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„Frau Lupo ist eine 39-jährige Frau, die in die Notaufnahme kommt und sich hauptsächlich über einen einseitigen tauben Arm beschwert.“ So wurde eines Tages während meiner Vorlesung ein hypothetisches Patientenszenario vorgelesen. Als Team von Medizinstudenten im ersten Jahr bestand unsere Aufgabe darin, den Fall der Patientin zu überprüfen, einschließlich der Krankengeschichte, der Krankengeschichte, der Familienanamnese und der Symptome, um eine Diagnose zu stellen und einen Behandlungsplan für Frau Lupos Arm zu erstellen. Innerhalb von Sekunden gab unser Team die Informationen von Frau Lupo in die KI-Plattform von chatgpt ein, die umgehend eine umfassende Liste möglicher Differenzialdiagnosen auf der Grundlage der dargestellten Symptome erstellte.

Diese schnelle Suche unterstreicht den Nutzen von ChatGPT bei der Bereitstellung von sofortigem Feedback. Es ist daher keine Überraschung, dass es zu einem gängigen Werkzeug im medizinischen Unterricht wird. ChatGPT kann sofortige Antworten auf Diagnose- und Behandlungsentscheidungen liefern und personalisierte Antworten auf fast jedes klinische Dilemma bieten, das durch seine Schnittstelle entsteht. Zweifellos können diese Genie-ähnlichen Fähigkeiten schnell dazu führen, dass man sich bei klinischen Beurteilungen und medizinischen Entscheidungen auf sie verlässt. Unter der Oberfläche der Bequemlichkeit verbirgt sich jedoch die wachsende Besorgnis über seinen Missbrauch und seine Auswirkungen auf die Integrität des Lernens und letztendlich der Patientenversorgung.

Als Medizinstudenten besteht unsere Ausbildung nicht nur darin, Informationen wiederzugeben; es geht darum, die Fähigkeit zu entwickeln, komplexe Situationen zu analysieren, Beweise abzuwägen und unter Unsicherheit fundierte Entscheidungen zu treffen. ChatGPT kann zwar den Prozess des Zugangs zu medizinischem Wissen vereinfachen, es besteht jedoch auch das Potenzial, die Entwicklung dieser wesentlichen Fähigkeiten zu behindern. Wenn man einen Patientenfall vorlegt, kann die Versuchung, sich bei ChatGPT auf eine Liste möglicher Diagnosen zu verlassen, die kognitiven Prozesse umgehen, die mit der Synthese von Informationen, der Bildung von Hypothesen und der Verfeinerung klinischer Argumentation verbunden sind – Fähigkeiten, die grundlegend sind, um kompetente Ärzte für unsere zukünftigen Patienten zu werden.

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Darüber hinaus ist Medizin im Kern sowohl Kunst als auch Wissenschaft. Als Künstler und Wissenschaftler integrieren wir die Komplexität der menschlichen Biologie, Psychologie und Soziologie, um Patienten eine ganzheitliche Betreuung zu bieten. Dieser ganzheitliche Ansatz umfasst nicht nur die Fähigkeit, genaue Diagnosen zu stellen und Krankheiten zu behandeln, sondern auch die Fähigkeit, sich in die Patienten hineinzuversetzen, ihre individuellen Vorlieben und Werte zu berücksichtigen und die umfassenderen sozialen Determinanten der Gesundheit zu berücksichtigen, die sich auf ihr Wohlbefinden auswirken können.

Darüber hinaus ist die Vorstellung, dass die umfassenden Antworten von ChatGPT einem umfassenden Verständnis gleichkommen, falsch. Sich auf die Antworten von ChatGPT zu verlassen, kann ein falsches Gefühl von Kompetenz erzeugen und die Entwicklung kritischer Fragen und selbstgesteuerten Lernens behindern – Eigenschaften, die in einem sich schnell entwickelnden Bereich wie der Medizin unverzichtbar sind. Wenn ChatGPT Ihre Motivation verringert, sich eingehend mit Themen zu befassen, weil Sie diese bereits von ChatGPT „gelernt“ haben, besteht Grund zur Sorge.

ChatGPT ist gekommen, um zu bleiben. Zu seinen offensichtlichen Vorteilen gehören sofortige Lösungen und maßgeschneiderte Inhalte für Lernende. Seine Nachteile erfordern jedoch Vorsicht und Umsicht, wenn es als Denkwerkzeug zur Erstellung medizinischer Diagnosen verwendet wird.

Die Fähigkeit, sinnvolle Gespräche mit Patienten zu führen, nonverbale Signale zu interpretieren und Behandlungspläne an ihre individuellen Bedürfnisse und Umstände anzupassen, könnte untergraben und durch einen mechanistischen Ansatz ersetzt werden, der sich ausschließlich auf algorithmisch abgeleitete Lösungen konzentriert. Das übermäßige Vertrauen auf ChatGPT als schnelle Lösung für klinische Dilemmata könnte diese entscheidenden Aspekte der Patientenversorgung untergraben. Indem Effizienz und Bequemlichkeit Vorrang vor tiefem Verständnis und menschlicher Verbindung geben, laufen die Ärzte der Zukunft Gefahr, zu KI-Robotern statt zu mitfühlenden Heilern zu werden.

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Riya Sood ist Medizinstudentin.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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