Die Leistungsfähigkeit von chatgpt im medizinischen Bereich wurde weiter bewiesen. Laut einer Studie, die das Potenzial von KI in der Medizin hervorheben soll, konnte dieses KI-Modell von OpenAI bei der Analyse von Augenkrankheiten nahezu mit Augenärzten mithalten.

KI übertrifft die Erwartungen der Forscher noch weiter, indem sie ihr Potenzial in der Medizin unter Beweis stellt. Das ist die neueste Nachricht OpenAI-Modell entspricht fast den Ärzten in derFachkompetenz bei Augenerkrankungen.

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GPT-4 hat die überschritten oder erreicht gleiche Rankings wie die Experten bei der Beurteilung von Augenkrankheiten und der Empfehlung von Behandlungen, heißt es in einem am Mittwoch gedruckten Artikel der Financial Times.

Die Augenheilkunde hat von den notwendigen Anstrengungen profitiert, die darauf abzielen, die Technologie der künstlichen Intelligenz in den klinischen Einsatz zu bringen und Hindernisse für ihre Einführung zu beseitigen.

Eine Diagnose, die die eines Arztes übertrifft

« Was diese Arbeit zeigt, ist, dass das Wissen und die Argumentationsfähigkeit dieser großen Sprachmodelle im Zusammenhang mit der Augengesundheit mittlerweile kaum noch von dem von Experten zu unterscheiden sind enthüllte Arun Thirunavukarasu, Hauptautor einer Kolumne über die Ergebnisse, die in der Zeitschrift PLOS Digital Health veröffentlicht wurde.

« Wir sehen die Fähigkeit, ziemlich komplexe Fragen zu beantworten “, er addiert.

Um das zu testen Leistung von ChatGPT Im Vergleich zu dem von jungen, nicht spezialisierten Ärzten und erfahrenen und angehenden Augenärzten verwendeten sie 87 Patientenszenarien. GPT-4 schlug die Junioren und erzielte das gleiche Ergebnis wie die Experten auf diesem Gebiet, erklärt die Zeitung.

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Die Forscher finden die Beobachtung durchaus bemerkenswert, da sie die Fähigkeiten der KI mit denen praktizierender Augenärzte und nicht mit Untersuchungsergebnissen vergleicht. Sie zeigte auch dieKräfte der generativen KI.

Am überraschendsten war, dass das Modell sogar bei Fragen funktionierte, die eine erstklassige Erinnerung erforderten. Ebenso für Fragen, die eine Argumentation höherer Ordnung erforderten. GPT-4 hat gezeigt, dass es dazu in der Lage ist Informationen verarbeiten, interpolieren oder sogar interpretieren.

Studien für bessere Leistungen

« „Wir trainieren jetzt viel offener und entdecken bei diesen Modellen fast Fähigkeiten, für die sie nicht explizit trainiert wurden.“ enthüllte Thirunavukarasu.

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Er führte die Forschung bereits während seines Studiums durchFakultät für klinische Medizin der Universität Cambridge. Derzeit ist er ansässig beiUniversität Oxford und glaubt, dass es immer noch möglich ist, dieses Modell voranzutreiben, um eine bessere Leistung zu erzielen. „ Das Modell könnte weiter verfeinert werden, indem es auf einem erweiterten Datensatz trainiert wird, der Managementalgorithmen, anonymisierte Patientennotizen und Schulbücher umfasstsagt Thirunavukarasu immer.

Hinzu kommt laut diesem Experten ein „ empfindliche Gleichgewicht » zwischen der Zunahme der Anzahl und der Art der Quellen. Es ist auch wichtig, dies sicherzustellen Bereitstellung qualitativ hochwertiger Informationen.Das planen die ForscherNutzung von KI zur Triage von Patienten. Es kann auch verwendet werden, wenn der Zugang zu medizinischem Fachpersonal eingeschränkt ist.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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