Erstellen eines Agenten für maschinelles Lernen, um Interaktionen zwischen Teilnehmern in virtuellen und erweiterten Realitätsumgebungen – wie dem Metaverse – zu erleichtern, um ihnen zu helfen, ihre Ziele zu erreichen und Konfliktsituationen zu bewältigen. Dies ist das Hauptziel von GastXRdas europäische Projekt unter der Koordination von Professor Mel Slater, von der Fakultät für Physiologie und dem Institut für Neurowissenschaften der Universität Barcelona – UB – (UBNeuro).
Im Rahmen des GuestXR-Projekts (A Machine Learning Agent for Social Harmony in eXtended Reality), das vom Technologiezentrum Eurecat koordiniert wird, wird ein maschinelles Lernsystem namens Guest entwickelt, das als Agent fungieren kann, der Einzelpersonen und Gruppen untersuchen kann Verhalten der Teilnehmer, indem auf bestehende Modelle aus neurowissenschaftlicher und sozialpsychologischer Sicht zurückgegriffen wird. Darüber hinaus wird Deep Reinforcement Learning den Gast trainieren, im Laufe der Zeit zu lernen – sowohl in Simulationen als auch in echten Meetings – und es wird in der sozialen Interaktion effizienter sein, informiert UB in a Pressemitteilung.
Der Agent nimmt am Gespräch teil
In diesen Zeilen wird der Agent „auf unterschiedliche Weise an der Konversation teilnehmen, indem er unter anderem eine Reihe von multisensorischen Aktionen durch Musik oder Veränderungen im Raum durchführt“, bemerkt der Direktor von Eurecat Audiovisual Technologies, Adan Garriga.
„Jedes Treffen in Virtual und Augmented Reality hat einen Zweck, sei es explizit (z. B. eine Einigung zu einem Thema) oder implizit (z. B. Spaß). Die Grundidee des Gastes ist es, der Gruppe von Menschen zu helfen, dieses Ziel zu erreichen. Dies beinhaltet eine spannende Forschung mit einem starken interdisziplinären Element, die neue Wege eröffnet und hoffentlich zum Erfolg von Virtual und Augmented Reality beiträgt“, bemerkt Professor Mel Slater.
Um diese soziale Interaktion zu modulieren, führt der Gast eine Reihe von multisensorischen Aktionen aus, „zum Beispiel durch visuelle und auditive Merkmale, um bestimmte Geisteszustände zu erzeugen und eine entspannte Umgebung zu stimulieren, wenn er einen Konflikt erkennt“, betont Forscher Umut Sprichwort von Eurecat Audiovisual Technologies.
Bietet eine Lösung für Online-Belästigung
Dieses Projekt „soll dazu beitragen, Lösungen für die bestehenden Herausforderungen in Online-Umgebungen sozialer Interaktion wie Online-Belästigung anzubieten, für die es keine spezifische europäische Gesetzgebung gibt“, sagt die Koordinatorin des Eurecat GuestXR-Projekts, Aurora Sesé.
Die Intervention des maschinellen Lernsystems wird zunächst in Konfliktlösungssituationen, Interaktionen mit Teilnehmern mit Hörproblemen und Kontexten, die zu polarisierten Debatten wie dem Klimawandel führen, getestet.
Es werden zwei offene Aufrufe erwartet, um andere innovative Anwendungsfälle einzubeziehen, um die Wirksamkeit des Systems zu testen. Ein Fall richtet sich an die Gesellschaft im Allgemeinen – einschließlich Unternehmen und Verbände –, während der andere an den Bereich der Kunst gerichtet ist.
Ethischer Ansatz
Die GuestXR-Technologie wird nach dem Ethics-by-Design-Ansatz durchgeführt, der die Berücksichtigung der potenziellen ethischen Probleme beinhaltet, die sich aus der Verwendung künstlicher Intelligenz ergeben (Respekt für die menschliche Autonomie, Schadensverhütung, Fairness usw.).
Das GuestXR-Konsortium, koordiniert von der UB und dem Technologiezentrum Eurecat, besteht aus acht Organisationen aus sechs Ländern mit multidisziplinären Teams aus den Bereichen erweiterte Realität, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Sozialpsychologie, Neurowissenschaft der Emotionen, multisensorische Integration, Ethik von Forschung und Technologietransfer. Zu den Kooperationspartnern gehören die Universität Maastricht (Niederlande), die Universität Warschau (Polen), die Universität Reichman (Israel), das National Institute for Research in Digital Science and Technology (INRIA, Frankreich) und die Unternehmen Virtual Bodyworks und G.tec Medizintechnik GMBH.
