Pennsylvania hat sich für einen chatgpt-Enterprise-Plan angemeldet, der es den Regierungsmitarbeitern des Commonwealth ermöglicht, die generative künstliche Intelligenz von OpenAI zu nutzen, um alltägliche Aufgaben zu erledigen, so hofft Gouverneur Josh Shapiro.

„Pennsylvania ist der erste Bundesstaat des Landes, der ChatGPT Enterprise für seine Belegschaft testet“, sagte OpenAI-Chef Sam Altman. „Unsere Zusammenarbeit mit Gouverneur Shapiro und dem Team von Pennsylvania wird wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wie KI-Tools die staatlichen Dienste verantwortungsvoll verbessern können.“

Mitarbeiter des Office of Administration (OA) von Pennsylvania werden im Rahmen einer Pilotstudie testen, wie der multimodale KI-Chatbot ihre Arbeit verbessert oder behindert. Das Experiment soll der erste genehmigte Einsatz von ChatGPT für Mitarbeiter der US-Bundesstaatsregierung sein und soll testen, ob das Tool sicher und geschützt verwendet werden kann und ob es die Produktivität und den Betrieb steigert … oder nicht. Denken Sie daran, dieses Ding halluziniert und wird sich alles selbstbewusst ausdenken.

Das Büro von Shapiro hat einen KI-Verwaltungsrat eingerichtet, der Experten konsultiert hat, um herauszufinden, wie die Technologie verantwortungsvoll genutzt werden kann.

„Generative KI ist da und hat bereits Auswirkungen auf unser tägliches Leben – und meine Regierung verfolgt einen proaktiven Ansatz, um die Macht ihrer Vorteile zu nutzen und gleichzeitig ihre potenziellen Risiken zu mindern“, sagte Gouverneur Shapiro sagte diese Woche.

„Durch die Einrichtung eines Verwaltungsrats für generative KI innerhalb meiner Verwaltung und die Zusammenarbeit mit Universitäten, die landesweit führend bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI sind, haben wir uns bereits auf Innovationen konzentriert, um sicherzustellen, dass unser Commonwealth den Einsatz generativer KI verantwortungsvoll und ethisch angeht, um Chancen zu nutzen.“

Tools wie ChatGPT können anhand einer Eingabebeschreibung Text und Bilder generieren und Wissensarbeitern dabei helfen, beispielsweise E-Mails zu entwerfen, Präsentationen zu erstellen oder Berichte zu analysieren. Zumindest Regierungsbehörden in ganz Amerika sind daran interessiert, maschinelle Lerntools zur Erstellung von Inhalten zu testen, obwohl die Beamten offenbar besorgt waren, dass die Technologie möglicherweise vertrauliche Informationen preisgeben könnte.

Letztes Jahr verbot die Space Force der Vereinigten Staaten ihren Mitarbeitern, generative KI-Modelle zu verwenden. Lisa Costa, Chief Technology and Innovation Officer der Militärorganisation, sagte, die Technologie berge „Risiken der Datenaggregation“. Alle von der Software erfassten geheimen Informationen könnten je nach Konfiguration möglicherweise zum Trainieren zukünftiger Modelle verwendet werden, die dann militärische Informationen an andere weitergeben könnten, behauptete sie.

Das Verbot ist jedoch vorübergehend und könnte in Zukunft aufgehoben werden, wenn das US-Verteidigungsministerium herausfindet, wie die Technologie sicher eingesetzt werden kann. Die stellvertretende Verteidigungsministerin Kathleen Hicks hat die Task Force Lima ins Leben gerufen, eine vom Chief Digital and Artificial Intelligence Office des Pentagon geleitete Gruppe, um zu untersuchen, wie Militärbehörden generative KI-Fähigkeiten intern integrieren und nationale Sicherheitsrisiken mindern können.

Im Rahmen von Präsident Bidens „Förderung des Einsatzes vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz in der Bundesregierung“ oberster Befehlhaben Bundesbehörden veröffentlicht Information darüber, wie sie KI in nicht klassifizierten und nicht sensiblen Anwendungen einsetzen.

Einige davon scheinen unter die generative KI zu fallen, wie zum Beispiel die simulierten Röntgenbilder, die vom US-amerikanischen Zoll- und Grenzschutz verwendet werden, um Algorithmen zur Erkennung von Drogen und anderen illegalen Gegenständen im Gepäck zu trainieren, oder der ImageLabeler der NASA, der als „Web“ bezeichnet wird -basiertes Tool zur Generierung von Trainingsdaten für kollaboratives maschinelles Lernen.“ ®