„Einer meiner Mitarbeiter nutzte chatgpt erfolgreich für die Planung eines neuen Projekts. Obwohl das Dokument etwas Bearbeitung erforderte, war ich vom Ergebnis beeindruckt. Jemand hat mich jedoch gefragt, was wir tun, um Richtlinien für den Einsatz generativer KI zu haben. Als kleines Unternehmen haben wir weder die Zeit noch die Ressourcen, um einen ausführlichen Reiseführer zu entwickeln. Und wie andere denke ich, dass wir uns noch in einem sehr frühen Stadium befinden, in dem wir dies nutzen. Was schlagen Sie vor?”

Manche sagen, es sei überbewertet worden, aber wir sind sicher, dass wir heutzutage viel über den Einsatz generativer KI in allen Bereichen hören, vom Kundenservice über Marketing und Datenanalyse bis hin zur Entwicklung von Websites und Inhalten und mehr. Es steht außer Frage, dass der Einsatz generativer KI zunimmt und viele sagen voraus, dass sie die Wirtschaft revolutionieren wird.

Aber was ist mit den kleinen Unternehmen, die gerade erst anfangen, über den Einsatz von KI nachzudenken? Wie entwickeln sie Richtlinien oder Standards, wenn sie nicht wissen, was sie in Zukunft mit KI machen werden?

Tatsächlich befinden sich Unternehmen bei der Nutzung generativer KI an „unterschiedlichen Standorten“, schrieb der KI-Produktexperte Tarun Chopra im Dezember in einem Blog für Medium zu diesem Thema. „Manche sind vorne, manche in der Mitte und manche fangen gerade erst an.“

Diese Variabilität wurde in Untersuchungen des National Bureau of Economic Research bestätigt, die in einem Bericht der Sloan Management School des MIT vom Februar zitiert wurden. Darin heißt es, dass generative KI Einzug in die Wirtschaft hält, ihre Akzeptanz jedoch bisher „ungleichmäßig“ ist und hauptsächlich von genutzt wird größere Unternehmen.

Forscher fanden heraus, dass mehr als 50 Prozent der Unternehmen mit mehr als 5.000 Mitarbeitern generative KI nutzen und mehr als 60 Prozent der Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitern. Sie stellten große Unterschiede zwischen den Wirtschaftssektoren fest: Etwa 12 Prozent der Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe, in der IT und im Gesundheitswesen nutzen KI, verglichen mit nur 4 Prozent im Einzelhandel und im Baugewerbe.

Was Kleinunternehmen betrifft, ergab eine vom Bipartisan Policy Center und dem Business-Intelligence-Unternehmen Morning Consult durchgeführte Umfrage, dass der Einsatz von KI bei Kleinunternehmen zunimmt und dass 83 Prozent der Kleinunternehmer, die KI einsetzen, Vorteile, einschließlich Verbesserungen, festgestellt haben in Systemen, Inhaltsentwicklung und Effizienz.

Ihre Studie ergab, dass die größten Hindernisse für den KI-Einsatz in kleinen Unternehmen die Kosten für KI-Tools, die Unsicherheit über mögliche staatliche Regulierungen, Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, Unwissenheit über die zu verwendenden Tools und mangelnde digitale Fähigkeiten der Mitarbeiter sind.

Bevor Sie mit der Entwicklung eines ausführlichen Leitfadens beginnen, schlagen Experten vor, darüber nachzudenken, wo Ihr Unternehmen in der Arbeit mit KI steht und welche Probleme sinnvoll wären, wenn KI-Tools sie lösen würden. Dazu können beispielsweise Probleme im Marketing, in der Personalbeschaffung oder im Kundenservice gehören, die häufig für KI-Tools eingesetzt werden.

„Unabhängig davon, wo Sie auf Ihrer KI-Reise stehen, ist die größte Frage, die Sie sich stellen müssen, welches Problem Sie lösen möchten. Viele Menschen sind von Technologie fasziniert, aber wenn Sie nicht wissen, welches Problem Sie lösen möchten, kann es sehr leicht passieren, dass Sie sich mitreißen lassen und Millionen von Dollar dafür ausgeben, auf den Zug der generativen KI aufzuspringen, ohne zu wissen, wo Sie sind „Wir gehen“, schrieb Chopra.

Lassen Sie Ihre Mitarbeiter auf die eine oder andere Weise den Weg weisen, sagt Jason Kuperberg, gebürtiger Rochesterer und Mitbegründer von OthersideAI, das KI-Software entwickelt, darunter HyperWrite, einen fortschrittlichen KI-gestützten Recherche- und Schreibassistenten.

„Letztendlich kennen Ihre Mitarbeiter Ihr Geschäft, Ihre Prozesse und Ihre Bedürfnisse“, sagt er. „Sie eignen sich am besten, um Möglichkeiten zu erkennen, KI zu nutzen, um die Arbeit zu beschleunigen und mehr für Ihr Unternehmen zu erledigen.“

„Betrachten Sie KI nicht als Ersatz für das Personal. Stellen Sie sich das vielmehr so ​​vor, als würden Sie Ihrem Team ermöglichen, mehr und qualitativ hochwertigere Arbeit zu leisten. Implementieren Sie Prozesse, die die einzigartigen Fähigkeiten von Menschen und KI kombinieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen.“

Die Richtlinien, die Sie für die Einführung von KI entwickeln, sollten denen ähneln, die Sie zum Testen jeder anderen neuen Technologie verwenden würden, mit ein paar zusätzlichen Vorsichtsmaßnahmen, sagt Kuperberg und weist darauf hin, dass er einen dreistufigen Prozess empfehlen würde.

Das erste ist Experiment. „Entdecken Sie ChatGPT, HyperWrite und andere KI-Tools. Sehen Sie, wie sie auf Ihre Aufforderungen und Anweisungen reagieren, und testen Sie ihre Fähigkeiten.“

Der nächste Schritt, sagt er, sei die Problemlösung. „Wenn Sie vor einem Problem stehen, nutzen Sie ein KI-Tool als Denkpartner. Stellen Sie Fragen und besprechen Sie Lösungen.“

Und im dritten Schritt geht es um die Automatisierung von Prozessen. „Finden Sie sich wiederholende oder kreative Aufgaben und erstellen Sie interne Systeme mithilfe von KI-Tools, um den Prozess zu beschleunigen oder zu automatisieren. Betrachten Sie KI als ein weiteres Mitglied Ihres Teams, das Ihnen hilft, Ideen zu liefern oder das Tempo monotoner oder repetitiver Arbeit zu beschleunigen.“

Wenn beispielsweise ein kleines E-Commerce-Unternehmen Schwierigkeiten hat, mit einem hohen Volumen an Kundenanfragen Schritt zu halten, sollte es mithilfe von KI-Tools Ideen sammeln, um auf schwierige Kundenszenarien zu reagieren oder Feedback zu vorgeschlagenen Formulierungen einzuholen. „Als nächstes können sie Eingabeaufforderungen für die KI erstellen, die Beispiele für den bevorzugten Ton und Stil ihres Unternehmens sowie Informationen zu Richtlinien und Produkten enthalten.“

Schließlich können sie KI in ihren Kundenservice-Workflow integrieren, um beim Verfassen von Antworten zu helfen, die vor dem Senden von einem Teammitglied überprüft und bearbeitet werden. „Durch die durchdachte Implementierung von KI kann das Team die Qualität des Kundenservices verbessern und die Reaktionszeit verkürzen“, sagt Kuperberg. „Dadurch bleiben die persönliche Note und die Teamaufsicht erhalten und es wird gleichzeitig viel Zeit bei sich wiederholenden Prozessen eingespart.“

Er warnt Unternehmen davor, Informationen an eine KI weiterzugeben, die sie nicht online weitergeben würden. „Die meisten Top-KI-Tools sind ziemlich sicher, aber treffen Sie zusätzliche Vorsichtsmaßnahmen, wenn Sie mit der Einführung von KI beginnen. Vermeiden Sie es, private Internetdaten oder Kundeninformationen mit einem KI-Tool zu teilen.“

Kuperberg sagt, er befürworte uneingeschränkt das Experimentieren mit KI-Tools und die Befähigung von Teams, die richtigen Möglichkeiten für mehr Effizienz und Produktivität zu identifizieren und gleichzeitig „eine verantwortungsvolle Nutzung sicherzustellen und die menschliche Aufsicht aufrechtzuerhalten“.

Um das Gebiet besser zu verstehen, kann man auch an Schulungen und Zertifizierungen arbeiten, sagt Arturo Ferreira, Mitbegründer des AI Tool Report, der mit der Society of Human Resource Management zusammengearbeitet hat, um Schulungen und Zertifizierungen für Unternehmen zu entwickeln.

Bei der Entwicklung von Standards und Richtlinien sollten sich kleine Unternehmen auf drei Bereiche konzentrieren, sagt er, darunter ein allgemeines Verständnis (einschließlich Hintergrundinformationen zu KI, aktuelle KI und deren Verwendung); grundlegende Cybersicherheit, was man NICHT mit KI tun sollte und was im Falle eines vermuteten Verstoßes zu tun ist; und Governance, einschließlich eines einfachen Plans zur „effektiven und verantwortungsvollen“ Implementierung von KI.

Nehmen Sie sich die Zeit, einen zuverlässigen Trainer zu finden, der die Kernbereiche vermittelt, sagt er. Legen Sie einen realistischen Zeitrahmen für die Schulung fest und planen Sie in sechs Monaten eine „Zusammenfassung und Aktualisierung der Lektionen“.

„Ich schule Unternehmen und Menschen schon seit langem in KI und finde, dass die Lernkurve zwar steil, aber normalerweise recht kurz ist“, sagt er. „Im Allgemeinen können die meisten kleinen Unternehmen dies mit ein paar Stunden Schulung erreichen.“

Managers at Work ist eine monatliche Kolumne, die sich mit den Problemen und Herausforderungen befasst, mit denen Manager konfrontiert sind. Kontaktieren Sie Kathleen Driscoll bei Fragen oder Kommentaren per E-Mail unter[email protected]

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