chatgpt Targeting von Roxot ist eine Lösung, die ein neuronales Netzwerk für eine genauere Ausrichtung nach Interessen nutzt. Es analysiert den Textinhalt der von Benutzern besuchten Seiten, extrahiert seine Bedeutung und ermittelt anhand dieser Daten das Thema, für das sich der Website-Besucher aktuell interessiert. Werbung kann sowohl auf der Seite selbst mit dem gewünschten Inhalt als auch auf anderen Websites im Roxot-Netzwerk mithilfe von Cookies angezeigt werden.

Bei Verwendung von „ChatGPT-Targeting“:

  • höhere tatsächliche Leistung von Werbekampagnen bei gleichem Budget;
  • geringerer Anteil der Werbekosten (DRS);
  • Die Post-Click- und Post-View-Raten sind im Durchschnitt 2,5-mal höher.

Warum ChatGPT-Targeting besser funktioniert als herkömmliches Targeting

Der Online-Werbemarkt stellt selten die traditionelle Methode zur Bestimmung von Benutzerinteressen auf der Grundlage ihres Online-Verhaltens in Frage: welche Websites sie besucht haben, wonach sie gesucht haben. Diese Methode weist eine Reihe von Nachteilen auf, die Roxot feststellt.

  • Geringe Genauigkeit. Aufgrund der Nutzung verschiedener Geräte für den Internetzugang und des chaotischen Webkonsums, der manchmal nicht mit den Interessen einer bestimmten Person in Zusammenhang steht, ist es schwierig, sich ein vollständiges Bild des Nutzerverhaltens im Internet zu machen.
  • Verspätete Reaktion auf veränderte Interessen. Eine retrospektive Analyse des Verlaufs des Nutzerverhaltens der letzten Monate ermittelt den Durchschnitt der Daten nach Interessen. Es ermöglicht Ihnen auch nicht, sich schnell an veränderte Umstände anzupassen und situative Faktoren zu berücksichtigen. Mit diesem Ansatz wird einer Person, die nach einem Hustenmittel sucht, noch lange nach der Genesung Werbung für Medikamente angezeigt.
  • Geringe Relevanz. Der Kontext, in dem die Anzeige angezeigt wird, wird nicht berücksichtigt. Dies verringert die Ergebnisse der Werbekampagne und schadet manchmal sogar der beworbenen Marke. Beispielsweise kann einem Nutzer in Nachrichten über einen schweren Unfall eine Werbung für ein neues chinesisches Auto angezeigt werden.
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ChatGPT wird auf große Mengen an Textdaten trainiert, was es ihm ermöglicht, die Bedeutung des Textes genau zu verstehen. Wenn Sie das neuronale Netzwerk bitten, den Textinhalt der Seite zu analysieren und über die aktuellen Interessen und Absichten des Lesers zu informieren, wird es die Aufgabe meistern. Dadurch kann Roxot nicht nur das aktuelle Interesse des Nutzers beispielsweise an Finanzprodukten ermitteln, sondern auch, ob er sich für Kreditkarten, ein Maklerkonto oder eine Hypothek interessiert.

Vorteile von «ChatGPT Targeting»

Roxot testete ChatGPT Targeting für 74 Werbekampagnen für 27 Werbetreibende in acht Kategorien. In Tests mit traditionellem Targeting analysierte die Plattform eine Reihe von Metriken und legte dabei besonderes Augenmerk auf Post-View- und Post-Click-Indikatoren. Aggregierte Daten für alle Kampagnen zeigten einen Rückgang des Kampagnen-CPA um durchschnittlich das 2,5-fache.

Die Post-View-Konvertierung von Anzeigenimpressionen zu Kreditkartenanträgen stieg nach der Anwendung von ChatGPT-Targeting um fast das 70-fache auf 0,14 %. Die Plattform verglich es mit traditionellem Targeting auf Basis von Nutzerinteressen, bei dem die Conversion-Rate 0,002 % bei einem Kunden-Benchmark von 0,001 % betrug.

Plattformvertreter erklären, dass die Wirksamkeit von Werbekampagnen zunimmt, weil „ChatGPT Targeting“ die Nachteile des traditionellen Targetings in seine Vorteile umwandelt.

Genauere Definition aktueller Interessen. „ChatGPT Targeting“ analysiert direkt die Inhalte, die der Nutzer zu einem bestimmten Zeitpunkt konsumiert. Auf diese Weise können Sie das aktuelle Interesse des Benutzers genau bestimmen, ohne unangemessene Annahmen aufgrund seines allgemeinen Verhaltens zu treffen.

Blitzreaktion. Das Parsen des Kontexts einer ChatGPT-Seite erfolgt in Echtzeit. Dies bietet die Möglichkeit, dem Nutzer Werbung anzuzeigen, die ihm im aktuellen Moment am Herzen liegt.

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Hohe Relevanz. ChatGPT Targeting kann Anzeigen auswählen, die für den Benutzer relevant sind, sowohl basierend auf seinen vorgegebenen Interessen als auch auf dem Inhalt der Seite, auf der die Anzeige geschaltet wird.

Hohes Maß an Zielgruppenanpassung. „ChatGPT Targeting“ ermöglicht es Ihnen, Anzeigen für Laufschuhe nicht für jeden zu schalten, der sich schon einmal für Sport interessiert, sondern gezielt für eine Zielgruppe, die Inhalte über Marathons, Laufen oder Leichtathletik konsumiert.

Radmir Nasyrov, CEO von Roxot:

Heutzutage erkennen Unternehmen das Potenzial neuronaler Netze, insbesondere der ChatGPT-Technologie. Aber nur wenige Menschen verstehen, wie man es in der Praxis anwendet. Die Entwicklung von Roxot verändert den Online-Werbemarkt hier und jetzt. Marken und Agenturen erhalten ein klares Geschäftsergebnis – mehr Conversions, weniger DRR. Und das ist erst der Anfang der Anwendung künstlicher Intelligenz im Programmatic Advertising.

ChatGPT-Targeting steht allen Roxot-Werbetreibenden zur Verfügung. Fragen zur Platzierung von Werbekampagnen können sein fragen Radmiru Nasyrov im Telegramm.

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