Die MIR RPL-Saison 2023/24 endet in weniger als einem Monat – bis zum Ende sind es nur noch fünf Runden. Und vielleicht erwartet das Publikum das spannendste Ende seit vielen Jahren: Zenit, Krasnodar und möglicherweise Dynamo bleiben im Kampf um die Meisterschaft. Metaratings.ru nutzte neuronale Netze, um abzuschätzen, wer der Stärkste werden würde.

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Wie haben wir die Recherche durchgeführt?

Letztes Jahr führte Metaratings.ru eine ähnliche Studie durch, bei der sie chatgpt fünf Runden vor Ende „fragten“, wer seiner Meinung nach der Champion sei. Dann das neuronale Netzwerk vereinbart worden die ersten vier in dieser Reihenfolge:

1. „Zenit“;
2. „Rostow“;
3. CSKA;
4. „Spartakus“.

In Wirklichkeit kam es etwas anders – Rostov scheiterte am Ende und fiel aus den Top Drei heraus. Zenit wurde Meister, gefolgt von CSKA und Spartak. Um zu verstehen, wie sich die Einstellungen von ChatGPT im Laufe des Jahres verändert haben, haben wir das Programm erneut gefragt, welches Ergebnis es sieht.

Wir haben folgende Daten in ChatGTP eingegeben:

• Stand nach der 25. Runde;
• die durchschnittliche Anzahl der von den Teams im Frühjahrsteil (letzte 7 Runden) erzielten Punkte;
• Differenz zwischen erzielten und verpassten Toren;
• den restlichen Clubkalender geplant.

Es ist sofort anzumerken, dass die Ergebnisse von ChatGPT nicht als etwas Einzigartiges betrachtet werden sollten. Es ist nur so, dass das Programm bei der Verarbeitung Code verwendet, in dem es unmöglich ist, alle Parameter auszuwerten. Bei einer Überprüfung setzte das neuronale Netzwerk beispielsweise Lokomotive auf den ersten Platz, da es fälschlicherweise nur Punkte im Frühjahrsteil berücksichtigte.

Alle Berechnungen wurden in Python durchgeführt und anschließend die Wahrscheinlichkeit der Entwicklung von Ereignissen mithilfe der Bernoulli- und Monte-Carlo-Methoden bewertet. Insgesamt haben wir ChatGPT gebeten, 10 separate Vorgänge durchzuführen. In jedem von ihnen schrieb das neuronale Netzwerk, dass es die Ergebnisse zehntausend Mal simuliert habe. Und dann gab ChatGPT Durchschnittswerte für alle unsere Anfragen an.

So wurden 100.000 Simulationen des Saisonendes durchgeführt. Das hat uns zumindest ChatGPT versichert. Und die Ergebnisse waren sehr unerwartet. Kurz gesagt, am 28. April findet laut neuronalem Netzwerk das Hauptspiel der Saison statt – Dynamo empfängt Zenit.

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Was sagt ChatGPT zum Kampf um die Meisterschaft?

Wenn Zenit Dynamo schlägt, sind die St. Petersburger nach Zehntausenden von Simulationen klare Anwärter auf die Meisterschaft. In dieser Situation verleiht ChatGPT dem Team von Sergei Semak in 62,73 % der Szenarien den Titel. Das sind 62.730 Simulationen von 100.000.

Gleichzeitig wird Krasnodar in mehr als einem Drittel der Simulationen zum Champion. Und es ist äußerst unwahrscheinlich, dass beide Vereine von den ersten beiden absteigen. Im Allgemeinen beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass Zenit nach dem Sieg über Dynamo aus den Top Drei herausfällt, laut dem neuronalen Netzwerk nur 0,01 %.

Doch der Punktverlust im Spiel gegen Dynamo kann laut neuronalem Netz die Aussichten von Zenit stark beeinträchtigen. In dieser Situation hat Krasnodar bereits eine große Chance, die Meisterschaft zu gewinnen – 51,46 %. Der verbleibende Anteil ist Zenit mit einer sehr geringen Beimischung von Blau und Weiß (0,08 %).

Wenn Krasnodar in der nächsten Runde gewinnt und Zenit Punkte verliert, werden die Südstaatler einen ganz leichten Vorteil haben. Das liegt alles am Kalender – der Verein von Sergei Galitsky hat noch eine Reise zu Spartak vor sich und in der letzten Runde steht ein wichtiges Spiel mit Dynamo an.

Dies sind die von ChatGPT bereitgestellten Layouts:

Interessant ist, dass Spartak in einer Vielzahl von Szenarien (mehr als tausend) schließlich auf den dritten Platz vordringt. Und Dynamo beendet die Saison auf dem vierten Platz. Und die Wahrscheinlichkeit, dass „Flügel der Sowjets“ unter den Preisen landen, ist nur sehr gering (0,02 %).

Was denkt das neuronale Netzwerk über den Überlebenskampf in der RPL?

Wir haben ChatGPT auch gefragt, wer seiner Meinung nach am Ende der Saison aus der RPL absteigen wird und wer es in die Play-offs schaffen wird. Die Methodik ist hier ähnlich, nur haben wir die Wahrscheinlichkeit angegeben, dass die Teams die Plätze 11 bis 16 belegen. Allerdings spielen hier so viele Faktoren eine Rolle (immerhin kämpfen weiterhin 7 Vereine um ihren Platz in der RPL), dass das neuronale Netz an vielen Stellen nicht mehr funktionierte.

Daher sind wir gekommen, um ihr die Aufgabe zu erleichtern und die statistische Wahrscheinlichkeit zu zeigen, dass der Verein die eine oder andere Position einnehmen wird. Das heißt, ohne Berücksichtigung des Kalenders und anderer Faktoren. Dadurch steigt Baltika mit einer Wahrscheinlichkeit von 69,8 % aus der RPL ab, Sotschi mit einer Wahrscheinlichkeit von 74,4 %. Dabei handelt es sich um die Summe der Wahrscheinlichkeiten, dass Vereine in der Gesamtwertung den 15. oder 16. Platz belegen.

Allerdings konnte ChatGPT nicht richtig einschätzen, wer in den Duellen landen würde, da drei Teams gleichzeitig die gleiche Punktzahl hatten. Gleichzeitig besteht eine Chance von 30,49 %, mit dem Ural in Kontakt zu kommen, und eine Chance von 60 %, direkt abzufliegen. Aber in nur zwei Runden kann sich alles ändern, wenn Baltika die Mannschaft aus Jekaterinburg schlägt.

Im Ergebnis sind dies die Analysen, die das neuronale Netzwerk für sieben Vereine liefert, die ums Überleben kämpfen.

Und doch verarbeiten alle oben genannten Werte nur eine riesige Menge Code. Im Fußball gibt es Dutzende Faktoren, die das Endergebnis beeinflussen, von Schiedsrichterfehlern bis hin zu Vergiftungen von Spielern. Eines stellt das neuronale Netzwerk jedoch sicher: Das Ende wird feurig sein.