Mit der Einführung einer neuen Suchmaschine, die auf der chatgpt-Technologie basiert, könnte OpenAI kurz davor stehen, es mit google aufzunehmen.

Google dominiert seit mehr als zwei Jahrzehnten den Suchmarkt und macht 90 % aller weltweiten Suchanfragen aus. Aber wird seine Zurückhaltung gegenüber generativer KI sein Untergang sein? Diese Vorsicht könnte Raum für einen neuen Akteur schaffen, der das Verständnis von KI mit der Breite der online verfügbaren Daten verbindet.

Über die gemunkelte Suchmaschine ist nur sehr wenig bekannt, abgesehen davon, dass sie auf dem Stellen von Fragen und der Interaktion mit einem KI-Modell in natürlicher Sprache basieren wird. Dies ähnelt der Funktionsweise von Perplexity und Google Gemini – sie bringen Live-Daten in die KI.

Die Gerüchte gehen auf die Registrierung von search.chatgpt.com zurück. Berichten zufolge plant OpenAI am 9. Mai eine große Ankündigung, bei der es sich durchaus um die neue Suchmaschine handeln könnte – obwohl OpenAI bei neuen Produkten möglicherweise noch zurückhaltender ist als apple.

Warum beschäftigt sich OpenAI mit der Suche?

Durch die Partnerschaft mit Microsoft Bing sind einige Live-Suchfunktionen in ChatGPT integriert, aber es handelte sich dabei immer eher um ein „Add-on“ und nicht um eine umfassende Integration, was dazu führte, dass die Funktion schon immer etwas lückenhaft und unzuverlässig war.

Während eines Interview mit Lex Fridman Letzten Monat schlug OpenAI-CEO Sam Altman vor, dass ChatGPT die Zukunft der Suche sein könnte, mit einer tiefen Integration zwischen LLM und Suche.

Er sagte: „Wenn wir eine bessere Suchmaschine als Google bauen können, dann sollten wir das tun“, fügte aber hinzu, dass dies unterschätzen würde, was KI tatsächlich sein kann. „Google zeigt Ihnen 13 Anzeigen und zehn blaue Links. Das ist eine Möglichkeit, Informationen zu finden, aber was mich fasziniert, ist, dass es vielleicht eine viel bessere Möglichkeit gibt, Menschen dabei zu helfen, Informationen zu finden und darauf zu reagieren.“

„Vielleicht ist es interessant zu sagen: ‚Wie helfen wir Ihnen, die Informationen zu finden, die Sie benötigen, wie helfen wir Ihnen in manchen Fällen dabei, diese zu erstellen, oder wie verweisen wir Sie in anderen darauf‘“, fügte Altman hinzu.

Er sagte, die Integration der Suche in ChatGPT sei ein Beispiel für eine coole Sache. „Die Schnittstelle zwischen LLMs und Suche. Ich glaube, noch hat niemand den Code geknackt. Ich würde das gerne machen, ich denke, es wäre cool.“

Wie könnte eine OpenAI-Suchmaschine funktionieren?

Es gibt einige Möglichkeiten, wie OpenAI bei der Suche vorgehen könnte. Perplexity verfolgt einen Chatbot-Ansatz, der es Benutzern ermöglicht, Fragen zu stellen und dann KI-generierte Daten sowie Suchergebnisse anzuzeigen.

Google Gemini ist eher ein reines Chat-Ergebnis, das Analysen der KI bietet und Links zu Quellen für diese Informationen sowie einen Google-Suchlink für dieselben Begriffe bereitstellt. Google verfügt außerdem über das Search Generative Experience-Experiment, das KI-zusammengefasste Ergebnisse erstellt.

Gerüchte, die ich gesehen habe, deuten darauf hin, dass der Ansatz von OpenAI dem von Google Gemini ähnlicher sein wird, integriert in ChatGPT, aber mit mehr Live-Daten. Beispielsweise könnte ein Benutzer in diesem Moment eine Frage zum Top-Song in der Billboard-Tabelle stellen und das Ergebnis wird ohne Verzögerung oder Zwischenspeicherung angezeigt.

Welche Vorteile hat die Suche für die KI?

Einer der größten Nachteile großer Sprachmodelle ist der Stichtag für Informationen. Dies hängt davon ab, wann der Trainingsprozess abgeschlossen ist und keine neuen Informationen hinzugefügt werden konnten.

Es gibt einige Möglichkeiten, dieses Problem zu lösen, einschließlich der Feinabstimmung und Erweiterung des Kontextfensters, damit Benutzer ihre eigenen Datensätze eingeben können – aber die beste ist der Live-Webzugriff.

Google, Bing und Perplexity haben ihre eigenen Spider, die das Web ständig durchsuchen und Datenbanken mit neuen Ergebnissen und Seiten aktualisieren. Einige schneiden besser ab als andere.

Dies trägt zur Gesamtleistung der KI bei, da diese Daten in den Chatbot zurückgespeist werden können, sodass dieser Informationen in Echtzeit abrufen und dann eine Analyse basierend auf seinen Trainingsdaten in Kombination mit den Suchergebnissen erstellen kann. Aber um richtig zu funktionieren, ist eine tiefe Integration erforderlich.

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