Seitdem OpenAI chatgpt populär geworden ist, haben Experten und Experten gleichzeitig viele seiner Mängel schnell untersucht, obwohl alle hohe Erwartungen daran haben. Diese Einschränkungen wurden jedoch nach und nach mit dem von den drei Parteien und dem OpenAI-Beamten bereitgestellten Plug-in behoben. Kürzlich entdeckte das Team von Computer King Ada, dass jemand eine neue Anwendungsrichtung vorstellte, die die Praktikabilität von ChatGPT verbessern sollte. Lesen Sie weiter für den nächsten Schritt, um ChatGPT noch leistungsfähiger zu machen: das Lesen und Analysieren des Textes von Nachrichten aus Quellen wie google Drive.

Der nächste Schritt, um ChatGPT leistungsfähiger zu machen: Lesen und Analysieren von Informationen aus Quellen wie Google Drive

Eine aufstrebende Universität, die häufig im Internet ihre Erfahrungen mit der Anwendung von KI in den Berufsfeldern Architekturdesign und Innenarchitektur teilt Xie Kunlin Schulleiter, hat kürzlich im 7/28-Forum ein LLM-Projekt hochgeladen, in dem es um angewandte Lehre geht. Es demonstriert die Anwendung des LLM-Projekts, das „eigene Datenbank“ + „ChatGPT“ über Langchain verknüpft. Einfach ausgedrückt soll es der KI ermöglichen, die auf die Google Drive-Cloud-Festplatte hochgeladenen Daten zu „sehen“ und die generative Richtung auszuführen KI-Anwendungen der Analytik. Er glaubt, dass diese ganze Reihe privater Wissensmanagementlösungen wahrscheinlich eine der eigentlichen Stufen der KI darstellt.

Im Video demonstriert er die Spezialisierung seines Unternehmens auf den Bereich Architekturdesign und bittet ChatGPT, Informationen zu allen Dateien im Google Drive-Ordner zu finden. Selbst große Dateien werden von ChatGPT nicht durch den Datenabruf über Langchain gelassen. Allerdings ist im Video auch zu erkennen, dass die Datenanalyse auf diese Weise auch auf die Rechenleistung des Computers selbst angewiesen ist, sodass es zu erheblichen Verzögerungen kommt und Sie geduldig warten müssen.

Wie aus der Videodemo hervorgeht, erfolgt die Gesamtkosten- bzw. Gesamtkostenberechnung inklusive Renovierungsarbeiten über den Langchain-Ansatz. Obwohl es bei der Überprüfung der Antworten immer noch Auslassungen und Fehler geben wird, versuchen sie im Grunde ihr Bestes, die von Google Drive bereitgestellten Dokumente zu überdenken und zu lesen; selbst die Frage nach der Bedeutung der in den Dokumenten erwähnten Eigennamen kann ebenfalls sehr generativ generiert werden Art und Weise. KI-Art zu antworten. Ich glaube, dass sich allein die aktuelle Anwendungsdemonstration für kleine Unternehmen lohnen sollte, sie zu studieren und für das entsprechende Datenmanagement einzurichten.

Das heißt, einige Leute haben in dem Artikel später auch angemerkt, dass möglicherweise immer noch Zweifel daran bestehen, dass OpenAI auf diese Weise auf sensible Daten zugreift – siehe hierzu bitte die Einstellungen im Artikel „ChatGPT bietet die Option „nicht“. Durch das Erlernen des „Chatverlaufs“ sollten solche Probleme weitestgehend vermieden werden können.

Nachdem der Autor einen solchen Austausch gesehen hatte, machte er auch einfach einige einfache Hausaufgaben zur Zusammenarbeit zwischen ChatGPT und Google Drive und anderen Cloud-Bereichen. Es wurden auch Lösungen wie das ChatGPT Retrieval Plugin gefunden. Es ist jedoch offensichtlich, dass zur Verwirklichung einer solchen Anwendung derzeit noch ein schwieriger Konstruktionsprozess erforderlich ist.

Xie Kunlin teilte jedoch die Idee, dass „die Verwaltungskosten des Unternehmens erheblich gesenkt werden, die Effizienz verbessert wird und kleine und Kleinstunternehmen mehr Möglichkeiten haben, sich bei Geschäftsentscheidungen auf Big Data in Echtzeit zu verlassen.“ Die Methode wird beibehalten am 28.7.Generative KI beeinflusst das Innovationsforum des Arbeitsmodus für architektonische Innenarchitektur》Bieten Sie Import-Workflows und praktische Schulungen zu KI-Tools. Interessierte Freunde können sich über die Forumseite für diese Kursreihe anmelden.

Weiterführende Literatur:

Ausländische Medien Gizmodo KI-Roboterartikel wurden nacheinander ausgelagert, und Mitarbeiter weisen darauf hin, dass KI mehr Probleme verursacht hat (Sicht des Herausgebers)