Meta Platforms hat am Donnerstag frühe Versionen seines neuesten großen Sprachmodells, Llama 3, und einen Bildgenerator veröffentlicht, der Bilder in Echtzeit aktualisiert, während Benutzer Eingabeaufforderungen eingeben, um mit dem Marktführer für generative KI, OpenAI, Schritt zu halten.

Die Modelle werden in seinen virtuellen Assistenten Meta AI integriert, den das Unternehmen als den anspruchsvollsten seiner kostenlos nutzbaren Konkurrenten anpreist und Leistungsvergleiche zu Themen wie Argumentation, Codierung und kreatives Schreiben mit Angeboten von Konkurrenten wie Alphabets google und anführt Französisches Startup Mistral AI.

Der aktualisierte Meta-KI-Assistent wird in den Facebook-, Instagram-, WhatsApp- und Messenger-Apps von Meta stärker hervorgehoben und verfügt über eine neue eigenständige Website, die ihn in die Lage versetzt, direkter mit dem von Microsoft unterstützten OpenAI-Breakout-Hit chatgpt zu konkurrieren.

Mark Zuckerberg sagte, Meta AI sei „der intelligenteste KI-Assistent, den Sie frei nutzen können“. REUTERS

Eine Landingpage, die die Besucher dieser Website begrüßt, fordert sie auf, den Assistenten dazu aufzufordern, eine Packliste für den Urlaub zu erstellen, mit ihnen Trivia zur Musik der 1990er Jahre zu spielen, ihnen bei den Hausaufgaben zu helfen und Bilder der Skyline von New York zu malen.

Meta hat sich bemüht, generative KI-Produkte seinen Milliarden von Benutzern zugänglich zu machen, um die führende Position von OpenAI in dieser Technologie herauszufordern, was eine kostspielige Überarbeitung der Computerinfrastruktur und die Konsolidierung zuvor unterschiedlicher Forschungs- und Produktteams erforderte.

Der Social-Media-Riese hat seine Llama-Modelle im Rahmen seiner Aufholbemühungen offen für Entwickler freigegeben, die KI-Apps entwickeln, da eine leistungsstarke kostenlose Option die Pläne der Konkurrenten, mit ihrer proprietären Technologie Einnahmen zu erzielen, zunichte machen könnte. Die Strategie hat Sicherheitsbedenken bei Kritikern hervorgerufen, die befürchten, was skrupellose Akteure mit dem Modell bauen könnten.

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Meta hat Llama 3 mit neuen Computer-Codierungsfunktionen ausgestattet und ihm im Training dieses Mal sowohl Bilder als auch Text zugeführt, obwohl das Modell vorerst nur Text ausgeben wird, sagte Chris Cox, Chief Product Officer von Meta, in einem Interview.

Fortgeschrittenere Überlegungen, wie die Möglichkeit, längere, mehrstufige Pläne zu erstellen, werden in späteren Versionen folgen, fügte er hinzu. Versionen, deren Veröffentlichung in den kommenden Monaten geplant ist, werden auch „multimodal“ sein, was bedeutet, dass sie sowohl Text als auch Bilder generieren können, sagte Meta in Blogbeiträgen.

Die Strategie, seine Llama-Modelle öffentlich zur Nutzung durch Entwickler freizugeben, hat bei Kritikern Sicherheitsbedenken hervorgerufen, die befürchten, was skrupellose Akteure mit dem Modell bauen könnten. SOPA Images/LightRocket über Getty Images

„Letztendlich besteht das Ziel darin, Ihnen die Arbeit zu erleichtern und Ihnen das Leben einfacher zu machen, egal, ob Sie mit Unternehmen interagieren, etwas schreiben oder eine Reise planen“, sagte Cox.

Cox sagte, die Einbeziehung von Bildern in das Training von Llama 3 würde ein Update verbessern, das in diesem Jahr für die Ray-Ban Meta-Smart-Brille eingeführt wird, ein Produkt, das mit dem Brillenhersteller Essilor Luxoticca hergestellt wurde und es Meta AI ermöglicht, vom Träger gesehene Objekte zu identifizieren und zu antworten Fragen dazu.

Meta-Aktien schlossen am Donnerstag mit einem Plus von 1,5 %.

Meta kündigte außerdem eine Partnerschaft mit Google an, um seine Echtzeit-Suchergebnisse in die Antworten des Assistenten einzubeziehen und damit eine bestehende Vereinbarung mit der Bing-Suchmaschine von Microsoft zu ergänzen.

Meta hat Llama 3 mit neuen Computer-Codierungsfunktionen ausgestattet und ihm im Training dieses Mal sowohl Bilder als auch Text zugeführt, obwohl das Modell vorerst nur Text ausgeben wird, sagte Chris Cox, Chief Product Officer von Meta AP

Der Meta-KI-Assistent wird mit dem Update auf mehr als ein Dutzend Märkte außerhalb der USA ausgeweitet, darunter Australien, Kanada, Singapur, Nigeria und Pakistan. Meta „arbeitet immer noch daran, dies in Europa richtig zu machen“, sagte Cox, wo die Datenschutzbestimmungen strenger sind und das bevorstehende KI-Gesetz Anforderungen wie die Offenlegung der Trainingsdaten von Modellen vorschreiben wird.

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Der unersättliche Bedarf generativer KI-Modelle an Daten hat sich als Hauptspannungsquelle bei der Entwicklung der Technologie herausgestellt.

Mark Zuckerberg, CEO von Meta, nickte der Konkurrenz mit OpenAI in einem Video zur Ankündigung zu, in dem er Meta AI als „den intelligentesten KI-Assistenten, den Sie frei nutzen können“ bezeichnete.

Der Meta AI Day fand Anfang dieses Monats in London statt. AP

Zuckerberg sagte, dass die beiden kleineren Versionen von Llama 3, die jetzt auf den Markt kommen, mit 8 Milliarden Parametern und 70 Milliarden Parametern bei Leistungsbenchmarks, die üblicherweise zur Bewertung der Modellqualität verwendet werden, im Vergleich zu anderen kostenlosen Modellen positiv abgeschnitten haben. Die größte Version von Llama 3 mit 400 Milliarden Parametern werde noch trainiert, sagte er.

Diese Ergebnisse seien „zweifellos beeindruckend“, weisen aber auch auf eine wachsende Leistungslücke zwischen kostenlosen und proprietären Modellen hin, sagte Nathan Benaich, Gründer des auf KI fokussierten Risikokapitalunternehmens Air Street Capital.

Entwickler haben sich darüber beschwert, dass die vorherige Llama 2-Version des Modells den grundlegenden Kontext nicht verstanden hat, was Fragen zum „Töten“ eines Computerprogramms mit Anfragen nach Anweisungen zur Begehung eines Mordes verwechselt hat. Rivale Google ist auf ähnliche Probleme gestoßen und hat kürzlich die Verwendung seines Gemini AI-Bildgenerierungstools eingestellt, nachdem es wegen der ungenauen Darstellung historischer Persönlichkeiten kritisiert wurde.

Meta sagte, es habe diese Probleme in Llama 3 durch die Verwendung „hochwertiger Daten“ reduziert, um das Modell dazu zu bringen, Nuancen zu erkennen. Es wurde nicht näher auf die verwendeten Datensätze eingegangen, obwohl angegeben wurde, dass in Llama 3 siebenmal mehr Daten eingespeist wurden als in Llama 2.

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