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In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz ist StableLM die neueste Entwicklung, die Aufmerksamkeit erregt, ein Sprachmodell, das vom Team von Stability AI entwickelt wurde. Dieses Open-Source-Projekt, verfügbar über GitHub, hat in der KI-Community für Aufsehen gesorgt, insbesondere im Vergleich zu seinem Gegenstück ChatGPT. Der schnelle Vergleich von StableLM und ChatGPT bietet etwas mehr Einblick in beide.

ChatGPT ist eine Reihe groß angelegter generativer Modelle, die von OpenAI entwickelt wurden. Es gehört zur Familie der Modelle, die mit der von Vaswani et al. eingeführten Transformer-Architektur trainiert wurden. im Jahr 2017. Nachfolgend finden Sie einen technischen Überblick über ChatGPT, einschließlich seiner Architektur, Trainingsdaten, Methoden und anderen Details.

StableLM ist ein bedeutender Beitrag zur KI-Community und stellt einen transparenten, zugänglichen und unterstützenden Ansatz für die KI-Entwicklung dar. Ziel ist die Demokratisierung der KI-Technologie und die Förderung einer breiteren Verbreitung der wirtschaftlichen Vorteile der KI. Durch seinen Fokus auf Effizienz und Anpassungsfähigkeit verspricht es, eine skalierbare Alternative zu großen proprietären Modellen zu bieten.

StableLM vs. ChatGPT

Das StableLM-Modell wurde von getestet Venelin Valkov mit einer Aufforderung, die auf der Figur Michael Scott aus der beliebten TV-Show „The Office“ basiert. Die von StableLM generierten Antworten wurden dann mit denen von ChatGPT verglichen. Während ChatGPT eher charakterspezifische Antworten lieferte, benötigte das StableLM-Modell interessanterweise etwa acht Sekunden, um eine Antwort zu generieren, die sich als allgemeinerer Natur erwies. Dieses Muster war konsistent, als das StableLM-Modell an anderen Eingabeaufforderungen getestet wurde, was die Debatte zwischen StableLM und ChatGPT weiter anheizte.

StableLM, verfügbar in 3 Milliarden und 7 Milliarden Parametern, wobei größere Modelle in Planung sind, ist ein Beweis für das Engagement von Stability AI, grundlegende KI-Technologie zugänglich zu machen. Die StableLM-Basismodelle können unter den Bedingungen der CC BY-SA-4.0-Lizenz frei für kommerzielle oder Forschungszwecke verwendet und angepasst werden. Dies folgt auf die Veröffentlichung von Stable Diffusion, einem offenen und skalierbaren Bildmodell.

Die Vielseitigkeit von StableLM zeigt sich in seiner Fähigkeit, Text und Code zu generieren, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für verschiedene nachgelagerte Anwendungen macht. Dieses neue Modell baut auf der Erfahrung von Stability AI mit Open-Source-Sprachmodellen mit EleutherAI auf, einschließlich GPT-J, GPT-NeoX und der Pythia-Suite.

Eines der herausragenden Merkmale von StableLM ist sein Trainingsdatensatz. Trotz seiner geringeren Größe im Vergleich zu anderen Modellen wie GPT-3 liefert StableLM aufgrund der Fülle seines Trainingsdatensatzes eine hohe Leistung bei Konversations- und Codierungsaufgaben. Dieser Datensatz ist mit 1,5 Billionen Content-Tokens dreimal so groß wie The Pile.

Zusätzlich zu StableLM veröffentlicht Stability AI auch eine Reihe von Forschungsmodellen, bei denen es sich um fein abgestimmte Anweisungen handelt, die eine Kombination aus fünf aktuellen Open-Source-Datensätzen für Konversationsagenten verwenden. Diese fein abgestimmten Modelle sind nur für Forschungszwecke bestimmt und werden unter einer nichtkommerziellen CC BY-NC-SA 4.0-Lizenz veröffentlicht.

KI-Community

Stability AI hat das StableLM-Sprachmodell mit der Verpflichtung zur Transparenz entwickelt:

• Transparent. Wir veröffentlichen unsere Modelle als Open Source, um Transparenz zu fördern und Vertrauen zu stärken. Forscher können „unter die Haube schauen“, um die Leistung zu überprüfen, an Interpretierbarkeitstechniken zu arbeiten, potenzielle Risiken zu identifizieren und bei der Entwicklung von Schutzmaßnahmen zu helfen. Organisationen im öffentlichen und privaten Sektor können diese Open-Source-Modelle für ihre eigenen Anwendungen anpassen („feinabstimmen“), ohne ihre sensiblen Daten weiterzugeben oder die Kontrolle über ihre KI-Fähigkeiten aufzugeben.

• Zugänglich. Wir entwerfen für den Edge, damit alltägliche Benutzer unsere Modelle auf lokalen Geräten ausführen können. Mithilfe dieser Modelle können Entwickler unabhängige Anwendungen erstellen, die mit allgemein verfügbarer Hardware kompatibel sind, anstatt sich auf proprietäre Dienste von einem oder zwei Unternehmen zu verlassen. Auf diese Weise werden die wirtschaftlichen Vorteile der KI von einer breiten Community aus Nutzern und Entwicklern geteilt. Der offene, feinkörnige Zugang zu unseren Modellen ermöglicht es der breiten Forschungs- und akademischen Gemeinschaft, Interpretierbarkeits- und Sicherheitstechniken zu entwickeln, die über das hinausgehen, was mit geschlossenen Modellen möglich ist.

• Unterstützend. Wir erstellen Modelle, um unsere Benutzer zu unterstützen und nicht, um sie zu ersetzen. Wir konzentrieren uns auf effiziente, spezialisierte und praktische KI-Leistung – nicht auf die Suche nach gottähnlicher Intelligenz. Wir entwickeln Tools, die alltäglichen Menschen und alltäglichen Unternehmen dabei helfen, KI zu nutzen, um Kreativität freizusetzen, ihre Produktivität zu steigern und neue wirtschaftliche Möglichkeiten zu eröffnen.

Der Vergleich zwischen StableLM und ChatGPT bietet wertvolle Einblicke in die Fähigkeiten und das Potenzial dieser beiden KI-Sprachmodelle. Während jede ihre Stärken und Schwächen hat, machen die Open-Source-Natur von StableLM und seine Anpassungsfähigkeit für verschiedene Anwendungen es zu einem vielversprechenden Konkurrenten in der KI-Landschaft.

Quelle: Youtube

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