Deutsche Forscher haben herausgefunden, dass seit dem Aufkommen von Sprachmodellen immer wieder zuvor wenig verwendete Wörter in Forschungsartikeln auftauchen. Dieser Überschuss steht in keinem Zusammenhang mit irgendeinem wissenschaftlichen Kontext.

„Potenziell“, „tiefgreifend“, „entscheidend“, „bedeutend“ … Diese Begriffe haben unter anderem in der Literatur einen echten quantitativen Sprung gemacht biomedizinisch seit 2023. Der Grund? chatgpt und allgemeiner Sprachmodelle werden zunehmend von Forschern zum Schreiben ihrer Artikel verwendet.

Erkennen Sie, dass ein Artikel mit ChatGPT oder einem anderen Chatbot geschrieben wurde

Ein Team der Universität Tübingen in Deutschland hat tatsächlich herausgefunden, dass seit der Bereitstellung dieser Tools der künstlichen Intelligenz ab Herbst 2022 bestimmte Begriffe in den Artikeln übermäßig oft vorkommen, was in keinem Verhältnis zu ihrer Bedeutung steht Verwendung in den Vorjahren. Bis zu dem Punkt, dass solche Wörter verwendet werden könnten, um zu erkennen, dass ein Artikel mit ChatGPT oder einem anderen Konversationsagenten geschrieben wurde.

Die PubMed-Plattform dient der Suche nach überschüssigem Vokabular in Artikeln. PubMed/US-Gesundheitsministerium

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14,4 Millionen Artikel auf PubMed

Die Studie ist seit Anfang Juli 2024 online und in der Vorveröffentlichung verfügbar. Sie wurde anhand von 14,4 Millionen Abstracts (in englischer Sprache) von wissenschaftlichen Artikeln durchgeführt, die auf der PubMed-Plattform veröffentlicht wurden („Abstracts“ oben in den Artikeln platziert). , zwischen 2010 und 2024.

Dieses Phänomen, dass bestimmte Wörter plötzlich häufiger vorkommen als früher, ist nicht neu. Mit der Covid-19-Gesundheitskrise drangen zwischen 2020 und 2022 die Begriffe „Pandemie“, „Eindämmung“ und „Coronavirus“ in die Artikel ein. Wie „Ebola“ im Jahr 2015 oder „Zika“ im Jahr 2017. Aber in diesen Zusammenhängen betraf diese Überfülle sinnvolle Begriffe, die mit einem bestimmten Thema verknüpft sind. Dies ist ab 2023 nicht mehr der Fall.

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