OpenAI stellte bereits im Februar ein Upgrade seines chatgpt-Systems namens Memory vor. Mit dieser Funktion kann ChatGPT Abfragen, Eingabeaufforderungen und maßgeschneiderte Änderungen dauerhafter speichern. OpenAI war ursprünglich für eine ausgewählte Benutzergruppe zugänglich und hat die Verfügbarkeit von Memory nun auf Abonnenten von ChatGPT Plus außerhalb Europas oder Koreas ausgeweitet.
Der Speicher arbeitet mit einem dualen Mechanismus und verbessert das Gesprächserlebnis durch die Personalisierung der Antworten von ChatGPT. Erstens ermöglicht es Benutzern, ChatGPT anzuweisen, bestimmte Details zu speichern, um sicherzustellen, dass nachfolgende Interaktionen auf früheren Präferenzen basieren. Zweitens assimiliert Memory, ähnlich wie andere Algorithmen in modernen Anwendungen, Erkenntnisse aus ähnlichen Gesprächen und verbessert so sein Verständnis und seine Reaktionsfähigkeit. Diese Weiterentwicklung bringt ChatGPT seinem Ziel näher, ein leistungsfähigerer KI-Assistent zu werden, der in der Lage ist, Benutzerpräferenzen ohne ständige Verstärkung nahtlos zu integrieren.
In einem aktuellen Blogbeitrag erläuterte OpenAI eine bemerkenswerte Verbesserung der Funktionalität von Memory. Im Gegensatz zur früheren Version benachrichtigt ChatGPT Benutzer jetzt, wenn Erinnerungen aktualisiert werden, was für mehr Transparenz und Kontrolle über den Aufbewahrungsprozess sorgt. Benutzer sind befugt, die von ChatGPT gespeicherten Informationen zu überwachen und zu kuratieren, indem sie die Option nutzen, unerwünschte Details aus dem Speicher zu löschen.
Betrachten Sie Szenarien, in denen Benutzer diese Funktion genutzt haben, um verschiedene Aufgaben zu optimieren, um die praktischen Auswirkungen von Memory zu veranschaulichen. Beispielsweise haben Personen, die strukturierte Besprechungsnotizen mit Schlagzeilen, Aufzählungspunkten und am Ende zusammengefassten Aktionspunkten befürworten, festgestellt, dass ChatGPT ein unschätzbar wertvoller Verbündeter ist. Durch die Codierung dieser Präferenz im ChatGPT-Speicher erhalten Benutzer maßgeschneiderte Besprechungszusammenfassungen, die auf ihre Spezifikationen abgestimmt sind.
Ebenso haben Unternehmer, die Unterstützung bei der Erstellung ansprechender Social-Media-Inhalte suchen, von den mnemonischen Fähigkeiten von ChatGPT profitiert. Indem sie ChatGPT darüber informieren, dass sie Eigentümer eines Cafés in der Nachbarschaft sind, können Benutzer mühelos Nachrichten für Werbebeiträge zur Feier neuer Ladeneröffnungen sammeln.
Darüber hinaus ist ChatGPT für Eltern, die besonderen Anlässen eine persönliche Note verleihen möchten, ein unverzichtbarer kreativer Partner. Durch das Teilen von Details wie der Vorliebe eines Kindes für Quallen erhalten Benutzer durchdachte Vorschläge, beispielsweise die Integration eines Quallenmotivs in die Gestaltung von Geburtstagskarten.
Auch Pädagogen haben das Gedächtnis als pädagogisches Hilfsmittel angenommen, das die Effizienz der Unterrichtsplanung steigert. Durch die Kommunikation von Präferenzen wie Unterrichtsdauer und Engagements nach der Aktivität unterstützt ChatGPT Lehrer bei der Erstellung maßgeschneiderter Unterrichtspläne, die auf ihre Unterrichtsmethoden und die Dynamik im Klassenzimmer zugeschnitten sind.
Während Memory die Fähigkeit von ChatGPT beim Abrufen von Details während laufender Gespräche gestärkt hat, räumt OpenAI ein, dass diese Funktionalität weiterhin auf aktive Sitzungen beschränkt bleibt. Ungeachtet dessen ist das Unternehmen weiterhin bestrebt, die Fähigkeiten von Memory zu verfeinern und zu erweitern, und plant, seine Verfügbarkeit in absehbarer Zukunft auf Abonnenten von ChatGPT Enterprise und Teams sowie auf benutzerdefinierte GPTs im GPT Store auszudehnen.
OpenAI hat es unterlassen, die Gründe für den Ausschluss europäischer und koreanischer Märkte von der ersten Einführung von Memory zu erläutern. Das Unternehmen bleibt jedoch seinem Engagement für die Weiterentwicklung von Konversations-KI-Technologien treu und unterstreicht die entscheidende Rolle des Speichers bei der Verbesserung des Benutzererlebnisses und der Erzielung einer höheren Effizienz bei Mensch-KI-Interaktionen.
