Ein tiefer Einblick in die aufgedeckten Sicherheitslücken

Foto von Emiliano Vittoriosi auf Unsplash

Als erfahrener Entwickler mit großem Interesse an der Erforschung der Möglichkeiten der KI begab ich mich auf eine Reise, um die Programmierfähigkeiten von chatgpt zu testen.

In diesem Experiment habe ich ChatGPT herausgefordert, drei Programmierprobleme zu lösen, mit einer Wendung: Ich wollte sicherstellen, dass der von ChatGPT generierte Code nicht nur funktionsfähig, sondern auch frei von Sicherheitslücken ist.

Mein Vertrauen in die Programmierfähigkeiten von ChatGPT war bestenfalls mäßig, aber ich war gespannt, wie es sich bei dieser Herausforderung schlagen würde.

Bevor ich mich mit den Besonderheiten der einzelnen Programmieraufforderungen befasse, möchte ich zunächst einen Kontext bereitstellen.

Die Behauptung, dass ChatGPT bereit sei, menschliche Softwareentwickler zu ersetzen, ist ein umstrittenes Thema.

Während ChatGPT unbestreitbar in der Lage ist, Code auf der Grundlage von in Online-Repositories beobachteten Mustern zu generieren, gibt das mangelnde Verständnis der zugrunde liegenden Prinzipien und Best Practices Anlass zu Bedenken hinsichtlich der Sicherheit und Zuverlässigkeit des von ihm erstellten Codes.

Für die erste Eingabeaufforderung beauftragte ich ChatGPT mit der Programmierung eines HTTP-Servers – ein scheinbar…

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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