Während generative KI-Tools wie chatgpt Zeiteinsparungspotenzial haben, müssen sich Personalleiter auch der Nachteile der Technologie bewusst sein, um Probleme wie die Abhängigkeit von falschen Informationen zu vermeiden.

ChatGPT ist eine Version der generativen KI (GenAI). Durch maschinelles Lernen wird das Tool mit der Zeit „intelligenter“, mit dem Ziel, durch das Lernen aus Daten bessere und relevantere Ergebnisse zu erzielen.

Einige HR-Anwendungen für ChatGPT umfassen die Registrierung von Sozialleistungen, die Analyse von Mitarbeiterbefragungsdaten und die Unterstützung beim Leistungsmanagement, sagte Dan Kaplan, Senior Client Partner in der CHRO-Praxis bei Korn Ferry, einem Organisationsberatungsunternehmen mit Hauptsitz in Los Angeles.

Allerdings befinde sich die Technologie noch in einem frühen Stadium, daher sollten Personalleiter beim Einsatz vorsichtig sein, sagte Kaplan.

Ohne ein strategisches, geplantes Vorgehen ist ein Scheitern wahrscheinlicher. Und obwohl generative KI potenzielle Anwendungen in vielen HR-Bereichen hat, kann ein zu schnelles oder reaktives Vorgehen zum Scheitern führen.

“[For example,] Wir haben Unternehmen gesehen, die versucht haben, KI zur Automatisierung ihres Leistungsüberprüfungsprozesses zu nutzen, nur um dann festzustellen, dass das Tool noch nicht bereit ist oder dass die Verwaltung unglaublich zeitaufwändig ist [the AI] und es richtig machen“, sagte Kaplan.

Erfahren Sie mehr über ChatGPT, seine HR-Anwendungen und mögliche Probleme, die HR-Führungskräfte kennen sollten.

4 HR-Aufgaben, die ChatGPT ausführen kann

Einige HR-Aufgaben eignen sich eher für ChatGPT als andere. Hier sind einige der Gebiete, die es wert sind, erkundet zu werden.

1. Verbesserungen bei Vorstellungsgesprächen

Die Unterstützung bei der Erstellung von Stellenbeschreibungen ist ein Bereich, in dem ChatGPT Personalvermittlern möglicherweise Zeit sparen kann.

Das Tool könne auch Interviewfragen verfassen und optimale Antworten mit Personalvermittlern teilen, sagte Kaplan.

Kaplan sieht in dieser Funktion eine Verbesserung gegenüber herkömmlichen Interviewtools.

„Eine der Schwächen, die es bei Interviewleitfäden schon immer gegeben hat, ist [they] Sagen Sie den Leuten, welche Fragen sie stellen sollen [but they] Sagen Sie ihnen nicht, nach welchen Antworten sie suchen“, sagte er. „ChatGPT kann Ihnen tatsächlich sagen, hier sind Beispiele dafür, wie die richtige Antwort aussehen wird.“

2. Erstellung von HR-Inhalten

ChatGPT kann HR-Mitarbeitern dabei helfen, Texte zu verfassen, beispielsweise eine E-Mail, die sie mit Unternehmensnachrichten an die Mitarbeiter senden.

Das Tool kann der Unternehmenskommunikation auch branchenspezifischen Kontext hinzufügen, sagte Ben Eubanks, Chief Research Officer bei Lighthouse Research & Advisory, einem Marktforschungsunternehmen mit Sitz in Huntsville, Alabama.

Kopfbild Von Ben Eubanks, Chief Research Officer Bei Lighthouse Research &Amp; AdvisoryBen Eubanks, Forschungsleiter bei Leuchtturmforschung und -beratung

Beispielsweise könnten Personalmitarbeiter, die für ein Automobilunternehmen arbeiten, ChatGPT bitten, Automobilbeispiele hinzuzufügen, wenn sie eine E-Mail an die Mitarbeiter über Leistungsänderungen verfassen.

“Es [could] Sagen Sie: „Sie wissen, wie dieses Teil an einem Auto funktioniert.“ „So funktioniert Ihr Selbstbehalt für Ihre Versicherung“, sagte Eubanks. „Das wird es schaffen.“ [easier] damit das Publikum es versteht, und sie [won’t] Ich muss über all das nerdige HR-Wissen verfügen, wie alle Vorteile funktionieren.“

3. 360-Grad-Feedback-Erleichterung

ChatGPT kann einen Ausgangspunkt für die Erstellung von 360°-Feedback bieten.

Beispielsweise kann ein Manager das Tool veranlassen, einen 300-Wörter-360-Feedback-Bericht zu einer bestimmten Person zu schreiben, und dann kann der Manager den Bericht verfeinern, sagte Bret Greenstein, Partner und Leiter für generative KI bei PwC.

Greenstein glaubt, dass dies Managern Zeit sparen kann und in manchen Fällen sogar dazu beitragen kann, den Manager zu motivieren, den Bericht zu erstellen.

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“Es fördert [the sharing of] Rückmeldung [when ChatGPT] macht die Leute schneller darin, diese Dinge zu erledigen“, sagte er. „Wenn es mühsam ist, neigt man dazu, es nicht zu tun, weil es viel Zeit kostet.“

3. Individuelle Karriereplanung

Eine häufige HR-Herausforderung ist die Schaffung personalisierter Karrierewege, die die Mitarbeiter zu relevanten Kompetenzentwicklungs- und Schulungsmöglichkeiten führen.

ChatGPT kann dabei möglicherweise helfen, sagte Anthony Abbatiello, Partner und Leiter der Personaltransformation bei PwC. Beispielsweise könnte ein Mitarbeiter seine aktuellen Fähigkeiten zusammen mit seinen zukünftigen Karrierezielen teilen, beispielsweise den Wechsel von einer Position auf Associate-Ebene in eine Führungsrolle. Das generative KI-Tool würde dann folgende Aufgaben übernehmen:

Porträtfoto Von Anthony Abbatiello, Leiter Der Personaltransformation Bei PwcAnthony Abbatiello, Transformation der Belegschaft Leiter bei PwC
  • Listen Sie die für die Führungsposition erforderlichen Fähigkeiten auf.
  • Identifizieren Sie die potenziellen Fähigkeiten und Wissenslücken des Einzelnen.
  • Listen Sie verfügbare Lernmöglichkeiten auf, die dazu beitragen könnten, diese Lücken zu schließen.

„Die kundenorientierten Funktionen sind tatsächlich diejenigen, die heute in GenAI den größten Wert generieren.“ [if] „Man betrachtet den Mitarbeiter als den Kunden der Organisation“, sagte Abbatiello.

4 potenzielle ChatGPT-HR-Probleme

Da Personalleiter ChatGPT potenziell für einige HR-Aufgaben einsetzen, sollten sie sich auch einiger möglicher Nachteile bewusst sein. Hier erfahren Sie mehr über die möglichen Probleme.

1. Mangelnde Beschaffung

ChatGPT verwendet möglicherweise falsche Quellen und generiert falsche Schlussfolgerungen, sogenannte Halluzinationen. Dies wiederum dürfte sich negativ auf die Mitarbeiter auswirken, die die Technologie nutzen.

Personalleiter müssen wachsam sein und sicherstellen, dass sie die Informationen überprüfen, die sie von KI-Tools erhalten, sagte Eubanks.

“[One issue] Wir könnten darauf stoßen, wenn wir Entscheidungen auf der Grundlage dessen treffen, was wir sehen, ohne sie zu bestätigen [information]”, sagte Eubanks.

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2. Probleme mit öffentlich verfügbarer generativer KI

Kopfbild Von Bret Greenstein, Leiter Für Generative Ki Bei PwcBret Greenstein, Anführer der generativen KI bei PwC

Generative KI-Tools, die speziell für eine bestimmte Organisation gedacht sind, werden für Unternehmen wahrscheinlich hilfreicher sein als öffentlich verfügbare generative KI-Tools. Eine Unternehmensversion von ChatGPT kam 2023 auf den Markt.

Öffentlich verfügbare generative KI könnte zu vagen oder ungenauen Ergebnissen führen, sagte Greenstein. Im Gegensatz dazu ist generative KI, die innerhalb der Firewall eines Unternehmens sitzt und aus den unternehmensspezifischen Daten dieser Organisation schöpft, für Arbeitsplatzanwendungen effektiver.

„Sie erhalten eine Antwort, die speziell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist“, sagte Greenstein.

3. Möglicher Mangel an Datenkompetenz der Mitarbeiter

Um Daten aus ChatGPT richtig interpretieren zu können, müssen Mitarbeiter dennoch über ein gewisses Maß an Datenkompetenz verfügen.

Personalleiter müssen die Datenkompetenz im gesamten Unternehmen fördern und andere Führungskräfte dazu ermutigen, dasselbe zu tun, sagte Kaplan.

“[You need to make] Stellen Sie sicher, dass Sie unternehmensweit Schulungen zum Thema Datenwissenschaft absolvieren und einen Mitarbeiterstamm mit Datenkompetenz aufbauen“, sagte Kaplan.

4. Mangelhafte Benutzererfahrung

Generative KI muss auch Mitarbeiter bereitstellen mit einer positiven Benutzererfahrung, sonst werden die Mitarbeiter es wahrscheinlich nicht nutzen wollen. Verzögerungen bei den Antworten oder andere Probleme könnten die Einführung behindern.

Unternehmen müssen das vermeiden, was Kaplan als „Kreditkartenunternehmenserfahrung“ bezeichnet, bei der Anrufer zunehmend frustriert werden, wenn das automatisierte System am anderen Ende ihre wiederholten Sprachanweisungen nicht versteht. Er glaubt, dass Benutzer von Chatbots erwarten, dass sie schnell Antworten geben.

„Wenn es etwas ist, das die Leute dazu bringt, ihren Computer anzuschreien, weil der Bot zu langsam ist, sind Sie wahrscheinlich nicht bereit, diesen Prozess zu nutzen“, sagte Kaplan.

Carolyn Heinze ist eine in Paris lebende freiberufliche Autorin. Sie deckt mehrere Technologie- und Geschäftsbereiche ab, darunter HR-Software und Nachhaltigkeit.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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