OpenAI erregte großes Medieninteresse mit der Ankündigung, dass sein Signaturprodukt chatgpt immer beliebter wird. Die neue Funktion ermöglicht es dem generativen künstlichen Intelligenzsystem, „das Gelernte zwischen Chats zu übertragen und so relevantere Antworten zu geben“, so das Unternehmen.

Während der Kongress Anhörungen abhält und die Aufsichtsbehörden voller Besorgnis murren, hat die Medienberichterstattung bisher im Allgemeinen den größten Teil dieser Ankündigung übersehen, die einen direkten Bezug zum amerikanischen Gesundheitswesen hat:

Die Entwicklung speichergestützter KI ist ein entscheidender Schritt zur Umgestaltung der US-Medizin.

Obwohl noch viele technologische und regulatorische Hürden zu überwinden sind und Ängste in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit abgebaut werden müssen, hat diese Entwicklung das Potenzial, die Gesundheitsversorgung personalisierter, patientenzentrierter und erschwinglicher zu machen. Diese Verbesserungen – neben den potenziellen Fallstricken einer KI-gestützten Gesundheitsversorgung – sind das Thema meines kommenden Buches „ChatGPT, MD: Wie KI-gestützte Patienten und Ärzte die Kontrolle über die amerikanische Medizin zurückerobern können.“

Hier sind drei Möglichkeiten, wie das verbesserte Gedächtnis der generativen KI die Patientenversorgung verändern wird:

Genauere Diagnosen

Seit über einem Jahrzehnt möchten Ärzte die Pflege genau auf das individuelle Gesundheitsprofil jedes Patienten zuschneiden, einschließlich seiner genetischen Ausstattung und persönlichen Gesundheitspräferenzen. Aber es stand zu viel im Weg.

Eine große Herausforderung ist die enorme Menge an Wissen, die erforderlich ist, um die medizinische Versorgung individuell anzupassen. Das menschliche Genom besteht aus etwa 3 Milliarden DNA-Basenpaaren, die, wenn man sie in Buchstaben umschreibt, etwa 200 New Yorker Telefonbücher füllen würden. Darüber hinaus verdoppelt sich das medizinische Wissen alle 73 Tage, sodass es für jeden Menschen nahezu unmöglich ist, mit allen innovativen medizinischen Erkenntnissen und aktualisierten Richtlinien zur Patientenhilfe Schritt zu halten.

Eine dritte Hürde ist technologischer Natur. Da ein durchschnittlicher Patient im Laufe seines Lebens 19 verschiedene Ärzte konsultiert, sind die elektronischen Krankenakten einer Person oft über zahlreiche Arztpraxen und Gesundheitssysteme verteilt. Die mangelnde Interoperabilität zwischen EMR-Systemen verschärft dieses Problem und verhindert, dass Ärzte – und damit auch generative KI – auf die vollständige Krankengeschichte eines Patienten zugreifen können.

Derzeit liegt das „Kontextfenster“ von ChatGPT (wie viele Wörter es sich merken kann, bevor es sein Gedächtnis verliert) weit unter den fast 17.000 Wörtern, die in der Krankenakte eines durchschnittlichen Patienten zu finden sind.

Es wird jedoch prognostiziert, dass generative KI-Systeme innerhalb der nächsten fünf Jahre 30-mal leistungsfähiger werden, ihre Datenaufbewahrungsfähigkeiten drastisch erweitern und ihre Zuverlässigkeit verbessern werden. In Kombination mit den speziellen Plug-Ins von OpenAI (bekannt als GPTs) bietet dies vielversprechende Möglichkeiten. Zunächst könnte generative KI über Plattformen wie My Chart auf einen begrenzten Satz von Patientendaten zugreifen, die auf PCs oder Smartphones verwendet werden können. Letztendlich wird die generative KI es Patienten jedoch ermöglichen, ihre digitalen Krankenakten verschiedener Gesundheitsdienstleister zu konsolidieren.

Dadurch entsteht eine umfassende, personalisierte Gesundheitsakte, die sowohl den Patienten als auch ihren Gesundheitsteams als zuverlässige Ressource dient.

Wenn diese Informationen im Speicher einer KI gespeichert werden, können Patienten ihre Symptome eingeben und spezifische Diagnose- und Behandlungsvorschläge erhalten.

Für Menschen, die sich über die Bedeutung oder Dringlichkeit neuer Symptome unsicher sind, gibt die KI verlässliche Ratschläge. Und für Patienten mit seltenen oder komplexen Erkrankungen bietet es wertvolle Zweitmeinungen. Fortschrittliche Diagnosefähigkeiten werden zusammen mit umfassenden Informationen zur Gesundheitsversorgung entscheidend dazu beitragen, die 400.000 jährlichen Todesfälle aufgrund von Fehldiagnosen zu reduzieren.

Weniger Komplikationen durch chronische Erkrankungen

Chronische Krankheiten wie Diabetes, Bluthochdruck, Fettleibigkeit und Asthma betreffen sechs von zehn Erwachsenen in den USA. Komplikationen dieser Krankheiten sind jedes Jahr für 1,7 Millionen Todesfälle verantwortlich.

Im Gegensatz zu akuten Krankheiten, die plötzlich auftreten und in der Regel schnell verschwinden, bleiben chronische Erkrankungen über einen längeren Zeitraum bestehen und betreffen jeden Tag zig Millionen Amerikaner.

Ärzte behandeln diese Erkrankungen episodisch, was alles andere als optimal ist. Patienten mit chronischen Erkrankungen suchen ihren Arzt in der Regel alle drei bis vier Monate auf und geben den Ärzten nur einen Überblick über ihren Gesundheitszustand. Dadurch werden chronische Krankheiten nicht so gut kontrolliert, wie sie sollten, was zu lebensbedrohlichen und vermeidbaren Komplikationen führt.

Auf nationaler Ebene wird der Bluthochdruck nur in 60 Prozent der Fälle ausreichend kontrolliert, und eine wirksame Blutzuckerkontrolle bei Typ-2-Diabetes wird in weniger als der Hälfte der Fälle erreicht. Daten der Centers for Disease Control and Prevention deuten darauf hin, dass geeignete Ansätze zur Krankheitsprävention und -behandlung das Risiko von Nierenversagen, Herzinfarkten und Schlaganfällen um 30 bis 50 Prozent senken würden.

Wenn man diese Prozentsätze auf die Zahl der Todesopfer durch chronische Krankheiten in den USA anwendet, deuten diese CDC-Schätzungen darauf hin, dass jährlich mehr als eine halbe Million Leben gerettet werden könnten.

Sobald generative KI mit tragbaren Heimgeräten verbunden ist, kann sie Patienten über ihren Gesundheitszustand informieren und Medikamentenanpassungen oder Änderungen des Lebensstils vorschlagen. Es kann sie auch an notwendige Vorsorgeuntersuchungen erinnern und sogar Testtermine und den Transport erleichtern, wodurch das Krankheitsmanagement verbessert, Komplikationen reduziert und die Gesundheitsergebnisse maximiert werden.

Sicherere Krankenhäuser

Generative KI mit Gedächtnis wird auch die stationäre Versorgung radikal verbessern. Sobald es in Bettmonitore integriert ist und in der Lage ist, sich über einen längeren Zeitraum an den klinischen Status eines Patienten zu erinnern, kann das KI-System Fachkräfte sofort benachrichtigen, wenn ein Problem auftritt, damit diese eingreifen können.

Darüber hinaus könnten auf KI basierende Videoüberwachungssysteme die Bereitstellung medizinischer Versorgung überwachen und etwaige Abweichungen von etablierten Best Practices lokalisieren. Diese Echtzeitüberwachung würde das Pflegepersonal sofort warnen, Medikamentenunfällen vorbeugen und das Infektionsrisiko verringern.

Diese beiden Einsatzmöglichkeiten der KI-Technologie würden dazu beitragen, die unglaublichen 250.000 Todesfälle pro Jahr zu reduzieren, die auf vermeidbare medizinische Fehler zurückzuführen sind.

Während ChatGPT und ähnliche Technologien ein enormes Potenzial bergen, erfordern die heutigen generativen KI-Tools immer noch die Aufsicht eines Arztes. Doch mit Blick auf die Zukunft deutet das exponentielle Wachstum der Fähigkeiten der generativen KI (die sich jedes Jahr verdoppelt) auf eine transformative Zukunft für die medizinische Praxis hin.

Jetzt ist es an der Zeit, dass sich sowohl Ärzte als auch Patienten mit der generativen KI vertraut machen. Und es ist eine Chance für Regulierungsbehörden und gewählte Beamte, ihr Potenzial voranzutreiben und nicht zu unterdrücken. Mit Speicher und GPTs füllt sich das KI-Toolkit des Arztes schnell.

Robert Pearl ist klinischer Professor für plastische Chirurgie an der Stanford University School of Medicine und Mitglied der Fakultät der Stanford Graduate School of Business. Er ist ehemaliger CEO der Permanente Medical Group. Er schrieb diese Kolumne für Fulcrum, eine gemeinnützige, überparteiliche Nachrichtenplattform, die sich mit Bemühungen zur Verbesserung unserer Regierungssysteme beschäftigt.