Proofpoint kündigte die Data Loss Prevention (DLP)-Transformation an, einschließlich GenAI-Anwendungsfällen.

Heutzutage kämpfen Unternehmen mit den Einschränkungen veralteter DLP-Lösungen, die über alle Kanäle hinweg fragmentiert sind und nicht darauf ausgelegt sind, die problematischsten Anwendungsfälle von heute wie Insiderrisiken, den Schutz von Cloud-Daten und die Kontrolle der akzeptablen Nutzung von GenAI-Tools, einschließlich Copiloten und Chatbots, zu bewältigen.

In einer aktuellen Proofpoint-Studie nannten 70 % der Sicherheitsexperten Einblick in sensible Daten, Benutzerverhalten und externe Bedrohungen als die wichtigste Fähigkeit ihres DLP-Programms.

Im Gegensatz zu Legacy-Lösungen, die auf die Datenklassifizierung beschränkt sind, oder Punktlösungen, die auf einen Kanal beschränkt sind, funktioniert Proofpoint Information Protection über alle wichtigen Kanäle hinweg: E-Mail, Cloud, Endpunkt und Web. Die Lösung nutzt alle drei kritischen Analysefunktionen, einschließlich Benutzerverhalten, KI-gestützte Datenklassifizierung und Bedrohungskontext.

Dies hat es über 6.000 Unternehmen, darunter mehr als der Hälfte der Fortune 100, ermöglicht, alle drei Hauptarten des Datenverlustrisikos zu mindern: fahrlässiger Benutzerfehler, Exfiltration durch Bedrohungsakteure und Diebstahl durch böswillige Insider. DLP Transform vereint eine Cloud-native Architektur, die Benutzerverhalten und Inhaltsverständnis analysiert, um Datenrisiken kanalübergreifend zu bewerten und vor ihnen zu schützen.

Entscheidend ist, dass Unternehmen dadurch ihre DLP-Punktlösungen, ihre Insider-Risiko-Tools und ihr Cloud-DLP oder CASB in einer einzigen Architektur, einem einzigen Agenten und einer einzigen Schnittstelle konsolidieren und so Funktionen und Kanalabdeckung hinzufügen können, wenn ihre Datenverlust- und Insider-Risikoprogramme ausgereift sind.

Verantwortungsvolle generative KI-Nutzung für Unternehmen Wirklichkeit werden lassen

Die Unsicherheit, die mit der Explosion der GenAI-Tools einhergeht, hat der Konsolidierung von DLP-Tools eine neue Dringlichkeit verliehen. Der Verlust von Daten an eine einzelne Partei ist schon schlimm genug, aber angesichts der Tendenz von GenAI-Tools, ihre Modelle auf von Benutzern übermittelten Daten zu trainieren, und ihrer Tendenz, sensible Informationen durch schnelles Engineering offenzulegen, kann der Verlust sensibler Daten an ein GenAI-Tool das Äquivalent von sein es öffentlich machen.

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Viele Organisationen haben akzeptable GenAI-Nutzungsrichtlinien erstellt, um Datenschutz- und Unternehmensverletzungen zu verhindern und sicherzustellen, dass vertrauliche Daten und Kundeninformationen nicht in GenAI-Tools und Chatbots hochgeladen werden. Ohne ein Verständnis des Inhalts und des Verhaltens der Mitarbeiter ist es jedoch nahezu unmöglich, solche Richtlinien umzusetzen. Mit Proofpoint DLP Transform können Unternehmen diese Richtlinien über alle Kanäle hinweg durchsetzen, indem sie Interaktionen mit GenAI-Tools basierend auf Benutzerverhalten, Inhalt und Datenherkunft zulassen oder verbieten.

Im Gegensatz zu stumpfen Tools wie veralteten DLP-Lösungen oder Webfiltern, die jegliche Nutzung von GenAI-Anwendungen vollständig blockieren, kann Proofpoint Interaktionen basierend auf dem Verhalten der Mitarbeiter und den eingegebenen Inhalten chirurgisch zulassen oder verbieten. Vorfälle wie das Hochladen von Quellcodedateien oder das Einfügen von geistigem Eigentum des Unternehmens können erkannt, blockiert und alarmiert werden. Darüber hinaus können Endbenutzer an die akzeptablen Nutzungsrichtlinien des Unternehmens erinnert oder darauf hingewiesen werden, um das Bewusstsein und die Einhaltung dieser Richtlinien zu stärken.

Proofpoint wird DLP Transform um eine browserbasierte Erweiterung für Inhalte erweitern, die in generative KI-Tools wie OpenAI chatgpt und google Gemini eingegeben werden, die voraussichtlich Ende des zweiten Quartals 2024 verfügbar sein wird.

„Da es wenig Transparenz darüber gibt, wie übermittelte Daten gespeichert und verwendet werden, und noch weniger Klarheit darüber, wie sie bei fehlerhafter Übermittlung entfernt oder gelöscht werden können, stellen GenAI-Systeme einen riskanten neuen Kanal dar, über den Daten durchsickern können“, sagte er Mayank ChoudharyEVP und GM, Informationsschutzgruppe, Proofpoint.

„Während einige Organisationen die Verwendung generativer KI-Websites insgesamt verboten haben, erkennen andere die Produktivitätsvorteile, die sie bieten können, und fordern Kontrollen rund um die Verwendung von GenAI-Tools. Es soll auf die uralte Spannung zwischen der Bereitstellung von Produktivitätstools für Endbenutzer und der Gewährleistung der Sicherheit des Unternehmens hinweisen. Proofpoint DLP Transform vereint diese beiden Welten durch eine einfach bereitzustellende und einfach zu verwaltende Lösung“, fügte Choudhary hinzu

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Kürzlich gab Proofpoint die allgemeine Verfügbarkeit von Adaptive Email DLP bekannt, um versehentliche und absichtliche Datenverluste per E-Mail automatisch zu erkennen und zu verhindern. Durch die Kombination der branchenführenden Technologie und Intelligenz zum Schutz vor Bedrohungen und Datenverlusten von Proofpoint mit der KI-gestützten Verhaltens- und dynamischen Erkennung von Tessian bietet Proofpoint Unternehmen den umfassendsten verfügbaren Schutz gegen Risiken auf menschlicher Ebene.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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