1. Untersuchen Sie erfolgreich eingeführte DAOs, indem Sie den Governance-Prozess analysieren, insbesondere für „Smart Contract“-Code. Das Interesse an Krypto- und verwandten Asset-Plattformen boomt. Leider gibt es nicht genügend öffentlich verfügbare Untersuchungen zu neuen oder versteckten Risiken im Zusammenhang mit Interoperabilität, plattformübergreifender Nützlichkeit, Governance, intelligentem Vertragscode usw. und dazu, wie diese Risiken gemindert werden können. Zum Beispiel, Trotz dezentralisierter Bestrebungen legen diejenigen, die auf Code-Risiken und Governance (z. B. durch Code-Audits) und DAO-Governance im Allgemeinen achten, selten die Ergebnisse oder sogar die Grundlage ihrer Analyse offen. Das liegt daran, dass zumindest im Moment wenig Anreiz zur Offenlegung besteht. Dadurch werden Risiken, Fehler und Schwachstellen oft erst nach Eintritt erheblicher finanzieller Verluste aufgedeckt.

KM mit Systems Engineering als Fundament könnte sich als unschätzbar erweisen. Code-gesteuerte Systeme und ihre Governance im Krypto-Umfeld hängen davon ab Transparenz und hilfreiche Orientierungshilfen. Als solche können wir KMer wertvolle Erkenntnisse aus jahrzehntelanger Erfahrung bieten, darunter zahlreiche Fallstudien. Darüber hinaus wird es nicht nur mehr Bots geben, sondern wahrscheinlich auch viel mehr anonyme Teilnehmer. Die Herausforderung besteht darin, diejenigen zu identifizieren, die letztendlich für die Funktionsweise einer DAO verantwortlich sind. Die Anpassung von Wissensauditpraktiken an eine fast vollständig virtuelle Erfahrung wird einen großen Beitrag zum Aufbau von mehr Vertrauen und Akzeptanz von DAOs leisten.

2. Untersuchen Sie, wie Abstimmungen durchgeführt werden. Obwohl DAOs ähnliche Eigenschaften haben, arbeiten oder funktionieren sie nicht alle auf die gleiche Weise. Dies gilt insbesondere für Stimmrechte. Die meisten DAOs sind nur dem Namen nach dezentralisiert. Eine sorgfältige Analyse trägt dazu bei sicherzustellen, dass die Abstimmung und die Ziele der Organisation mit den Erwartungen der Teilnehmer übereinstimmen. In naher Zukunft sollten genügend Daten zur Verfügung stehen, um nützliche Einblicke in aufkommende Trends und Herausforderungen zu gewinnen.

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Beispielsweise wurden Personen eingeladen, die NFTs gekauft haben an künstlerbezogenen DAOs teilnehmen, ohne die Implikationen vollständig zu verstehen. Aus diesem Grund könnten wir erwägen, ihnen beim Aufbau von DAO-Projekten mit geringem Risiko oder sogar Simulationen zu helfen, um ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, wie alles funktioniert. Finance.vote ist ein DAO, das eine Reihe von Tools speziell für den Zweck entwickelt, die Governance, Abstimmung, Entscheidungsfindung und andere Funktionen des DAO zu verbessern.

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