Bevor Sie monatelange Programme von Coursera kaufen, ist es sinnvoll, die Plattform mit den angebotenen kostenlosen Kursen zu testen. Wir sprechen über die fünf unserer Meinung nach interessantesten, die dazu beitragen werden, das Wissen in verschiedenen Bereichen zu verbessern. Und völlig kostenlos.

Beraterhinweis

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Gleichzeitig sind die Herausgeber und Autoren unabhängig in der Wahl des Themas, der Konzeption des Materials, der Ausrichtung der Beschreibung und der Herangehensweise an Dienstleistungen oder Waren. Bevor wir etwas beraten, lesen und recherchieren wir viel über das Thema und sprechen mit Experten.

Die Redaktion kann ihre Meinung äußern und alles selbst ausprobieren.

Wenn das Empfehlungsmaterial aktualisiert wird, geben wir gleich zu Beginn an, was sich wann geändert hat.

TIPP vom Berater: Um sich kostenlos für einen Kurs aus dieser Auswahl anzumelden, klicken Sie auf die Schaltfläche „Jetzt anmelden“ und wählen Sie dann „Vollständiger Kurs“ aus. Ohne Zertifikat.“

Kurs „Algorithmen, Teil I“ der Princeton University

Der Kurs vermittelt Informationen über Algorithmen und Datenstrukturen, die jeder Programmierer kennen sollte. Im ersten Teil werden elementare Datenstrukturen, Sortier- und Suchalgorithmen untersucht. Der zweite Teil ist Algorithmen zur Verarbeitung von Graphen und Strings gewidmet.

Alle Funktionen dieses Kurses sind kostenlos verfügbar. Wer tiefer in den Kursinhalt einsteigen möchte, kann das Lehrbuch „Algorithms, Fourth Edition“ (auf dem der Kurs basiert) erwerben oder algs4.cs.princeton.edu besuchen, um eine Fülle an zusätzlichem Material zu erhalten. Nach Abschluss wird kein Zertifikat ausgestellt.

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Kurs „Englisch für die Karriereentwicklung“ der University of Pennsylvania

Im ersten Teil des Kurses machen Sie sich mit dem Prozess der Jobsuche in den USA vertraut und lernen Strategien zur Auswahl von Jobs, die Ihren Interessen und Fähigkeiten entsprechen. Im zweiten Teil erfahren Sie, wie Sie einen Lebenslauf auf Englisch verfassen. Im dritten Teil des Kurses lernen Sie, wie Sie ein klares und prägnantes Anschreiben verfassen. Der letzte Teil des Kurses konzentriert sich auf Networking- und Interviewfähigkeiten.

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Kurs „Einführung in die Statistik“ der Stanford University

Sie erlernen statistische Denkkonzepte, die für die Untersuchung von Daten und die Kommunikation von Informationen unerlässlich sind. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, explorative Datenanalysen durchzuführen, wichtige Stichprobenprinzipien zu verstehen und geeignete Signifikanztests für verschiedene Kontexte auszuwählen.

Die Kurse vermitteln grundlegende Fähigkeiten, die Sie auf die Auseinandersetzung mit fortgeschritteneren Themen des statistischen Denkens und des maschinellen Lernens vorbereiten. Zu den Themen gehören deskriptive Statistik, Stichproben und randomisierte kontrollierte Experimente, Wahrscheinlichkeit, Stichprobenverteilungen und das zentrale Theorem, Regression, allgemeine Signifikanztests, wiederholte Stichproben und Mehrfachvergleiche.

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Kurs „chatgpt Prompt Engineering für Entwickler“ von DeepLearnig.AI

Sie erfahren, wie Sie mit dem Large Language Model (LLM) schnell neue und leistungsstarke Anwendungen erstellen. Der von Isa Fulford (OpenAI) und Andrew Ng (DeepLearning.AI) geleitete Kurs behandelt die Funktionsweise von LLMs, bietet Best Practices für schnelles Design und zeigt, wie die LLM-API in Anwendungen zur Lösung verschiedener Probleme eingesetzt werden kann. einschließlich :

  • Verallgemeinerungen (z. B. Zusammenfassung von Nutzerbewertungen der Kürze halber),
  • Schlussfolgerung (z. B. Stimmungsklassifizierung, Themenextraktion),
  • Texttransformationen (zum Beispiel Übersetzung, Rechtschreib- und Grammatikkorrektur),
  • Erweiterungen (z. B. automatisches Schreiben von E-Mails).
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    Darüber hinaus lernen Sie zwei Schlüsselprinzipien zum Verfassen effektiver Eingabeaufforderungen kennen und erfahren, wie Sie Ihren eigenen Chatbot erstellen. Alle Konzepte werden durch zahlreiche Beispiele veranschaulicht, mit denen Sie direkt in der Jupyter Notebook-Umgebung experimentieren können.

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    Kurs „Kryptographie I“ der Stanford University

    Kryptographie ist das wichtigste und unverzichtbare Werkzeug zum Schutz von Informationen in Computersystemen. In diesem Kurs lernen Sie das Innenleben kryptografischer Systeme kennen und erfahren, wie Sie diese in realen Anwendungen richtig einsetzen. Das Programm beginnt mit einer ausführlichen Diskussion darüber, wie zwei Parteien, die einen geheimen Schlüssel teilen, sicher kommunizieren können, wenn ein mächtiger Gegner den Datenverkehr belauscht und stört.

    In der zweiten Hälfte des Kurses werden Public-Key-Methoden besprochen, die es zwei Parteien ermöglichen, einen gemeinsamen geheimen Schlüssel zu generieren. Während des Kurses werden die Teilnehmer mit vielen interessanten offenen Problemen in diesem Bereich konfrontiert und arbeiten an spannenden (optionalen) Programmierprojekten.

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    TIPP vom Berater: Mit einem Abonnement ist das Lernen auf Coursera profitabler Coursera Plus. Für 59 US-Dollar pro Monat können Sie eine unbegrenzte Anzahl von über 7.000 Studienprogrammen absolvieren. Dies ist ideal, wenn Sie bereit sind, viel Zeit für das Lernen aufzuwenden.

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    Nina Weber
    Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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