Wir haben die folgenden Themen besprochen

Popularität und Nutzung von chatgpt

Wirksamkeit im Umgang mit Forschung

ChatGPT vs. Suchmaschinen

Zukunft der Suchmaschinen

Auswirkungen auf die Softwareentwicklung

Bedeutung der Eingabeaufforderung

Anschreiben verfassen mit ChatGPT

Erkennen von KI-generierten Inhalten

ChatGPT und Mathematik

Zukunft von ChatGPT

Lass uns anfangen !

Gastgeber: Wie beliebt ist ChatGPT und wie oft verwenden Sie es für persönliche oder berufliche Aufgaben?

Gast: Seit der Einführung von ChatGPT bin ich bei verschiedenen Aufgaben, darunter Codierung und Inhaltserstellung, ziemlich abhängig davon geworden. Ich schreibe Blogs auf Medium und erstelle Videos auf YouTube, und ich finde, dass ChatGPT mir mittlerweile bei fast allem helfen kann. Es vereinfacht die Codierung und hilft beim Lesen langer Forschungsarbeiten, indem es sie zusammenfasst.

Gastgeber: Wie effektiv ist ChatGPT Ihrer Meinung nach beim Bearbeiten von Forschungsarbeiten und Zusammenfassen von Artikeln?

Gast: Ein häufiger Fehler, den ich bei Anfängern sehe, ist blindes Kopieren und Einfügen von Antworten aus ChatGPT. Es ist wichtig, ein grundlegendes Verständnis des Themas zu haben. Ich habe beispielsweise kürzlich an einem komplexen Forschungspapier zu einer neuen Methodik namens Dora von Nvidia gearbeitet. Anstatt eine Woche damit zu verbringen, es zu lesen und zusammenzufassen, habe ich einen Blog gelesen, um das Konzept zu verstehen, und dann ChatGPT verwendet, um seine Perspektive zu verstehen. Allerdings Ich musste einige Missverständnisse in der Ausgabe korrigieren. Während also ChatGPT ist hilfreich, es ist wichtig, die Informationen zu überprüfen.

Gastgeber: Kann ChatGPT Suchmaschinen ersetzen oder ist es lediglich eine Alternative?

Gast: Meiner Erfahrung nach habe ich die Nutzung von Suchmaschinen zum Auffinden von Blogs und Forschungsarbeiten deutlich reduziert. Ich verlasse mich jetzt auf integrierte Suchtools wie Perplexity, die Ressourcen zusammentragen und zusammengefasste Informationen bereitstellen. Zum Entdecken neuer Online-Tools halte ich Suchmaschinen jedoch immer noch für effektiver. ChatGPT eignet sich zwar hervorragend zum Lesen und Erkunden, liefert aber noch nicht die besten Antworten auf Tool-Empfehlungen.

Gastgeber: Glauben Sie, dass ChatGPT Suchmaschinen in den nächsten fünf Jahren vollständig ersetzen könnte?

Gast: Ich bin überzeugt, dass wir in den nächsten zwei bis drei Jahren eine deutliche Veränderung erleben werden. Die Pflege herkömmlicher Suchmaschinen könnte weniger rentabel werden, da immer mehr Menschen die schnellen, zusammengefassten Antworten von KI-Bots bevorzugen. Die Nachfrage nach ausführlichen Blogbeiträgen könnte zurückgehen, da die Benutzer nach präzisen Informationen suchen.

Gastgeber: Wie relevant sind KI-Tools wie ChatGPT für die Softwareentwicklung?

Gast: Anfangs waren die Programmierfähigkeiten von KI-Tools begrenzt, aber sie haben sich deutlich verbessert. ChatGPT bietet jetzt nützliche Codestrukturen für Proof-of-Concept-Zwecke und hilft beim Verständnis neuer Bibliotheken. Auch wenn es nicht jede Programmieraufgabe perfekt bewältigt, kann es bei 60–70 % der Arbeit helfen, sodass sich Entwickler auf die Verfeinerung ihrer Logik konzentrieren können.

Gastgeber: Wie wichtig sind Eingabeaufforderungen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse von ChatGPT zu erhalten? Wie schreibe ich eine Eingabeaufforderung am besten?

Gast: Eingabeaufforderungen sind entscheidend, um gute Ergebnisse zu erzielen. Ich habe kürzlich ein Buch über LangChain geschrieben und betont, dass zwei Schlüsselfaktoren für eine optimale Ausgabe eines Sprachmodells ein gutes Modell und eine gut ausgearbeitete Eingabeaufforderung sind. Wenn Sie Eingabeaufforderungen von schlechter Qualität eingeben, erhalten Sie auch Antworten von schlechter Qualität. Betrachten Sie es als die Arbeit mit einem Praktikanten; sie verfügen zwar über technisches Wissen, benötigen aber detaillierte Anweisungen, um gute Leistungen zu erbringen.

Wenn Sie ChatGPT beispielsweise bitten, eine Reiseroute für Großbritannien vorzubereiten, müssen Sie Einzelheiten wie die Anzahl der Tage sowie die Daten für Check-in und Check-out angeben. Je mehr Details Sie angeben, desto besser sind die Ergebnisse. Erwägen Sie außerdem den Einsatz von Prompt-Engineering-Techniken, z. B. indem Sie das Modell zu einem Rollenspiel auffordern.

Wenn Sie beispielsweise technische Einblicke wünschen, können Sie es anweisen, als führender Forscher auf dem Gebiet zu antworten. Wenn Sie einen Blogbeitrag erstellen, fragen Sie zuerst nach der idealen Struktur und fordern Sie dann den Beitrag basierend auf dieser Struktur an. Detailliertere Eingabeaufforderungen führen zu besseren Ergebnissen.

Gastgeber: Wie wäre es mit dem Verfassen von Anschreiben oder Motivationsschreiben für Bewerbungen? Irgendwelche Vorschläge?

Gast: Seien Sie vorsichtig, wenn Sie ChatGPT für diese Dokumente verwenden. Wenn die Ausgabe zu allgemein oder bot-ähnlich erscheint, formulieren Sie sie um. Ein Trick, den ich verwende, besteht darin, eine Antwort von ChatGPT zu nehmen und ein anderes KI-Tool wie Perplexity zu bitten, sie umzuformulieren. Dies hilft dabei, Ideen zu vermischen und erschwert die Erkennung. Verwenden Sie einfache Sätze um zu vermeiden, zu anspruchsvoll zu klingen, was Verdacht erregen könnte. Es gibt auch eine neue Funktion in ChatGPT namens „benutzerdefinierte GPTs“, die sich in verschiedene Websites von Drittanbietern integrieren lässt. Ich habe beispielsweise ein Tool zur Verbesserung meines Lebenslaufs verwendet, das meinen Lebenslauf analysierte und Verbesserungen vorschlug. Wenn Sie Schwierigkeiten mit dem Schreiben von Eingabeaufforderungen haben, können Sie die Verwendung vorhandener Erweiterungen und Tools im Internet in Betracht ziehen.

Gastgeber: Gibt es Tools zum Erkennen von KI-generierten Inhalten, die Personalvermittler nutzen könnten?

Gast: Ich habe verschiedene Erkennungstools untersucht und die meisten behaupten, KI-generierte Inhalte zu erkennen, aber viele von ihnen sind wirkungslos. Wenn Sie Ihre Ideen in den von der KI generierten Text einfließen lassen, ist dies schwer zu erkennen. Selbst Menschen haben möglicherweise Schwierigkeiten, geringfügige Änderungen im Text zu erkennen. Da die Menschen mit den von der KI generierten Mustern immer vertrauter werden, ist es wichtig, nicht blind zu kopieren.

Gastgeber: Wie effektiv ist ChatGPT Ihrer Meinung nach bei der Lösung mathematischer oder analytischer Probleme?

Gast: Derzeit kämpft ChatGPT mit komplexen mathematischen Problemen. Es kann grundlegende Berechnungen durchführen, neigt aber dazu, bei komplizierteren Aufgaben zusammenzubrechens. Mathematik ist eine Sprache für sich und der Fokus auf Trainingsmodelle für Mathematik fehlt. Es werden jedoch Verbesserungen vorgenommen und ich glaube, dass zukünftige Iterationen Mathematik effektiver handhaben werden.

Gastgeber: Was denken Sie über die zukünftige Leistungsfähigkeit von ChatGPT und ähnlichen Tools?

Gast: ChatGPT ist bereits leistungsstark und Behauptungen über zukünftige Versionen, wie GPT-5, die über Intelligenz auf Doktorandenniveau verfügen, deuten auf erhebliche Fortschritte hin. Wenn diese Tools allgemein verfügbar werden, könnte dies wirtschaftliche Folgen haben, wie etwa Entlassungen, da Unternehmen KI gegenüber menschlichen Mitarbeitern bevorzugen könnten. Das Konzept von Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) ist noch weit entferntaber die Weiterentwicklung von Sprachmodellen wird weitergehen. Grundlegende Modelle des maschinellen Lernens könnten obsolet werden, wenn ausgefeiltere Tools wie AutoGPT auf den Markt kommen, die Aufgaben autonom ausführen können. Diese bereinigte Version behält die wesentlichen Punkte bei und verbessert gleichzeitig die Lesbarkeit und Kohärenz.

Hoffe, euch hat die Folge gefallen