Startup für künstliche Intelligenz Kubiya Inc.das einen intelligenten, chatgpt-ähnlichen Assistenten für DevOps-Teams unterstützt, hat eine neue Generation seiner domänenspezifischen Copilot-Tools angekündigt.

Heute angekündigt, Kubiyas neue Copiloten verfügen nun über die einzigartige Möglichkeit, nativ mit jedem DevOps-Tool zu interagieren, so das Unternehmen. Darüber hinaus können Benutzer jetzt mehrere speziell entwickelte Agenten miteinander verketten, die jeweils mithilfe leistungsstarker großer Sprachmodelle auf domänenspezifischem Wissen geschult sind.

Auf diese Weise, so Kubiya, würden seine Copiloten eine nahtlose und natürliche Kommunikation zwischen Entwicklern auf jeder technischen Plattform ermöglichen. Dadurch wird sichergestellt, dass die DevOps-Unterstützung im gesamten Unternehmen besser zugänglich und erweiterbar ist, erklärte das Unternehmen.

Kubiyas Copiloten leben in Kollaborationstools wie Slack und Teams und haben die Möglichkeit, über einfache Benutzerbefehle Ressourcen bereitzustellen, kontinuierliche Integrations-/kontinuierliche Entwicklungsjobs, Kubernetes-Bereitstellungen, Cloud-Kostennutzungsberichte und andere DevOps-Funktionen auszulösen. Sie sind darauf ausgelegt, die repetitivsten Aufgaben der Mitglieder des DevOps-Teams zu bewältigen und so ihre Produktivität zu steigern.

Die Copiloten haben auch die Möglichkeit, auf Fragen zu antworten, indem sie Informationen aus internen Wissensdatenbanken und anderen technischen Dokumentationen nutzen. Nicht zuletzt sind sie mit alltäglicher natürlicher Sprache verständlich, was bedeutet, dass sie die komplexesten Aufgaben aus einfachen Gesprächen erledigen können.

Das Startup sagte, seine Plattform werde dazu beitragen, DevOps-Engpässe zu reduzieren und die Entwicklergeschwindigkeit zu verbessern, indem Kontextwechsel reduziert und die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Teams optimiert werde.



Amit Eyal Govrin, CEO von Kubiya, sagte, dass die aktualisierten Copiloten dazu beitragen, die Konversations-KI in jede DevOps- und Engineering-Plattform zu integrieren und Teams dabei zu helfen, eine höhere betriebliche Effizienz zu erzielen. Er erklärte, dass sie es Benutzern ermöglichen, „mit einem System zu interagieren, das sich sehr wie eine Person am anderen Ende anfühlt“.

Laut Kubiya werden seine Copiloten unter Verwendung von Open Source gebaut LangChain Framework, das es ermöglicht, LLMs mit externen Softwarekomponenten zu kombinieren, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen, die zahlreiche Aufgaben ausführen können. Die heutige Veröffentlichung ist ein Beispiel für den breiteren Vorstoß der Branche hin zu agentenbasierten Frameworks, um beim Einsatz von LLMs in Produktionsumgebungen mehr betriebliche Effizienz, Vorhersehbarkeit und Verantwortlichkeit zu schaffen.

„Als elegante Implementierung, die auf unserem Ökosystem aufbaut, ist Kubiyas Cloud-Operations-Anwendungsfall ein Lehrbuchbeispiel dafür, wie die Verkettung von Agenten Probleme in der realen Welt lösen kann“, sagte Harrison Chase, CEO von LangChain.

Kubiya sagte, dass Organisationen über seine mit seinen Copiloten beginnen können Kostenloser Self-Service-Testplanoder sehen Sie sich alternativ einfach an, wie sie in einer offenen Sandbox-Umgebung funktionieren.

Bild: Kubiya