Während das Thema neuronale Netze noch nicht den Punkt erreicht hat, an dem es als „Knopfakkordeon“ bezeichnet wird, habe ich beschlossen, meine 5 Kopeken einzufügen. Für mich klingt das alles nach dem Metaverse und der Blockchain – cool, aber niemand weiß, was man damit machen soll.
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Ich habe viermal mit Anwälten kommuniziert, um zu verstehen, „was passieren muss, damit die Blockchain massiv vorankommt“. Am 5. brach ich zusammen und fand nie genau den Knopf, der die Technologie der breiten Masse zugänglich machen würde (übrigens, wenn jemand wirklich daran herumfummelt, schreiben Sie in einer persönlichen Nachricht, Sie erhalten gutes Material). Wie können es beispielsweise große Unternehmen nutzen? Schließlich kommen die coolsten Dinge vom Konzern. Denken Sie daran, wie der durchschnittliche Benutzer an das Internet und E-Mails gelangte.
Die Entwicklung neuronaler Netze in wenigen Absätzen
Im Jahr 2012 setzte sich ein neuronales Netzwerk in einem Bilderkennungswettbewerb gegen einen Menschen durch. Dies führte zur massiven Schaffung von Bibliotheken mit automatischer Bilderkennung. Das ist fast niemandem aufgefallen, aber aus wissenschaftlicher Sicht war es ein Durchbruch.
Der nächste Durchbruch steht im Zusammenhang mit der Entwicklung neuronaler Netze zur Suche nach ähnlichen Bildern. Solche Technologien sind alltäglich geworden. Wen wird die Bildsuchfunktion in Yandex überraschen?
Im Jahr 2015 kam es zu einer echten Revolution, als ein Computer einen Menschen im Logikspiel „Go“ besiegte. Dann wechselten alle vom Begriff „maschinelles Lernen“ zu „künstliche Intelligenz“.
Im Jahr 2017 wurde im Artikel „Attention is All You Need“ ein neues Konzept vorgestellt – Transformers. Wie begann die Entwicklung großer Sprachmodelle? Aber der Öffentlichkeit war es immer noch egal.
Die entscheidende Veränderung bestand darin, dass neuronale Netze begannen, den Kontext besser zu verstehen. So entstand das BERT-Modell, das es der KI ermöglichte, den Abfragevektor zu verstehen, die semantische Bedeutung zu erraten und dann die relevanten Informationen in der Suche einzuordnen. Etwas später erscheint das ChatGPT 3-Modell, dessen Verwendung beim Ranking von Suchanfragen aufgrund der großen Datenmenge unpraktisch ist. Der Antrag beschränkte sich auf die Erteilung von Kurzantworten.
Darüber hinaus war Open AI einer der ersten, der darauf hinwies, dass das gesamte Wissen bereits im ChatGPT-Modell enthalten ist und man ihm lediglich erklären muss, wie man richtig auf Benutzer reagiert. Nach der manuellen redaktionellen Arbeit wurde dem neuronalen Netzwerk beigebracht, in bestimmten Stilen zu schreiben, was die Qualität der endgültigen Arbeit erheblich steigerte.
Und dann ist die Sache noch eine Kleinigkeit: eine wunderschöne Demo, und die ganze Welt kennt Chat GPT. Ja, nicht nur bekannt, sondern weit verbreitet.
Und es ging uns um Interesse. Was suchen die Leute dort?
Es ist klar, dass es am einfachsten ist, ChatGPT selbst danach zu fragen. Sie fragten. Antwort getötet:
Was für ein wunderbarer Mist, nicht wahr?
Im Allgemeinen wurde klar, dass es notwendig war, eine klare Schnittstelle zu schaffen, den Verkehr dorthin leiten zu lassen und zu sehen, was passieren würde.
Und wir haben Chat H2B gemacht
Damit nun ein normaler russischer Benutzer auf ChatGPT zugreifen kann, muss er über eine ganze Reihe von „Tools“ verfügen: ein VPN mit einer Verbindung zu einem bestimmten Land und eine ausländische SIM-Karte. Aber wenn damit alles klar ist und es eine große Anzahl öffentlicher Ressourcen gibt, die sowohl eine Nummer als auch ein VPN bereitstellen, dann benötigen Sie eine ausländische Karte, um ein Abonnement für den Open AI-Dienst zu bezahlen.
Okay, Sie haben die Quest abgeschlossen, alles registriert und können mit der Nutzung beginnen. Aber Pech gehabt – der Server ist stark ausgelastet, Anfragen werden langsam verarbeitet, alles verzögert sich und bleibt hängen. Unbequem.
Nachdem wir die gesamte Geschichte gesammelt hatten, beschlossen wir, unseren eigenen Bot zu erstellen. Der Prozess sah so aus:
- Formatauswahl. Es wurde beschlossen, einen Bot in Telegram zu erstellen, da die Anwendung einige Einschränkungen auferlegt: Sie müssen in den Store gehen, ihn herunterladen und installieren, sich registrieren und dann einfach mit der Verwendung beginnen. Und vergessen Sie nicht, dass Sie 9 Höllenkreise durchlaufen müssen, um das Produkt in den Laden zu bringen. Mit einem Bot ist alles einfacher – Sie starten ihn und verwenden ihn.
- In 5-6 Tagen haben wir einen Bot erstellt und mit dem Testen und Implementieren begonnen.
- Wir haben den Bot an Freunde und Bekannte geschickt und in sozialen Netzwerken geweint. Und als Ergebnis haben wir in 2 Wochen 500 Benutzer gesammelt, von denen 30 % bereit sind, regelmäßig zu zahlen.
- Wir haben Fehler beseitigt, erste Berechnungen angestellt, die Wirtschaft lahmgelegt und sie „frei schweben“ lassen. Essen, trinken verlangt nicht, lass es von alleine wirken. Innerhalb von drei Wochen gewannen sie weitere 20.000 Benutzer hinzu. Die Geschichte ist also skalierbar.
Wie funktioniert es
Da ChatGPT langsamer wird, haben wir beschlossen, zunächst die Nutzungsqualität zu verbessern. Wir haben die API vermasselt, was die Arbeit erleichtert, und die gesamte Datenbank befindet sich auf unserem eigenen Server. Kurz gesagt: Der Bot greift auf ChatGPT zu, das wiederum Informationen auf den Server hochlädt, der sich mit Verzögerungen um alle Fragen kümmert.
Das Projekt muss sich amortisieren, daher arbeitet Chat H2B mit einem Abonnement-Monetarisierungsmodell: Pakete mit einer unterschiedlichen Anzahl von Anfragen und unbegrenzt für einen Monat.
Anwendung
Ich schreibe mit dem Bot Briefe, Artikel (auch diesen habe ich teilweise mit dem Bot geschrieben), Beiträge im Telegram-Kanal und Kleinigkeiten.
Und wir haben auch einen Fall mit dem Schreiben einer technischen Aufgabe über 16 Seiten, bei der 70 % des Textes von Chat H2B stammt. Alles wird unterschrieben und sogar in die Ausschreibung aufgenommen.
Das Wichtigste ist, zu lernen, wie man Abfragen richtig formuliert. Niemand sagt, dass der Bot die ganze Arbeit für Sie erledigt, aber er wird in der Lage sein, ein Skelett zu erstellen, das Sie in 5 Minuten mit dem nötigen „Fleisch“ füllen.
Natürlich ging es nicht ohne Chips:
- Das Warten ist mühsam, der Bot arbeitet natürlich schnell, aber nicht sofort. Deshalb haben wir beschlossen, dass die Antwort gedruckt wird, während der Text generiert wird.
- Der Bot arbeitet mit dem Chat GPT 4-Modell, das nur eine Whitelist bereitstellt.
Statistiken
Ich habe mit den Akkorden gespielt
Das Raster funktionierte perfekt bei Western-Hits, die Tabulatur für „Numb“ – LInking Park wurde sehr genau wiedergegeben.
Aber als der „Pack of Cigarettes“-Mist rauskam, versagten die Akkorde auf der linken Seite.
Zukunftspläne
In Kürze werden wir die Möglichkeit hinzufügen, eine Anfrage per Sprachnachricht zu senden. Die Antwort wird, wie jetzt, Text sein. Geplant ist auch die Einrichtung von Themenbereichen, um beispielsweise Rechtsthemen in einen eigenen Zweig zu verlagern.
Geben Sie in Hypothesen auch eine Aufgabenstellung an eine Person weiter (für diejenigen, die es wirklich wollen, aber nicht wissen, an welche Seite sie sich wenden sollen). Es scheint, dass noch nicht jeder in der Lage ist, das Problem richtig zu formulieren, aber zum jetzigen Zeitpunkt ist dies wichtig und ein entscheidender Punkt für die Richtigkeit der Antwort.
Warum war das alles?
Ich werde kein unfreundliches Amerika eröffnen, wenn ich sage, dass Benutzer nicht für ein Produkt, sondern für die Lösung eines Problems bezahlen. Daher ist es oft ziemlich schwierig, das Problem selbst bei demselben Benutzer herauszufinden. Kastdevs, Interviews, Fragebögen. Und auch hier ist alles in der Datenbank sichtbar, führen Sie einfach Analysen durch.
Und Vichenka auf Kuchen
Ich habe eingangs geschrieben, dass die Technologie an den Konzern gehen soll, damit dieser den Nutzen erkennt. Und mein Partner, der für die technische Umsetzung zuständig ist, entpuppte sich gerade als Chef der Firma, in der das Logo steckte „großes blaues Feuerzeug“, das einen Blick wert ist und Träume sofort wahr werden. Wir haben dort eine separate Kopie des Bots zum Testen bereitgestellt. Es wird bald klar sein, welchen Nutzen neuronale Netze Unternehmen dieser Ebene bringen.
Ich schreibe über IT, Menschen, Prozesse, Unsicherheit und über mich selbst in Telegram. Alles in allem die klügsten Gedanken, die es gibt https://t. me/vroderabotaetno