Generative KI und Chatbots bieten vielversprechende Möglichkeiten für Arztbesuche

BOSTON – Dr. Rebecca Mishuris erinnert sich, dass ihre Mutter, ebenfalls Ärztin, jeden Abend die Krankenakten ihrer Patienten mit nach Hause brachte und noch lange nach dem Schlafengehen daran arbeitete.

Jahrelang wiederholte Mishuris, eine Hausärztin am Brigham and Women's Hospital, das Ritual selbst.

Aber nicht mehr.

Seit letztem Sommer testet sie zwei konkurrierende Softwareanwendungen, die großsprachige Modelle und generative künstliche Intelligenz nutzen, um ihre Gespräche mit Patienten abzuhören, zu transkribieren und zusammenzufassen. Am Ende eines Patientenbesuchs braucht sie nur zwei bis drei Minuten, um die Zusammenfassung auf Richtigkeit zu überprüfen, ein paar Dinge auszuschneiden und in die Gesundheitsakte des Patienten einzufügen und auf Speichern zu klicken.

„Ich schaue mir meine Patienten jetzt (während eines Besuchs) an“, sagte Mishuris, der das Pilotprojekt bei 450 mit Harvard verbundenen Anbietern überwacht und plant, es innerhalb des nächsten Monats auf 800 zu erweitern. „Es ist eine Technologie, die mich wieder in die Nähe meines Patienten bringt, anstatt eine Barriere zwischen mir und dem Patienten aufzubauen.“

Mishuris, Chief Medical Information Officer und Vizepräsident für Digital bei Mass General Brigham, gehört zu den ersten Anwendern künstlicher Intelligenz in der Medizin, einem Bereich, der dafür bekannt ist, sich nur langsam an Veränderungen anzupassen. („Echt, vor meiner Klinik steht ein Faxgerät“, sagte sie.)

Während einige andere Ärzte KI und großsprachige Modelle wie chatgpt, die Unmengen von Online-Sprache analysieren, in ihre Praxen integriert haben, gehören Mishuris und ein 200 Meilen entferntes Team am NYU Langone Health zu den wenigen, die sich dafür entschieden haben, deren Einsatz zu untersuchen.

Sie möchten sicherstellen, dass die Technologie die allgemeine Pflege verbessert, bevor sie sie breiter einsetzen.

„Wir kämpfen nicht darum, dies an die Öffentlichkeit zu bringen. Wir versuchen wirklich, einen maßvollen Kurs einzuschlagen“, sagte Dr. Devin Mann, strategischer Direktor für digitale Innovation am Medical Center Information Technology der NYU Langone. „Wir möchten wirklich verstehen, wie diese Tools wirklich funktionieren, bevor wir sie loslassen.“

Die vielgeschmähte elektronische Gesundheitsakte

Niemand möchte beim Einsatz dieser Technologie einen Fehler machen, der das Vertrauen von Patienten oder Ärzten verliert.

Schließlich hat die Digitaltechnik beide schon einmal enttäuscht.

Elektronische Gesundheitsakten sind zu unverzichtbaren Hilfsmitteln in der Medizin geworden und ersetzen Räume voller Papierdokumente, die schwer zu verwalten waren und Bränden und anderen Verlusten ausgesetzt waren.

Aber die Patienten hassten die Umstellung auf elektronische Gesundheitsakten.

Anstatt eine Beziehung zu einem Arzt aufzubauen, hatten sie nun das Gefühl, mit dem Hinterkopf einer Pflegekraft zu sprechen, indem sie dem Klappern der Finger lauschten, anstatt Augenkontakt herzustellen und dem Gemurmel einer aufmerksamen Person zu lauschen.

Die Ärzte mochten sie noch mehr.

Dr. Christine Sinsky, Vizepräsidentin für berufliche Zufriedenheit bei der American Medical Association, bezeichnet die Umstellung auf elektronische Gesundheitsakten als „großen Arbeitstransfer“. Ärzte und nicht mehr Krankenschwestern, medizinische Assistenten oder Büroangestellte waren plötzlich dafür verantwortlich, die meisten Daten ihrer Patienten während der Klinikbesuche aufzuzeichnen.

In einer Studie aus dem Jahr 2016 zeigten Sinsky und ihre Kollegen, dass Ärzte nach der „großen Arbeitsverlagerung“ für jede Stunde, in der sie Patienten persönlich betreuten, zwei Stunden mit Schreibtischarbeit verbrachten.

„Es ist die Zeit (elektronische Gesundheitsakten) und insbesondere die Zeit für die Eingabe ärztlicher Verordnungen, die für Ärzte eine Belastung und ein Burnout darstellt“, sagte sie.

Burnout tut jedem weh

Laut Sinsky, der 32 Jahre lang als allgemeiner Internist in Iowa gearbeitet hat, führt Burnout zu medizinischen Fehlern, erhöht das Risiko von Kunstfehlern, verringert die Patientenzufriedenheit, schadet dem Ruf einer Organisation und verringert die Loyalität der Patienten.

Sie bezifferte die Kosten, die einem Arzt entstehen, wenn er aufgrund von Burnout seinen Beruf aufgibt, auf 800.000 bis 1,4 Millionen US-Dollar pro Arzt. Zu den verlorenen Mitteln zählen die Rekrutierungskosten, ein Anmeldebonus und Einarbeitungskosten.

In eine aktuelle Umfrage unter Ärzten und Pflegepersonal Laut einer von der AMA durchgeführten Studie und anderen Beschäftigten im Gesundheitswesen berichteten Ende 2021 fast 63 % über Burnout-Symptome, gegenüber 38 % im Jahr 2020.

Posteingangsarbeit trage auch zum Burnout bei, sagte Sinsky.

Das Volumen der Posteingangsarbeit stieg im März 2020, als die Pandemie einsetzte, um 57 %, „und ist seitdem höher geblieben“, sagte Sinsky. In der Zwischenzeit sei der Rest ihrer Arbeitsbelastung nicht gesunken, um den Anstieg auszugleichen, so dass Ärzte mehr in ihrer Freizeit arbeiten würden, sagte sie.

Die Zeit, die Ärzte in ihre Freizeit investieren – gemeinhin als „Arbeit außerhalb der Arbeit“ oder „Pyjamazeit“ bezeichnet – ist oft ein guter Indikator für Burnout. Bei Ärzten im oberen Viertel der Pyjama-Beschäftigten ist die Wahrscheinlichkeit eines Burnouts deutlich höher als bei Ärzten im untersten Viertel.

Zu den weiteren neuen Anforderungen, die das Burnout-Syndrom begünstigen, gehört die Erwartung, dass Ärzte während des Arztbesuchs „SMS schreiben“ – also während eines Arztbesuchs tippen müssen. Diese Erfahrung sei für den Arzt ebenso zutiefst unbefriedigend wie für den Patienten, sagte Sinsky.

Notizen machen heißt synthetisieren

Dennoch ist sie nicht davon überzeugt, dass generative KI und großsprachige Modelle die einzige oder beste Lösung für all diese Probleme sind.

In ihrer früheren Praxis, sagte Sinsky, habe es gut funktioniert, eine Krankenschwester im Zimmer des Arztes zu haben, Informationen auszutauschen, zusätzliche Informationen aus der elektronischen Gesundheitsakte abzurufen und Anweisungen in Echtzeit einzugeben. Auf diese Weise kann sich der Arzt auf den Patienten konzentrieren und das Pflegepersonal ist mit der Pflege des Patienten ausreichend vertraut, um die meisten Folgefragen zu beantworten, die zwischen den Besuchen auftreten können.

„Wenn wir Systeme aufbauen, die die Pflege synthetisieren und die Pflege konsolidieren und die Beziehungen zwischen den Menschen priorisieren – zwischen dem Arzt und dem Patienten, zwischen dem Arzt und dem Personal – dann geschieht das Wunder. Dann ist die Qualität besser, die Kosten sind niedriger“, sagt sie sagte. „Ich sehe KI als eine technologische Lösung für ein Technologieproblem, und das Verhältnis von Risiken und Nutzen ist noch nicht geklärt.“

Sinsky sagte, sie befürchte, dass etwas verloren gehe, wenn Ärzte ganz aufhörten, zu diktieren oder ihre eigenen Notizen zu schreiben.

„Wie jeder weiß, der regelmäßig schreibt, beginnt man erst beim Schreiben, sein Thema wirklich zu verstehen“, sagte sie. Ohne diesen Zusammenhang und die Notwendigkeit, das Material zu synthetisieren, befürchtet Sinsky, dass Ärzten Hinweise auf die Gesundheit ihrer Patienten entgehen.

„Wie viel (KI) uns helfen wird und wie sehr sie uns ablenken wird, das ist noch unklar“, sagte sie. „Ich befürchte, dass einige Ärzte einfach die KI-Ergebnisse akzeptieren und nicht diese Pause und diese Reflexion einlegen, die Ihnen dann helfen, Ihr Verständnis zu festigen.“

Umarmungen und andere Zeichen des Versprechens

Dennoch waren die ersten Reaktionen auf die KI-Notiztechnologie von Harvard und NYU Langone positiv.

„Manche Leute sagen, es sei in Ordnung, aber vielleicht nichts für sie“, sagte Mishuris, während die meisten überschwänglicher sind. Viele berichteten von „drastischen Veränderungen in ihrer Dokumentationslast“ und sagten in einigen Fällen, dass sie ihre Klinik zum ersten Mal ohne Papierkram verlassen konnten, sagte sie. „Mir wurden Leute angeboten, mich zu umarmen.“

Die Studie von Mishuris misst auch, wie viel Zeit Ärzte mit ihren Besuchsnotizen verbringen, in den elektronischen Gesundheitsakten nach den Behandlungszeiten und wie viel sie die von der KI erstellten Notizen ändern. Wenn der Arzt viele Änderungen vornimmt, deutet das darauf hin, dass er mit dem verfassten Bescheid unzufrieden ist.

Jeder an der Studie teilnehmende Arzt füllt eine Umfrage aus, nachdem er zwei Wochen lang eine von zwei Technologien verwendet hat, dann nach acht Wochen und erneut nach drei Monaten. Zu diesem Zeitpunkt seien die Teilnehmer gerade dabei, die 8-Wochen-Marke zu erreichen, sodass die Daten zu Belastung und Burnout bald verfügbar seien, sagte Mishuris.

Sie hofft, dass Studien wie ihre Aufschluss darüber geben werden, ob und für wen die Technologie nützlich ist. „Es könnte sein, dass die Technologie noch nicht für einen Onkologen geeignet ist“, sagte sie, oder vielleicht ist sie nicht für jeden Besuch geeignet, „aber das versuchen wir herauszufinden.“

An der NYU Langone, wo das KI-Experiment in kleinerem Maßstab stattfindet, zeigen erste Ergebnisse, dass die Technologie in der Lage war, Besuchsnotizen, die Ärzte normalerweise in der 12. Klasse oder höher verfassen, in die Stufe der 6. Klasse zu übersetzen – was mehr ist „Für Patienten verständlich“, sagte Dr. Jonah Feldman, medizinischer Direktor für klinische Transformation und Informatik am Langone Medical Center Information Technology.

Als die Ärzte die Notizen schrieben, zerlegten nur 13 % den Inhalt in einfache Teile, während 87 % der Chat-GPT4-Notizen in leicht verständlichen Teilen verfasst waren, sagte er.

Feldman sagte, das Ziel des Einsatzes von KI bestehe nicht darin, jemanden arbeitslos zu machen – was Arbeitnehmer typischerweise vor künstlicher Intelligenz am meisten fürchten –, sondern darin, in der begrenzten Zeit, die ihnen zur Verfügung steht, mehr zu erledigen.

Das wird es Ärzten ermöglichen, mehr Zeit mit den Patienten zu verbringen – was hoffentlich die Interaktion und Pflege verbessert und Burnout reduziert, sagte er. „Wir konzentrieren uns darauf, den Arzt effizienter zu machen und das Erlebnis im Behandlungsraum zu verbessern“, sagte Feldman.

Mann, der an der NYU Langone für digitale Innovationen zuständig ist, sagte, er hoffe, KI-geschriebene Notizen zu vermeiden, die sich umständlich lesen und die Zeit der Ärzte mit „Doppelarbeit“ verschwenden, da sie mehr Zeit damit verbringen, Notizen neu zu schreiben, als sie ursprünglich geschrieben hätten . Damit dies funktioniert, sagte er: „Es muss viel besser und viel einfacher sein.“

Das Langone-Team experimentiert auch mit der Verwendung von KI, um auf E-Mails von Patienten zu antworten. Mann sagte, die Anbieter möchten, dass die E-Mail personalisiert klingt, damit ein Arzt, der seinen Patienten früher „Haikus“ geschickt hätte, nicht plötzlich anfängt, „Sonette“ zu verschicken.

Als Nächstes möchte das Team die Heimüberwachung erweitern, sodass jemand, der beispielsweise angewiesen wurde, jeden Tag zu Hause seinen Blutdruck zu messen und diese Informationen an seinen Arzt hochzuladen, Fragen über KI beantwortet bekommen kann, anstatt „uns zu verfolgen“. unten mit Telefonmarkierung“, sagte Mann. „Viele schnelle Antworten können schneller erledigt werden, sodass wir unsere begrenzte Zeit und Energie in kompliziertere Dinge stecken können.“

Er konzentriert sich auch darauf, diese Art von Dienstleistungen zunächst Menschen mit begrenzten Ressourcen anzubieten, da diese oft die letzten sind, die von technologischen Fortschritten profitieren.

Letztendlich hängt der Erfolg dieser Art von Technologie davon ab, ob Ärzte bereit sind, sie einzuführen, und ob Patienten damit zufrieden sind.

Eine neue Mishuris-Patientin, Rachel Albrecht, hatte kein Problem damit, dass die KI ihren Arzttermin mithörte.

„Es klingt nach einem guten Werkzeug“, sagte Albrecht, 30, eine Buchhalterin aus Boston, am Ende ihres Termins. Ihr gefiel die Idee, nach einem Besuch eine leicht verständliche Zusammenfassung der Ergebnisse zu erhalten. „Ich bin im Allgemeinen pro-KI.“

Karen Weintraub ist unter [email protected] erreichbar.