Vier zentrale ChatGPT-Überlegungen für Personalleiter

Die Auswirkungen, die wir bisher gesehen haben, unterstreichen, wie sehr die Technologie der Katalysator dafür sein wird, wie wir arbeiten, spielen und einstellen.

Aus HR-Sicht wird generative KI zu Effizienz und Genauigkeit führen. Im Laufe der Zeit wird es ständig dazulernen und es geht darum, die Dinge besser zu machen. Wir sehen bereits mehrere Einsatzmöglichkeiten, etwa dass Personalvermittler generative KI nutzen, um Stellenbeschreibungen zu verfassen und Social-Media-Aktivitäten durchzuführen.

KI kann die Art und Weise, wie andere Arbeiten erledigt werden, verändern, wenn sie verantwortungsvoll eingesetzt wird – und ich kann dieses Wort nicht genau genug auf den Punkt bringen. Schauen Sie sich nur an, wie ChatGPT die Glückskeksbranche neu gestaltet.

Eine häufig gestellte Frage lautet: „Wird KI Menschen ersetzen?“ Meine Antwort lautet immer: Nur, wenn diese Leute nicht lernen, mit der Technologie umzugehen. Ich werde gleich auf diesen Punkt zurückkommen, weil ich ihn nicht genug betonen kann.

Lassen Sie mich jedoch zunächst ein paar Hinweise für Personalabteilungen geben, die sich mit der Technologie befassen.

1. Auf die Bremse treten

Generative KI kann die menschliche Erfahrung nicht verstehen; das kann nur vom Menschen kommen. Dieses Maß an Skalierbarkeit und Konsistenz stärkt Unternehmen Wenn Der Mensch wird auf dem Laufenden gehalten.

Unabhängig vom Anwendungsfall ist es von größter Bedeutung, dass Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-gesteuerten Beschäftigungstools erklärbar, unvoreingenommen und getestet sind und den geltenden Gesetzen und ethischen Richtlinien entsprechen, ähnlich wie bei anderen Geschäftsfunktionen wie dem Finanzwesen.

Aus diesem Grund sollte die verantwortungsvolle Einführung auch methodisch und in einem Tempo erfolgen, damit diese Tools gemessen werden können. Während Innovationen auf dem Markt möglicherweise mit hoher Geschwindigkeit stattfinden, wird ein langsameres Tempo den Anwendern Zeit geben, durchzuatmen und sicherzustellen, dass die KI mit den Werten und dem Zweck ihres Unternehmens übereinstimmt.

2. Kriechen, Gehen, Sprinten

Es bestehen auch große Bedenken hinsichtlich der Haftung des Lernens. In Anlehnung an ein Kleinkind krabbelt ChatGPT gerade, lernt aber irgendwann, sehr schnell zu laufen.

Wenn wir ihm beibringen, den falschen Weg zu gehen, werden wir es nie wieder lehren können. Das ist Die Herausforderung. Beispielsweise gibt es eine große unbeantwortete Frage dazu, wie die Modelle trainiert werden. Große Sprachmodelle verwenden riesige Datenmengen. Viele dieser Informationen stammen von jemand anderem. Denken Sie an ein Foto, ein Gemälde oder eine Schrift.

ChatGPT ist wahnsinnig versiert in der Anwaltschaft. Es hat die Anwaltsprüfung mit so guten Noten bestanden, dass es, wäre es ein Mensch gewesen, unter den besten 10 % gewesen wäre alle Leute, die jemals an der Bar vorbeigekommen sind. Das gesamte Material wurde der Rechtsprechung entnommen. Der Rechtsbereich hat seine Sprache.

Hier ist generative KI so effektiv und nützlich, weil alles, was seine eigenen Sprachen entwickelt hat, wie etwa technische Programmierung – Python, Java und HTML –, den Stoff schnell erlernen kann, da es sich um eine strukturierte Sprache handelt.

Aber wie funktioniert ChatGPT im HR-Tech-Bereich?

Im Gegensatz zur Rechtsprechung gibt es in der HR-Welt keine Urheberrechte an Stellenbeschreibungen, Interviewfragen oder E-Mail-Kampagnen. Dennoch gibt es einen sehr großen Unterschied darin, wie diese Modelle sich selbst trainieren.

Das Ergebnis dürfte für generative KI in HR-Anwendungsfällen günstiger sein, da es unwahrscheinlich ist, dass der Modelltrainingsdatensatz markenrechtlich geschützte Informationen enthält. Ich meine, niemand schreibt eine Stellenbeschreibung.

Mehr sehen: Kann generative KI die Suche ersetzen?

3. Skin im Spiel

Ich habe drei Ratschläge für Unternehmen, die sich fragen, was ChatGPT für sie bedeutet.

• Lass dir Zeit: Gehen Sie langsam, methodisch und verantwortungsbewusst vor. Das sind alles Schlüsselattribute, die bei der Betrachtung dieser Technologie berücksichtigt werden müssen, denn der Markt wird sich schneller entwickeln als Sie.
• Denken Sie an enge und messbare Anwendungsfälle: Stellenbeschreibungen sind ein hervorragendes Beispiel für einen Anwendungsfall für HR-Mitarbeiter. Sie haben einen engen Fokus, sind von hohem Wert für das Unternehmen und können konkrete Ergebnisse messen, z. B. wie inklusiv die Sprache ist oder geeignete Kandidaten anziehen. Vermeiden Sie Anwendungsfälle, die umfassend sind und nicht gemessen werden können.
• Schulen Sie Ihre Teams darin, innovativ zu sein: Dies ist im HR-Bereich normalerweise nicht der Fall, wie jeder, der dort arbeitet, bestätigen kann. Im letzten Jahrzehnt gab es einen Wandel, aber der Haupttreiber des technischen Ökosystems ist immer noch ein Bewerberverfolgungssystem und ein Humankapitalmanagementsystem. Diese Tools tragen zwar zur Aufrechterhaltung von Aufzeichnungssystemen bei, ermöglichen es HR-Teams jedoch nicht, das heute erforderliche Maß an personalisierten Erlebnissen bereitzustellen. Während einige Leute mit OpenAI und ChatGPT herumexperimentieren, tun dies die meisten nicht. Sie machen damit nichts Ernstes.

Daher wird der Aspekt des Änderungsmanagements sowie die Schulung Ihrer Teams, wie sie Innovationen verstehen, übernehmen, nutzen und erwarten können, von entscheidender Bedeutung sein.

4. Analysieren Sie die Risiken

Facebook wurde aufgrund des Metaversums zu Meta. Mark Zuckerberg, zweifellos einer der klügsten Menschen auf dem Planeten, hat die gesamte Organisation mit den Füßen voran in das Metaversum gestürzt, ohne die Risiken generativer KI zu berücksichtigen, und schauen Sie, was passiert ist. Zuckerberg zog dem Unternehmen den Stecker und entließ viele Leute.

Das passiert, wenn man zu schnell einspringt. Schnelles Scheitern ist ein großartiges Modell für Meta, aber ich bezweifle stark, dass viele Unternehmen Dutzende Milliarden abschreiben und sagen können: „Fangen wir von vorne an.“ Das ist das Risiko, das Sie mindern möchten.

Mehr sehen: Die Risiken und Chancen generativer KI

Schließlich kommt es auf die Fähigkeiten an

Ich habe vorhin Stellenbeschreibungen als eng gefassten und messbaren Anwendungsfall für Menschen in der Personalabteilung erwähnt. Ich bleibe bei dieser Funktion, obwohl viele andere Aspekte des Unternehmens von ChatGPT profitieren können.

Nehmen Sie Leistungsbeurteilungen vor. Einer der bedeutendsten Vorteile der Leistung besteht darin, Fähigkeiten, Eigenschaften und Qualitäten von Personen zu erkennen, die für einen Menschen möglicherweise nicht ohne weiteres erkennbar sind. Menschen sind wirklich schlecht darin, andere Menschen einzuschätzen.

Andererseits kann generative KI die Leistungsdaten einer Person analysieren und ein genaues Bild ihrer Herausforderungen und Stärken vermitteln – Superkräfte, von denen die Person vielleicht noch nicht einmal wusste, dass sie sie haben. Nur Technologie kann uns dabei helfen, diese Nuancen aufzudecken und diese Zusammenhänge herzustellen.

Seien wir ehrlich: In den meisten Unternehmen gibt es keine Führungskräfte, die viel Zeit auf die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter verwenden, da die Analyse der Leistung einer Person Stunden dauern kann. Macht das jemand? Nein natürlich nicht. Daher sind Leistungsbeurteilungen eine weitere große Chance.

HR-Teams, die ständig Innovationen entwickeln, werden wachsen, weil die Technologie ihnen dabei hilft, sich in etwas Bedeutenderes zu verwandeln. Es mangelt nicht an Vorteilen für andere Funktionen, die schneller, besser und effizienter arbeiten möchten.

Wird KI letztendlich unsere Arbeitsplätze stehlen, werde ich oft gefragt – nur die Arbeitsplätze derjenigen, die sich der Innovation verweigern?

Wie kann generative KI Ihrer Meinung nach Ihre HR-Prozesse revolutionieren? Lassen Sie es uns wissen FacebookÖffnet ein neues Fenster , TwitterÖffnet ein neues Fenster Und LinkedInÖffnet ein neues Fenster . Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!