Insgesamt stimmte chatgpt der HT in 77 % der Fälle zu. Es war am effektivsten bei der Beurteilung von Patienten, denen letztendlich eine TAVR empfohlen wurde, und lieferte eine Genauigkeit von 90 %. ChatGPT war bei der Beurteilung von SAVR- und medikamentös behandelten Patienten weniger genau; Die Genauigkeit betrug für beide Gruppen 65 %.

„Diese Studie legt nahe, dass KI, insbesondere ChatGPT-4, möglicherweise eine Rolle im Entscheidungsprozess innerhalb eines HT spielen könnte“, schreiben die Autoren. „Dies legt den Grundstein für zukünftige größere Studien mit einem multizentrischen und prospektiven Design. Diese Studien sollten darauf abzielen, die Faktoren umfassend zu untersuchen, die zu den gelegentlichen Abweichungen zwischen den Bewertungen von ChatGPT und den Entscheidungen des HT beitragen. Darüber hinaus sollten sie die Patientenergebnisse bewerten, die mit Fällen verbunden sind, in denen solche Diskrepanzen vorliegen. Trotz der beobachteten guten Leistung ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass KI-Tools nicht dazu gedacht sind, Ärzte zu ersetzen, sondern sie vielmehr in ihrem Entscheidungsprozess zu unterstützen.“

Eine positive Erkenntnis aus der Leistung des großen Sprachmodells war die Tatsache, dass es keinem medizinischen Behandlungspatienten eine Operation empfahl, „was seine Fähigkeit bestätigt, Patienten mit hohem oder unerschwinglichem chirurgischen Risiko zu identifizieren.“ Allerdings fielen nicht alle Beurteilungen positiv aus.

„Der Algorithmus schlug immer noch TAVR für sieben Patienten vor, die einer medizinischen Behandlung zugewiesen wurden, was die Schwierigkeit und Unsicherheit verdeutlicht, die mit einer solchen Entscheidung verbunden sind“, schreiben die Autoren. „Normalerweise hängt die Entscheidung für eine medizinische Behandlung hauptsächlich mit übermäßiger Gebrechlichkeit, der Anzahl von Komorbiditäten oder der erwarteten begrenzten Lebenserwartung zusammen, was auf die Sinnlosigkeit eines invasiven Eingriffs hindeutet. Diese endgültige Entscheidung ist jedoch komplex und wird möglicherweise nicht vollständig durch die 14 in der vorliegenden Studie verwendeten Variablen repräsentiert.“

Salihu et al. überprüften ihre Ergebnisse. betonte, dass diese fortschrittlichen KI-Modelle möglicherweise als „ausfallsicher“ bei der Verwaltung der Versorgung von Patienten mit schwerer AS dienen könnten. Letztendlich würde der HT immer noch alle Entscheidungen treffen, aber ChatGPT oder ein ähnlich großes Sprachmodell kann durch die Ausführung im Hintergrund einen Mehrwert bieten, falls dem HT bei seiner Beurteilung ein Fehler unterläuft.

„KI-Technologien haben das Potenzial, das Gesundheitswesen zu revolutionieren und es effizienter, personalisierter und patientenzentrierter zu machen“, schlussfolgerte die Gruppe. „Um dieses Potenzial jedoch voll auszuschöpfen, ist es wichtig, die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Interpretierbarkeit, den rechtlichen Auswirkungen und ethischen Überlegungen des KI-Einsatzes im Gesundheitswesen anzugehen.“ Da sich die KI weiterentwickelt, können wir mit einer immer wichtigeren Rolle dieser Tools rechnen, mit dem ultimativen Ziel, die Grenzen dessen, was in der Patientenversorgung erreicht werden kann, zu verschieben.“

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