chatgpt und die Modelleisenbahn: Eines der heißesten Themen im Moment ist die Diskussion über künstliche Intelligenz (KI). Wenn Sie dieser Diskussion Aufmerksamkeit geschenkt haben, wissen Sie wahrscheinlich, dass Programme für künstliche Intelligenz gerade in den vergangenen Jahren enorme Fortschritte gemacht haben die letzten Jahre. Diese Fortschritte haben in vielen Bereichen gleichermaßen zu Störungen und Innovationen geführt. Diese Fortschritte führten zu Diskussionen in der Modelleisenbahner Unsere Hauptfrage ist natürlich: Was können diese Programme für uns und unser Hobby tun?

Ich war neugierig auf die Möglichkeiten dieser Programme im Zusammenhang mit der Modelleisenbahn und begann zu experimentieren. Mit einem Programm namens ChatGPT, einem webbasierten Chatbot für künstliche Intelligenz, begann ich, das Wissen und die Kapazität dieses Programms zu testen. Durch das Stellen von Fragen generiert ChatGPT Antworten basierend auf den angegebenen Parametern der Frage – offenere Fragen führen zu mehr offenen Antworten, und spezieller definierte Fragen führen zu spezifischeren Antworten. Das Programm nutzt ein generatives Lernmodell, das auf ein breites Spektrum an Ressourcen im Internet zurückgreift, um Antworten ohne menschliches Zutun zu generieren.

Einstieg

Zu Beginn stellte ich eine offene Frage, um herauszufinden, in welche Richtung mich das Programm führen würde. Meine erste Anfrage: „Generieren Sie mir einen Gleisplan für eine Modelleisenbahn.“

Die Antwort, die ich erhalten habe:

Beginnen wir mit den Grundlagen: einem 4×8-Layout mit ländlichem Landschaftsthema. Okay, vielleicht keine Punkte für Originalität, aber es ist auf jeden Fall ein praktikabler Vorschlag. Von dort aus gibt das Programm an, was wohin auf dem Layout gehört. In der unteren linken Ecke haben wir ein kleines Dorf mit einem Bahnhof. Unsere Hauptstrecke verläuft außerhalb des Dorfes und überquert eine Brücke über einen Fluss, bevor sie in einen Tunnel mündet. Ich kann mir gut vorstellen, was in meinem Kopf beschrieben wird, daher ist es plausibel.

Von dort aus teilt sich die Strecke, wobei ein Weg in eine Bergregion mit einem Bergbaubetrieb abzweigt, während der andere in ein städtisches Gebiet mit einem Personenbahnhof und einem Rangierbahnhof führt.

Nun gut. Für ein 4×8-Layout erscheint es mir etwas dicht, aber andererseits wurde der Maßstab nie angegeben, was einen Unterschied macht. Wie sollte ich, ohne dass dies angegeben worden wäre, wissen, welchen Maßstab ich für dieses Layout verwenden sollte? Also habe ich gefragt:

Ein 4×8 HO-Layout mit ländlichem Landschaftsthema. Auch hier gibt es vielleicht keine Punkte für die Originalität, aber einige Details sind gut wiedergegeben, und ich habe kein Problem damit, mir dieses Layout vorzustellen. Von dort aus stellte ich weitere Fragen zum Layout, einschließlich der Epoche, der Werkbank und der Frage, welche Antriebskraft für ein Layout geeignet wäre, das dieser Beschreibung entspricht.

Die vorgeschlagenen Lokomotiven sind durchaus brauchbare Empfehlungen. Natürlich gibt es auf dem Modelleisenbahnmarkt zahlreiche Optionen für spätzeitliche Dampflokomotiven, SD40 und andere Lokomotiven dieser Art.

Einschränkende Ergebnisse

Um zu sehen, was sich ändern würde, wenn ich in meiner ersten Anfrage den Maßstab angegeben hätte, habe ich fast genau dieselbe Frage eingegeben, diesmal jedoch mit meinem gewünschten Maßstab (HO). Das Ergebnis habe ich zurückbekommen:

Wie Sie sehen, ist das Ergebnis fast identisch mit dem der ersten Frage, die ich gestellt habe, und die Antwort ist genauso strukturiert wie die vorangegangene.

Angabe der Antwortstruktur

Um etwas zu ändern und die Leistungsfähigkeit dieses Programms weiter zu testen, habe ich die Formulierung meiner Frage in einer neuen Abfrage geändert: „Generieren Sie mir eine Modelleisenbahnanlage im N-Maßstab mit detaillierter Beschreibung einschließlich Aufzählungspunkten.“

Die Antwort, die ich erhalten habe:

Diese Reaktion hat mich viel mehr beeindruckt. Durch die Strukturierung der Parameter der von mir gewünschten Antwort scheine ich für dieses Programm klarer definiert zu haben, welche einzelnen Details benötigt wurden, ohne sie tatsächlich zu spezifizieren. Die Aufzählungspunktstruktur dieser Antwort gibt klar definierte Einzelmerkmale an, einschließlich Spur, Beleuchtung und Betrieb.

Um diese Anfrage abzurunden, fragte ich schließlich: „Welche Antriebsleistung wäre angesichts der von Ihnen angegebenen Spezifikationen für diese Anlage geeignet?“

Die Antwort war wie folgt:

Andere Artikel über KI-Programme haben auf deren Tendenz hingewiesen, unkritisch falsche Informationen weiterzugeben. Es sollte mich nicht wundern, dass das Programm nicht wusste, dass eine NW2 keine Dampflokomotive ist.

Ein Bild erzeugen

Ich wollte auch die Leistungsfähigkeit ähnlicher KI-Programme testen, die sich auf die Bilderzeugung konzentrieren. Ich habe die Details in ein Programm namens eingespeist Fotorund über die Eingabeaufforderung „Modellbahn-Gleisplan, Vogelperspektive, HO-Maßstab, bergig, mit Tunnel, Bergbaubetrieb und Stadt“ erhielt ich diese Bilder:

Nun, wenn Sie nicht genau hinschauen, sind das durchaus interessante Bilder, aber kaum Gleispläne in dem Stil, den jeder Modelleisenbahner erkennen würde. Bei genauerem Hinsehen könnte man jedoch bemerken, dass eine Lokomotive und ein Gebäude zu einer Einheit verschmelzen, oder eine unsinnige Gleisarchitektur oder Brücken, die in die steilen Seiten von Klippen führen, ohne dass ein Tunneleingang in Sicht ist. Kaum ein Gleisplan, noch eine logische Interpretation einer Modelleisenbahnanlage. Wenn man sich diese Bilder ansieht, scheint es, dass das Programm zu wissen scheint, was es replizieren soll, aber nicht, wie es das tun soll.

Angesichts dieser Ergebnisse war ich enttäuscht. Das heißt nicht, dass es sich hierbei um nutzlose Programme handelt; Es gibt Anwendungen. Beispielsweise könnte ein Anfänger im Modellbau ChatGPT als Werkzeug nutzen, um Inspiration und nützliche Informationen für ein zukünftiges Layout zu generieren. Letztlich handelt es sich jedoch nur um einen Aggregator. Dieses Programm und andere ähnliche Programme ziehen Informationen von Tausenden verschiedener Stellen, finden heraus, was am häufigsten vorkommt, und geben sie dem Benutzer wieder, ohne dass ein Prozess zur Überprüfung der Informationen erforderlich ist. Im Wesentlichen führt ein Benutzer ein Gespräch mit einer Suchmaschine. Wie wir gesehen haben, gibt es Möglichkeiten, die Antwort, die Sie erhalten, besser zu definieren und zu strukturieren, aber letztendlich kommen die Informationen vom selben Ort. Auch dies bedeutet nicht, dass das Programm nutzlos ist. Aber vielleicht ist das wirklich revolutionäre Programm, das manche darin sehen, noch nicht verwirklicht.