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Ich freue mich, Ihnen sieben großartige Möglichkeiten vorzustellen, die mir persönlich geholfen haben, ein besserer und schnellerer Programmierer zu werden – alles dank ChatGPT! Diese fantastischen Tipps helfen Ihnen nicht nur dabei, häufige Fehler zu vermeiden, sondern verdeutlichen auch die unglaublichen Möglichkeiten, einen KI-Copiloten an Ihrer Seite bei der Codierung zu haben. Also, lasst uns eintauchen und gemeinsam eure Programmierfähigkeiten verbessern!
Die Projektplanung ist die wichtigste Phase jedes Vorhabens, in der Sie den Grundstein für den Erfolg legen. Die Unterstützung von ChatGPT während der Planungsphase kann von unschätzbarem Wert sein, da sie Ihnen dabei helfen kann, den Gesamtumfang, die Architektur, die Anforderungen und die Durchführbarkeit Ihres Softwareentwicklungs- oder Data-Science-Projekts zu durchdenken.
Indem Sie ChatGPT Ihre Ziele, Einschränkungen und Anwendungsfälle beschreiben, kann es nützliche Vorschläge zu Folgendem machen:
- Wählen Sie Technologien und Tools basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen
- Design und Architektur auf höchstem Niveau
- Wichtige Aufgaben und Schritte, die in der richtigen Reihenfolge ausgeführt werden müssen
- Mögliche Probleme, Risiken und Hindernisse, auf die Sie achten sollten
Ich habe die Erkenntnisse von ChatGPT für die Projektplanung für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft genutzt. Es hat mir effizient dabei geholfen, geeignete Tools, Techniken und Datensätze zur Lösung spezifischer Probleme auszuwählen. Der von ChatGPT vorgeschlagene Workflow und die Roadmap haben mir auch Zeit gespart, da sie mir von Anfang an die richtige Richtung weisen. Du kannst lesen Ein Leitfaden zur Verwendung von ChatGPT für Data Science-Projekte um mehr über die Projektplanung mit ChatGPT zu erfahren.
Bitten Sie ChatGPT nicht, ein komplettes End-to-End-System von Grund auf zu programmieren. Es wird wahrscheinlich generischen, fehlerhaften Code erzeugen, der Grenzfälle übersieht und Ihre spezifischen Anforderungen nicht erfüllt.
Konzentrieren Sie die Unterstützung von ChatGPT stattdessen auf kleinere, klar definierte Aufgaben innerhalb Ihres Gesamtsystems. Bitten Sie es, Code zu generieren für:
- Spezifische Funktionen oder Methoden, die einen logischen Schritt ausführen
- Einzelne Klassen zur Darstellung gut begrenzter Teile Ihrer Domäne
- Diskrete Algorithmen oder Prozesse innerhalb Ihres gesamten Workflows
Wenn Sie Ihr Problem in diese kleineren Komponenten aufteilen, erhalten Sie besser verwaltbaren und modulareren Code.
ChatGPT kann Möglichkeiten vorschlagen, Ihren Code sauberer und lesbarer zu machen, indem Sie Best Practices für Ihre Sprache(n) und Frameworks befolgen.
Mit ChatGPT können Sie Variablen klar umbenennen, lange Funktionen logisch aufteilen, Verschachtelungen reduzieren, Inline-Kommentare hinzufügen und Code konsistent formatieren, um Ihren Code für Mitarbeiter lesbarer, wartbarer und fehlerfreier zu machen.
Nach dem Generieren eines Codes ist es wichtig, ihn auf einem isolierten Computer zu überprüfen, bevor er in die Produktion oder ein Remote-Repository übertragen wird. Es ist wichtig, sich nicht allein auf die Funktionalität des Codes zu verlassen; Stellen Sie sicher, dass die neueste API verwendet wird.
Einer der Schlüsselaspekte der Softwareentwicklung ist die Erstellung von Testfunktionen für kritische Funktionalitäten. Ich verstehe, dass Unit-Tests für Anwendungen, insbesondere für Ingenieure des maschinellen Lernens oder Datenwissenschaftler, eine Herausforderung sein können. Mithilfe von ChatGPT können Sie jedoch innerhalb von Sekunden Testfälle für jede Funktion generieren.
ChatGPT ist eine Konversations-KI und Sie können kontinuierlich Unterstützung beim Hinzufügen oder Entfernen von Elementen zu Ihrem Code anfordern oder sogar um Verbesserungen bitten. Falls ein Fehler auftritt, kopieren Sie einfach die Fehlermeldung, fügen Sie sie ein und bitten Sie ChatGPT, eine verbesserte Version des Codes für Sie zu generieren.
Es versteht den Kontext und kann Code generieren, der speziell auf die jeweilige Aufgabe zugeschnitten ist und so Funktionalität und Effektivität gewährleistet.
Gut dokumentierter Code ist für Sie und andere Entwickler unerlässlich, um Ihr Projekt zu verstehen. ChatGPT kann Ihnen dabei helfen, den Code durch Kommentare, Dokumentzeichenfolgen, README-Dateien, Wiki-Seiten und andere Dokumentation basierend auf Ihrer Sprache und Ihren Tools zu dokumentieren.
Sie müssen lediglich eine prägnante Projektbeschreibung und einen Ausschnitt Ihres Codes bereitstellen, und ChatGPT generiert eine saubere und lesbare Dokumentation, die Ihnen beim Verständnis Ihrer Codebasis erheblich hilft.
Das Debuggen ist ein äußerst wichtiger Teil der Programmierung, da es uns hilft, Fehler in unserem Code zu finden und zu beheben. Allerdings müssen wir zugeben, dass das Debuggen manchmal eine kleine Herausforderung sein kann, insbesondere wenn wir es mit komplexem Code zu tun haben.
ChatGPT kann Ihnen dabei helfen, den Code zu debuggen und das Problem herauszufinden, mit dem Sie insgesamt beim Ausführen des Codes konfrontiert sind. Es kann Ihren Code analysieren, seine Struktur verstehen und Einblicke in potenzielle Fehler oder Bugs geben. Darüber hinaus kann ChatGPT Sie bei der Systemintegration, dem Erlernen neuer Programmiersprachen unterstützen oder sogar mehrere Lösungen für ein bestimmtes Problem bereitstellen.
Als Datenwissenschaftler verwende ich ChatGPT gerne zur Codegenerierung, Planung und Verbesserung meines Schreibens. Es ist, als hätte ich einen hilfsbereiten Begleiter an meiner Seite! Mit ChatGPT als meinem Codierungsassistenten kann ich mühelos in Sekundenschnelle sauberen und fehlerfreien Code erstellen. Ich muss lediglich eine Projektbeschreibung bereitstellen und darum bitten, Code für eine bestimmte Aufgabe zu generieren.
Natürlich gibt es auch bei ChatGPT, genau wie bei jedem Freund, Momente der Frustration. Manchmal kann es schwierig sein, den Kontext zu verstehen oder Codierungsprobleme nicht beheben zu können. Und da es auf älteren Daten trainiert wurde, ist es möglicherweise nicht mit den neuesten APIs auf dem neuesten Stand. Aber hey, wir haben alle unsere Macken, oder?
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) ist ein zertifizierter Datenwissenschaftler, der gerne Modelle für maschinelles Lernen erstellt. Derzeit konzentriert er sich auf die Erstellung von Inhalten und das Schreiben technischer Blogs zu maschinellem Lernen und Datenwissenschaftstechnologien. Abid verfügt über einen Master-Abschluss in Technologiemanagement und einen Bachelor-Abschluss in Telekommunikationstechnik. Seine Vision ist es, ein KI-Produkt mithilfe eines graphischen neuronalen Netzwerks für Schüler mit psychischen Erkrankungen zu entwickeln.
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