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Der Beruf im Bereich Datenwissenschaft ist ein hart umkämpftes Feld, in dem Tausende von Menschen um diesen einen Platz kämpfen, insbesondere um Juniorpositionen. Auf jede ausgeschriebene Stelle im Bereich Data Science wimmelt es in der Regel von Bewerbern. Schon bei der Ausschreibung einer Praktikumsstelle kämen viele Bewerber.

Bei so viel Konkurrenz müssen wir uns von den anderen abheben. Wie kann man sich im Bewerbermeer hervorheben? Es gibt viele Möglichkeiten, zum Beispiel einen hervorragenden Lebenslauf, ein tolles Portfolio oder ein fantastisches Vorstellungsgespräch. Es ist schwer, alles umzusetzen, was ich erwähnt habe, aber jetzt können wir uns auf chatgpt verlassen.

Wie könnte ChatGPT uns helfen, einen Job im Bereich Datenwissenschaft zu finden? Lasst uns darauf eingehen.

Als Randnotiz würde ich verwenden ChatGPT Pluspunkt für diesen Artikel. Sie können dem Artikel weiterhin folgen, aber es gibt ein paar Dinge, die Sie nicht reproduzieren können.

Ein Lebenslauf ist ein unverzichtbares Hilfsmittel für jeden Bewerber, da er alles zusammenfasst, was Arbeitgeber beruflich über Sie wissen müssen. Mit einem Lebenslauf kommen Sie bei der Anstellung weiter. Viele Menschen benötigen Hilfe bei der Erstellung eines geeigneten Lebenslaufs für einen Datenwissenschaftler. Aus diesem Grund würden wir ChatGPT bitten, uns bei der Erstellung zu helfen.

Ich habe ChatGPT beispielsweise gebeten, einen Lebenslauf für mich zu erstellen, und das Model hat Sie um Ihre Informationen gebeten, damit es diesen ausfüllen kann.

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Außerdem können wir ChatGPT verwenden, um die im Lebenslauf verwendete Sprache so zu verbessern, dass sie auffälliger ist. Hier finden Sie beispielsweise Vorschläge, die ChatGPT Ihnen geben könnte, um Ihr Erlebnis zu erweitern.

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Wenn Sie ChatGPT Plus verwenden, können Sie die erweiterte Datenanalyse nutzen, um die Vorlage basierend auf den von Ihnen gemachten Informationen zu erstellen.

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Darüber hinaus können Sie ChatGPT um Tipps bitten, um Ihre Chancen auf einen Job im Bereich Data Science zu verbessern.

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Mit allen bereitgestellten Vorlagen und Vorschlägen würde ChatGPT dazu beitragen, Ihre Chancen auf einen Job im Bereich Datenwissenschaft zu erhöhen.

Mit ChatGPT können Benutzer ihre Chancen auf einen Job im Bereich Datenwissenschaft verbessern, indem sie die wesentlichen Fähigkeiten identifizieren und Ressourcen für die Weiterqualifizierung bereitstellen. Wir können dem ChatGPT auch den Job-Link oder die Stellenbeschreibung zur Verfügung stellen und das Model bitten, zu analysieren, wie wir den Job bekommen können.

Ich habe ChatGPT beispielsweise gebeten, die für einen Job im Bereich Data Science erforderlichen Fähigkeiten zu ermitteln.

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Wir erhalten eine vollständige Liste der Fähigkeiten, die für den Job im Bereich Data Science unerlässlich sind. Mit der vorliegenden Liste können wir ChatGPT bitten, die Referenzen für alle diese Fähigkeiten bereitzustellen. Unten ist die Beispielaufforderung, die ich ChatGPT frage.

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Schließlich kann ChatGPT als Ihr persönlicher Data-Science-Tutor fungieren und Ihnen basierend auf Ihrer Leistung Feedback geben. Ich habe bereits in meinem vorherigen Artikel hier mehr darüber geschrieben. Das Folgende ist ein Beispiel für die Erklärung von ChatGPT, wie es als Ihr Tutor fungieren könnte.

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Sie haben die Fähigkeiten erlernt, aber es wäre nichts, wenn Sie sie nicht als Portfolio zeigen würden. Aus diesem Grund können wir ChatGPT bitten, uns beim Aufbau unseres Data Science-Portfolios zu unterstützen. Ich habe beispielsweise ChatGPT gefragt, wie ich mein Projektportfolio zur Kundensegmentierung einrichten soll.

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Die Schritte sind lang, aber wir können ChatGPT um weitere Details bitten, wenn wir Probleme haben, sie zu verstehen.

Wir können ChatGPT optimal anweisen, nach Informationen zur Stellenanzeige zu suchen. Mithilfe des Webbrowsings und des Plugins können wir ChatGPT in eine Jobsuchmaschine verwandeln. Zum Beispiel habe ich das Plugin „Jobsuche“ und „Suche nach Stellengesuchen“ wie im Bild unten eingestellt.

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Dann habe ich ChatGPT gebeten, für mich einen Job als Junior Data Scientist in Indonesien zu finden. Das Ergebnis ist im Bild unten dargestellt.

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ChatGPT würde dann Links für die verfügbare Stelle bereitstellen und die grundlegende Beschreibung der Rolle anzeigen. Sie können die Eingabeaufforderung anpassen, um zu sehen, ob die Stellenangebote zu Ihrer Situation passen.

ChatGPT kann Ihnen bei der Vorbereitung Ihres Vorstellungsgesprächs helfen, indem es während des Vorstellungsgesprächs häufig gestellte Fragen stellt und diese beantwortet. Darüber hinaus können wir auch um Anregungen für das Verhalten während des Vorstellungsgesprächs bitten. Beispielsweise bitten wir ChatGPT, die Fragen im Bild unten bereitzustellen.

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Mit der Liste der häufigsten Fragen können wir diese unabhängig beantworten oder ChatGPT bitten, uns bei der Beantwortung dieser Fragen zu helfen. ChatGPT würde beispielsweise eine der oben genannten Fragen erklären.

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Wir können ChatGPT auch nutzen, um uns Vorschläge für die Herangehensweise an das Vorstellungsgespräch zu machen. Zum Beispiel habe ich ChatGPT gefragt, wie ich mein Data-Science-Interview angehen soll.

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ChatGPT würde uns umsetzbare Tipps geben, was wir tun sollten, und uns den Weg zeigen, wie wir es angehen können.

Data Science ist ein wettbewerbsintensives Feld, in dem im Wesentlichen Tausende von Bewerbern auf eine Stelle kommen. Um uns von den anderen Bewerbern abzuheben, müssen wir innovativ sein. Deshalb können wir ChatGPT nutzen, um uns einen Vorsprung zu verschaffen. Mit ChatGPT können wir einen besseren Lebenslauf erstellen, unsere Fähigkeiten verbessern, unser Portfolio vorbereiten, die Stellenanzeige finden und für das Vorstellungsgespräch üben. Bei all diesen Einsatzmöglichkeiten würde ChatGPT Ihnen zweifellos dabei helfen, einen Job im Bereich Datenwissenschaft zu finden.

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Cornellius Yudha Wijaya ist stellvertretender Manager und Datenautor im Bereich Data Science. Während er Vollzeit bei Allianz Indonesia arbeitet, teilt er gerne Python- und Datentipps über soziale Medien und Schreibmedien.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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