Veröffentlicht am 6. Juni 2024

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OpenAI sieht sich mit seiner Vision einer riesigen und teuren KI mit Konkurrenten konfrontiert, die kostengünstigere KI anbieten.

OpenAI bleibt bestehen und signalisiert, dass wir für die Zukunft weiterhin KI brauchen google.com/url?q=https://www.bfmtv.com/tech/intelligence-artificielle/chat-gpt-5-la-nouvelle-version-du-chatbot-d-open-ai-devrait-arriver-cet-ete_AV-202403200480.html&source=gmail&ust=1717488036337000&usg=AOvVaw2dpuSLlDehiSaGEcuD_gMM”>größer als catGPT-4. Dessen CEO Sam Altman fordert daher 50 Milliarden Dollar pro Jahrnachdem es bereits verschlungen wurde 11 Milliarden nicht chatgpt-costs-openai-to-run-estimate-report-2023-4?r=US&IR=T” target=”_blank” rel=”noopener” data-saferedirecturl=”https://www.google.com/url?q=https://www.businessinsider.com/how-much-chatgpt-costs-openai-to-run-estimate-report-2023-4?r%3DUS%26IR%3DT&source=gmail&ust=1717488036337000&usg=AOvVaw3tyBK-p1KYaCamj701wpKz”>700.000 Dollar pro Tag nur für Serverkosten.

Vor allem der Papst der KI steht mit seiner Vision einer gigantischen und teuren KI zunehmend allein da. Das französische Startup Mistral markierte den Beginn eines anderen Weges, den der kleinen, sparsameren KI. Google, mit Zwillingeund Facebook, mit LamaVersuchen Sie, alle zufrieden zu stellen, indem Sie kleine oder große Versionen ihrer KI anbieten.

Noch überraschender ist, dass Microsoft, dem OpenAI gehört, dies gerade bekannt gegeben hat seine eigene KIkleine im Gegensatz zu chatGPT.

In dieser Reihe neuer wirtschaftlicher und Open-Source-KI, die dem Oger ChatGPT gegenüberstehen, werden wir die Ankündigungen von apple fast vergessen haben. Apple hat es ebenfalls verraten seine bescheidene KI die nicht besonders innovativ oder intelligenter zu sein scheinen als die anderen. Sie laufen jedoch Gefahr, den entscheidenden Unterschied zu machen.

Denn gleichzeitig veröffentlichte Apple sein neuestes M4-Prozessor Nur sechs Monate nach dem M3 mit dem Ziel, ihn auf KI auszurichten. Apple verfolgt eine langfristige Strategie, für die es bereits erste Prozessoren mit „KI-Engine“, von der Marke Neuronal Engine genannt, gibt 2017. Apple nutzt bereits lokale KI-Funktionen, insbesondere bei Fotos. Sie können den Hintergrund entfernen, den Text extrahieren, nach Schlüsselwörtern suchen oder Gesichter erkennen.

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Eine solche KI erfordert wenig Rechenleistung. Apple fügt neue Prozessoren hinzu, um neue KI wie chatGPT oder midjourney direkt im Gerät verfolgen zu können.

Die Cloud, das versprochene Land der Flexibilität und Kostenoptimierung, ist die Hölle für KI. Für das Hosten einer Website kostet ein Server 20 Euro pro Monat, für das Hosten einer KI kostet ein Server 2000 Euro pro Monat. Darüber hinaus ist die Möglichkeit, das Gerät des Verbrauchers zum Einsatz eines Produkts rund um KI zu nutzen, ein erheblicher wirtschaftlicher Gewinn.

Angesichts der Realität der schwindelerregenden Rechnungen, die sich für jedes KI-Unternehmen anhäufen, verbrennt OpenAI immer mehr Geld. Alle versuchen, das Bluten mit KIs zu reduzieren, die hinsichtlich der Rechenleistung sparsamer sind.

Apple wird das einzige Unternehmen sein, das KI-Dienste ohne zusätzliche Kosten anbietet. Durch die direkte Nutzung des Geräts des Benutzers zur Steuerung der KI erzielt Apple einen wirtschaftlichen Gewinn für sich selbst und einen Grund, das neueste Produkt für den Verbraucher zu kaufen.

Der Verbraucher-KI-Krieg tobt weiter. OpenAI bleibt führend, aber angesichts der Konkurrenz, die ihnen weitaus kostengünstigere Alternativen bietet, ein teurer Marktführer.

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