Der Geldexperte Graham Stephan hat zuvor die Behauptungen untersucht, dass Menschen chatgpt nutzen, um Millionen von Dollar zu verdienen. Ist es möglich? Er erläuterte einen Weg, bei dem KI in letzter Zeit menschliche Fachkräfte übertroffen hat: Investitionen in den Aktienmarkt.

Er zeigte den Zuschauern drei Möglichkeiten, wie ChatGPT helfen kann – und wies auf einige der Mängel beim Einsatz künstlicher Intelligenz beim Investieren hin.

Fragen Sie ChatGPT nach der besten Aktienauswahl basierend auf bestimmten Parametern

Eine Gruppe im Vereinigten Königreich hat ChatGPT gebeten, ein Portfolio mit Aktien hochwertiger Unternehmen zu erstellen, wobei die Kriterien von 10 führenden Fonds übernommen wurden. Zwischen dem 6. März und dem 28. April 2023, sagte Stephan, legte das Portfolio aus 38 Aktien laut Finder.com um 4,9 % zu, während 10 führende Investmentfonds durchschnittlich 0,8 % verloren.

Allerdings betonte Stephan: „Fondsmanager sind nicht gerade die Crème de la Crème, mit der man konkurrieren kann.“ In früheren Beispielen wurde gezeigt, dass Affen und Katzen Aktien auswählten, die Investmentfonds übertrafen (obwohl Ausreißer die Regel nicht immer widerlegen).

In einem Projekt namens The ChatGPT Challenge wählte die KI-Plattform jedoch 20 Aktien aus – darunter Blue-Chip-Namen wie Berkshire Hathaway, google, Amazon und apple – und verfolgte deren Wertentwicklung. „Bereits am ersten Tag schlug er den S&P 500“, sagte Stephan den Zuschauern. „Es ist noch zu früh, um zu sagen, wie sich das entwickeln wird.“

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Verwenden von ChatGPT zur Auswahl von Aktien zum Leerverkauf

In einem anderen Experiment erstellte jemand eine ChatGPT-Eingabeaufforderung, um Nachrichtenberichte auf negative, positive und neutrale Stimmungen rund um Top-Unternehmen zu analysieren. „Es stellte sich heraus, dass ChatGPT tatsächlich gut vorhersagen konnte, welche Aktienkurse tatsächlich am stärksten fallen würden“, sagte Stephan.

Negative Artikel führten zu der größten unmittelbaren Abwärtsbewegung der Aktienkurse. Diese Informationen lieferten eine Auswahl an Aktien, die Sie leerverkaufen oder gegen die Sie wetten könnten, um potenzielle Gewinne zu erzielen.

Das Leerverkaufen von Aktien birgt jedoch ein erhebliches Marktrisiko und ist laut GOBankingRates meist eine Taktik, die von institutionellen Anlegern angewendet wird.

Nutzung KI-gestützter Anlageplattformen

Wenn Sie nicht bereit sind, sich beim Aufbau Ihres Portfolios auf ein KI-Modell zu verlassen, können Sie die Nutzung einer KI-gestützten Anlageplattform wie Magnifi in Betracht ziehen, die angeblich personalisierte, datengesteuerte Anlageberatung bietet. Diese Plattformen können der Aktienauswahl Emotionen nehmen, was zu intelligenteren Anlageentscheidungen führen kann.

Doch wie Stephan im Video betont: „Es ist der menschliche Faktor, der das Investieren zu dem macht, was es ist.“

Können Sie mit ChatGPT Millionen an der Börse verdienen?

Stephan schloss das Video mit einer Portion gesundem Menschenverstand und empfahl den meisten Anlegern einen S&P 500-Indexfonds. „Es ist langweilig, unsexy und einfach, aber bisher hat es bei denen funktioniert, die es schon länger halten.“

Laut Stephan hat ChatGPT jedoch seinen Platz in der Finanzwelt. „Ich glaube, dass ChatGPT unglaublich nützlich sein wird, um Informationen zu vereinfachen und sie für den durchschnittlichen Anleger, der keine Zeit hat, Ertragsberichte, Diagramme und Grafiken zu lesen, viel verständlicher zu machen“, sagte er.

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Ob dies zu höheren Gewinnen führt, hängt davon ab, was Sie mit diesen Informationen tun.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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