Just AI hat mit Jay CoPilot ein Tool für die Interaktion mit neuronalen Netzen auf den Markt gebracht: In seiner Benutzeroberfläche werden alle Dienste in Form von praktischen Anwendungen dargestellt, mit denen Sie spezifische Geschäftsprobleme lösen können, sagte das Unternehmen gegenüber Forbes: „Die Anwendungen basieren auf beidem.“ die weltweit besten neuronalen Netzwerkmodelle und die eigene Entwicklungs-KI von Just AI – das große Sprachmodell von JustGPT.“ Jay CoPilot wird bereits „bei zwei führenden privaten russischen Banken“ getestet (welche Banken das sind, gibt das Unternehmen nicht bekannt) und seit dem 20. September ist ein Early-Access-Programm für Unternehmen und Entwickler geöffnet.

Jay CoPilot ist ein intelligenter Assistent für Unternehmen, Firmenmitarbeiter und einzelne Benutzer. Zusätzlich zum Dialogmodus hat das Unternehmen praktische Anwendungen zur Automatisierung der beliebtesten Aufgaben entwickelt: Erstellen von Besprechungsprotokollen, Fragen und Antworten zu Informationsfeldern, Zusammenfassen (Zusammenfassen), Umschreiben und Generieren von Text, Transkribieren von Audioaufnahmen, Aussprechen von Texten in verschiedenen Formaten, in verschiedenen Stimmen und in mehreren Sprachen, Generierung von Bildern usw. „Jay erleichtert auch die Arbeit mit verschiedenen Dokumentformaten – Sie können dem Bot einen Link zu einer Website oder Datei (txt, docx, pdf, Audiodateien) senden, um Text in eine andere Sprache zu übersetzen, eine Zusammenfassung des Inhalts zu erhalten usw andere Funktionen nutzen“, sagt Just AI.

Im Gegensatz zu chatgpt arbeitet „Jay“ mit verschiedenen Modalitäten – Sprache, Audio, Text, Bilder – und kann im Internet, den repräsentativen Listen des Entwicklers, nach Informationen suchen. Darüber hinaus verfügt Jay CoPilot über eine API zur direkten Integration in Unternehmensinformationssysteme und Mitarbeiterarbeitsplätze.

Bis heute wurden rund 90 Millionen Rubel in Infrastruktur, Entwicklung sowie Forschung und Entwicklung investiert, berichtete Just AI. „Bei der Registrierung hat jeder Benutzer eine bestimmte Anzahl an Tokens in seinem Konto, eine Testphase. Nachdem er diese aufgebraucht hat, kann er sein Guthaben durch den Kauf eines Abonnements oder einer bestimmten Anzahl von Tokens auffüllen“, antwortet das Unternehmen auf die Frage, wie der Dienst monetarisiert werden soll, und fügt hinzu, dass es sich dabei sowohl um Unternehmens- als auch um Einzelnutzer handele.

„Jay“ arbeitet auf Basis seines eigenen LLM JustGPT, basierend auf dem Open-Source-Modell LLaMA-2. Das Modell wurde zusätzlich auf dem von Just AI gesammelten Lehrdatensatz trainiert und enthält 70 Milliarden Parameter. Die zusätzliche Haupttrainingszeit betrug 12 Tage, es wurde ein Cluster aus acht Tesla A100-Beschleunigern verwendet und für Hilfsaufgaben wurde der eigene GPU-Cluster von Just AI verwendet. Durch zusätzliche Schulungen konnte die Fähigkeit des Modells, russischsprachige Anweisungen zu verstehen, erheblich verbessert und eine Reihe spezieller nützlicher Funktionen bereitgestellt werden. „Anhand realer Fälle können wir bereits erkennen, wie stark die Produktivität der persönlichen Arbeit der Menschen und die Effizienz einzelner Geschäftsprozesse gesteigert werden können“, sagt Kirill Petrov, Mitbegründer von Just AI.

Russische Spur

Anfang des Jahres haben Yandex und Sber ihre eigenen LLMs eingeführt. Sber kündigte im April die Veröffentlichung seines ChatGPT-Pendants GigaChat an. Im Gegensatz zu seinem ausländischen Pendant kommuniziere GigaChat kompetenter auf Russisch, betonte die Bank. Das neuronale Netzwerk kann ein Gespräch unterstützen, Lieder und Gedichte verfassen, Texte und Code schreiben, Informationen suchen und strukturieren und durch die Integration mit Kandinsky 2.2 auch Bilder basierend auf Beschreibungen zeichnen. Im August integrierte Sber GigaChat in den Salyut-Assistenten seiner intelligenten Lautsprecher und eröffnete im September allen Benutzern den Zugang zu seinem eigenen Analogon von ChatGPT.

Im Mai implementierte Yandex das generative neuronale Netzwerk YandexGPT in seine virtuelle Assistentin Alice. Dank dessen kann der Assistent „Texte schreiben und Ideen fast so gut einbringen wie eine Person, die sich mit dem Thema auskennt“, sagte Yandex. Danach nutzten mehr als 1 Million Menschen YandexGPT in weniger als 24 Stunden. Später integrierte Yandex YandexGPT in die Masterpiece-Anwendung, um Bilder basierend auf Textabfragen zu generieren, Yandex Market begann damit, Produktbeschreibungen zu erstellen, und die Yandex Cloud-Plattform eröffnete Unternehmen den Zugang zu neuronalen Netzwerktests.

Russische Unternehmen reihen sich damit in die Schar ausländischer IT-Giganten ein, die ihre Plattformen und Tools auf Basis generativer KI entwickeln. Im April stellte das chinesische Unternehmen Alibaba seine KI-Technologie vor, die die Grundlage für ein Analogon von ChatGPT bilden soll. Gleichzeitig bestätigte der Gründer von SpaceX und Tesla, Elon Musk, dass er plant, eine „dritte Version“ von ChatGPT zu erstellen und sich dem Wettlauf um die Ausbildung von KI anzuschließen, in dem OpenAI (ein von Microsoft investierter ChatGPT-Entwickler) und DeepMind, im Besitz von Alphabet (im Besitz von google), sind immer noch führend. Bemerkenswert ist, dass Musk zu den Experten gehörte, die im März angerufen Alle KI-Labore werden das Training von KI-Systemen, die leistungsfähiger sind als GPT-4 von OpenAI, sofort für mindestens sechs Monate aussetzen. Wenn eine solche Pause nicht möglich sei, „müssen die Regierungen eingreifen und ein Moratorium verhängen“, da „nichtmenschliche Geister letztendlich den Menschen zahlenmäßig überlegen sein, ihn überlisten und ihn ersetzen könnten“, heißt es in dem Dokument.

Stetiger Trend

Unternehmen auf der ganzen Welt widmen der Entwicklung von Lösungen auf Basis generativer KI große Aufmerksamkeit, sagt Ivan Oseledets, Leiter des AIRI-Instituts und Skoltech-Professor. Das Aufkommen neuer Produkte auf Basis vorab ausgebildeter LLMs in Russland zeigt seiner Meinung nach natürlich, dass sich heimische Technologien aktiv weiterentwickeln. Gleichzeitig stellt Oseledets fest, dass es sich bei JustGPT aufgrund der offenen technischen Eigenschaften im Gegensatz zu GigaChat und YandexGPT „nicht gerade um das unternehmenseigene Sprachmodell, sondern um das offene Llama2-Modell handelt, das für die praktischen Aufgaben des Russischsprachigen weiter trainiert wurde.“ Publikum, das die Grundlage des Produkts bildete.“

Generative KI ist ein stabiler Trend des letzten Jahres, der von OpenAI hervorgebracht wurde, sagen Experten. Darüber hinaus kann es ihrer Meinung nach die Weltwirtschaft verändern. Von Prognosen Laut McKinsey könnten die Auswirkungen der generativen KI auf die Produktivität den Wert der Weltwirtschaft um „Billionen Dollar“ steigern. Das Unternehmen schätzt, dass generative KI in 63 von Experten überprüften Anwendungsfällen jährlich zwischen 2,6 und 4,4 Billionen US-Dollar generieren könnte – verglichen mit dem gesamten BIP des Vereinigten Königreichs von 3,1 Billionen US-Dollar im Jahr 2021. Laut McKinsey würde dies den Einfluss von KI auf die Weltwirtschaft um 15–40 % erhöhen. In Russland gleichzeitig, laut Daten ANO Digital Economy: Die Einführung von KI in Schlüsselsektoren der Wirtschaft kann das BIP bis 2025 um 1-2 % steigern.

Die Einnahmen auf dem Markt für generative KI könnten bis 2032 auf 1,3 Billionen US-Dollar steigen. sollen aus einem Bericht eines Bloomberg Intelligence-Analysten. Das ist das 32-fache dessen, was der Markt im Jahr 2022 erwirtschaftete, als er einen Umsatz von 40 Milliarden US-Dollar generierte. Analysten gehen davon aus, dass der generative KI-Sektor innerhalb von 10 Jahren ein explosionsartiges Wachstum erleben wird, das die Funktionsweise des Technologiesektors grundlegend verändern könnte. Von Berechnungen Laut Bloomberg könnte der Sektor über einen Zeitraum von zehn Jahren mit einer durchschnittlichen jährlichen Rate (CAGR) von 42 % wachsen, was die Nachfrage nach Infrastruktur zum Trainieren neuronaler Netze sowie nach Geräten mit KI-Modellen, Werbung und anderen Diensten erklärt. Bloomberg prognostiziert, dass der Markt für KI-Trainingsinfrastruktur bis 2032 etwa 247 Milliarden US-Dollar erreichen könnte. Die Einnahmen aus digitaler Werbung könnten zu diesem Zeitpunkt 192 Milliarden US-Dollar erreichen, und die Einnahmen aus Servern mit künstlicher Intelligenz könnten 134 Milliarden US-Dollar erreichen, heißt es in dem Bericht. Hauptnutznießer könnten laut Bloomberg die Cloud-Abteilung von Amazon, Alphabet (Mutterkonzern von Google), der Mikrochip-Hersteller Nvidia und Microsoft sein.

In Russland belief sich der Markt für künstliche Intelligenz im Jahr 2022 auf 650 Milliarden Rubel, das sind 17 % mehr als im Jahr 2021 – so Schätzungen gebracht Alexey Sidoryuk, Leiter der Abteilung „Digitale Transformation der Industrie“ der ANO „Digital Economy“, auf der Innopolis AI Conference for Business am 17. August. Darüber hinaus gem Schätzungen Laut Statista könnte die Größe des generativen KI-Marktes in Russland im Jahr 2023 311 Millionen US-Dollar überschreiten und im Jahr 2030 1,479 Milliarden US-Dollar erreichen (die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate für diesen Zeitraum beträgt 25 %).