Wir laden Sie zu einem offenen Vortrag „Wie misst man die Qualität von chatgpt und anderen autoregressiven Sprachmodellen?“ ein. Masterstudiengang „Angewandtes maschinelles Lernen und Big Data“ zusammen mit der Yandex School of Data Analysis.

Werde einen Vortrag halten Maria TichonowaKandidat der Informatik, Chefentwicklungsingenieur bei SberDevices, Dozent an der Fakultät für Informatik der National Research University Higher School of Economics und der Bildungsplattform OTUS.

Maria wird sich mit dem Problem befassen, in der Welt von ChatGPT, Gigachat und anderen großen neuronalen Netzen wie Transformer zu bestimmen, was „gut“ und was „schlecht“ ist und Aussagen in natürlicher Sprache verstehen und generieren können.

Sie erfahren, welche „Fähigkeiten“ großer Sprachmodelle – von Mathematik über Ethik bis hin zum gesunden Menschenverstand – bewertet werden müssen, wie Tests zur Bewertung aufgebaut sind und welche Leistungsmaßstäbe bei diesen Aufgaben gemessen werden.

Maria wird auch über den MERA-Benchmark sprechen, das größte offene Projekt zur automatischen Bewertung verschiedener russischsprachiger LLMs, bei dem sie eine der wichtigsten Entwicklerinnen ist.

Die Vorlesung richtet sich an Studierende verschiedener Studiengänge, Absolventen und alle, die sich für das Thema Künstliche Intelligenz und große Sprachmodelle interessieren.

Veranstaltungort: Raum 2328, Pirogova, 1, akademisches Gebäude der NSU.

Datum (und Uhrzeit: 31. Mai um 12:40 Uhr

Zur Teilnahme benötigen Sie Anmeldung.

Abonnieren Sie, um Ankündigungen zukünftiger Vorträge nicht zu verpassen zur VKontakte-Gruppe Master-Abschluss in Angewandtem Maschinellem Lernen und Big Data.