Jeden Tag – und oft mehrmals am Tag – stellt jemand irgendwo einen neuen KI-Chatbot vor, in der Hoffnung, von der weltweiten Technologiesensation zu profitieren, die durch die Einführung von chatgpt im letzten Jahr entstanden ist. Aber Aravind Srinivas, CEO von Perplexity AI, wird Ihnen als Erster sagen, dass Chatbots passé sind und dass die Welt keinen weiteren Klon des Flaggschiff-KI-Modells von OpenAI braucht.

„Wir möchten dem Endbenutzer klar mitteilen, dass wir nicht hier sind, um Ihnen einen weiteren Chatbot und eine Alternative zu ChatGPT zu verkaufen“, sagte Srinivas Entschlüsseln. „Wir sind hier, um Antworten auf alle Fragen zu finden, und deshalb rufen wir an [Perplexity] eine Antwortmaschine.“

Srinivas sagte, dass die Bezeichnung „Answer Engine“ vom Kernunterscheidungsmerkmal von Perplexity AI stammt und darauf ausgelegt ist, umfassende Antworten bereitzustellen, die Links zu Quelleninformationen enthalten.

Der akademische Hintergrund des Gründers, sagte Srinivas, prägte das Design von Perplexity und wies darauf hin, dass im akademischen Bereich jede Aussage in einer Arbeit eine Zitierung erfordert, um glaubwürdig zu sein.

„Wir haben uns das zu Herzen genommen und gesagt: ‚Was wäre, wenn ein Produkt so gebaut wäre, dass es immer auf realen Fakten basiert, anstatt Dinge zu erfinden und zu sagen, was es will?‘“

Um sein Ziel zu unterstützen, ein besseres KI-gestütztes Sucherlebnis zu schaffen, kündigte Perplexity die Erhöhung von an 74 Millionen Dollar in der Serie-B-Finanzierung unter der Leitung der Risikokapitalgesellschaft IVP am Donnerstag. Das Geld, sagte Srinivas, werde in die Skalierung von Perplexity fließen, um den stetigen Anstieg der Nutzerzahlen zu bewältigen, den die Plattform seit ihrer Einführung vor zwei Jahren verzeichnet habe.

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„Offensichtlich war die Welt von ChatGPT sehr begeistert“, sagte Srinivas. „Aber es ist nicht so, dass wir alles zu einem Chatbot machen müssen – das ist vielleicht nicht einmal die beste Benutzeroberfläche für die Suche.“

Während Perplexity darauf ausgelegt ist, Folgeantworten auf eine Frage anzubieten, will das Unternehmen laut Srinivas die KI so weit verbessern, dass Folgefragen weniger notwendig werden, was auf ein tiefes Verständnis der Absicht des Benutzers bereits bei der ersten Antwort hinweist.

Perplexity AI wurde im August 2022 von einem Team aus Entwicklern und Ingenieuren von OpenAI, Meta, Quora und Databrick unter der Leitung von Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho und Andy Konwinski ins Leben gerufen.

Weitere Teilnehmer der Finanzierungsrunde sind NEA, Elad Gil, Nat Friedman, Databricks, NVIDIA, der Bezos Expeditions Fund, Tobi Lutke, Bessemer Venture Partners, Naval Ravikant, Balaji Srinivasan, Guillermo Rauch, Austen Allred, Factorial Funds und Kindred Ventures.

Während Unternehmen darum kämpfen, KI-Modelle zu entwickeln, die allen Menschen alles bieten können, ist Perplexity laut Srinivas modellunabhängig und verwendet das Modell, das für sie und ihre Benutzer am besten funktioniert.

„Wir haben keine vorbildliche Eigentümermentalität; Wir wählen für jede Aufgabe die beste Lösung aus. Unser Ziel ist es, unser Modell so zu entwickeln, dass es für unser spezifisches Produkt optimal ist, was möglicherweise nicht für jedes Szenario das Beste ist“, sagte Srinivas.

Laut Srinivas ermöglicht dieser modellunabhängige Ansatz Perplexity, das effektivste Modell für jeden Anwendungsfall anzupassen und zu verwenden und so die besten Ergebnisse zu gewährleisten.

„Das ist eigentlich eine gute Position, in der man eigentlich nicht an einen Modellanbieter gebunden ist“, sagte er.

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Die Verbreitung generativer KI-Tools im Zuge der Einführung von ChatGPT hat viele dazu veranlasst, die Entwicklung der neuen Technologie mit einem nuklearen Wettrüsten zu vergleichen – und die Befürchtungen vor einer Störung der KI reichen vom Verlust ihrer Lebensgrundlage bis hin zur völligen Vernichtung.

Im November sagte Elon Musk, CEO von xAI, das Ende der modernen Arbeitswelt dank künstlicher Intelligenz voraus.

„Zum ersten Mal werden wir etwas haben, das klüger ist als der klügste Mensch“, sagte Musk. „Es ist schwer, genau zu sagen, was dieser Moment ist, aber irgendwann wird ein Punkt kommen, an dem kein Job mehr nötig ist – man kann einen Job haben, wenn man einen Job haben möchte, um eine gewisse persönliche Befriedigung zu erreichen, aber die KI wird in der Lage sein, alles zu tun.“ .“

Srinivas sagte, dass er trotz der Untergangsstimmung rund um die generative KI optimistisch in die Zukunft der Technologie blicke.

„Ich bin optimistisch. Allerdings habe ich eine ganz andere Sicht auf generative KI als die meisten Menschen“, sagte er. „Meine Sicht der generativen KI ist, dass wir sie eher als ein Hilfswerkzeug und nicht als einen Agenten betrachten müssen, der einen Menschen ersetzt. Ratlosigkeit soll das sein.

„Ich möchte, dass Perplexity wie ein Toaster in Ihrem Haus ist, den Sie einfach benutzen, und es ist Ihnen egal, warum er existiert, aber Sie benutzen ihn einfach“, fügte er hinzu und bemerkte, dass KI nicht wie die KI von Samantha sein sollte Film „Her“ aus dem Jahr 2013.

Stattdessen, sagte Srinivas, sollte die KI nicht wertend und immer bereit sein, zu reagieren und dabei zu helfen, die Hürde beim Erlernen neuer Themen abzubauen – und nicht eine KI-Freundin oder ein Begleiter sein.

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Srinivas sagte, er sei froh, dass Perplexity bei den Grundlagen bleibe.

„Das ist nicht die Vision, die wir hier haben“, sagte er. „Ich bin zufrieden mit der langweiligen Aufgabe, die genaueste Antwortmaschine der Welt zu sein, und das kann einfach immer sachlich richtig sein.“

Herausgegeben von Ryan Ozawa.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.