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Als chatgpt im November letzten Jahres eingeführt wurde, sorgte es sofort für Aufsehen, da es innerhalb der ersten 30 Tage von mehr als 100 Millionen Menschen genutzt wurde.

Der kostenlose Chatbot bietet eine einfache Möglichkeit, auf generative künstliche Intelligenz (KI) zuzugreifen, um auf fast jede gestellte Frage eine Antwort zu erhalten.

„Bis zu diesem Zeitpunkt hätte niemand geglaubt, dass Menschen ohne einen Doktortitel in Datenwissenschaft Zugang zu den Möglichkeiten der KI erhalten würden“, sagt Stuart Robertson, Partner und Leiter für disruptive Analysen bei LEK Consulting.

„ChatGPT gibt diese Fähigkeit in die Hände aller, ermöglicht es den Menschen aber auch, auf einzigartige Weise mit Maschinen zu interagieren.“

GPT steht für Generative Pre-trained Transformer und bezieht sich auf die Art und Weise, wie ChatGPT Anfragen verarbeitet und Antworten formuliert – es verwendet spezielle Algorithmen, um Muster innerhalb von Datensequenzen zu finden.

Das Sprachmodell kann auf Fragen antworten und verschiedene schriftliche Inhalte verfassen, darunter Artikel, Social-Media-Beiträge, Aufsätze, Code und E-Mails.

Es ist klar, dass generative KI-Tools wie ChatGPT das Potenzial haben, die Art und Weise, wie eine Reihe von Aufgaben ausgeführt werden, einschließlich des Flottenmanagements, zu verändern. Das volle Ausmaß dieser Auswirkungen ist jedoch noch unbekannt – ebenso wie die Risiken.

Hier gehen drei Experten auf zentrale Fragen rund um die Technologie ein:

Welche Auswirkungen könnten ChatGPT und generative KI auf das Flottenmanagement haben?

Stuart Robertson von LEK Consulting: Das Verständnis, wie man es benutzt, ist unterschiedlich. Für einige Unternehmen waren diese Auswirkungen sofort spürbar.

Wenn Sie beispielsweise im Journalismus tätig sind, ist es sofort klar, dass Sie jetzt einen Computer bekommen können, der einfache Texte für Sie schreibt.

Die Antwort, die wir von Flottenmanagern und OEMs erhielten, war: „Das ist erschreckend und alle sagen mir, dass es die Welt verändern wird, aber ich sehe einfach noch nicht, welche Auswirkungen es auf mein Unternehmen haben wird.“

Derzeit sehe ich an zwei Stellen das größte Interesse bei Fuhrparkmanagern. Eine besteht darin, Ansprüche zu automatisieren, es den Menschen zu ermöglichen, mit einem Chatbot zu interagieren, die Details sofort einzugeben und sicherzustellen, dass die richtigen Informationen auf die richtige Art und Weise bereitgestellt werden.

Beim anderen geht es eher darum, Informationen zu sammeln: wie sie das Fahrzeug nutzen und was das für die Effizienz, den Restwert (RV), die Gesamtbetriebskosten (TCO) usw. bedeutet.

Edwin Kemp, Direktor bei EY Parthenon: Möglichkeiten gibt es zum Beispiel auch rund um das Defletieren.

Ich arbeite mit vielen Kunden zusammen, bei denen das Flottenmanagement im Wesentlichen auf einem Verkaufsmodell basiert und alle getroffenen Entscheidungen traditionell auf der Erfahrung des Einzelnen basieren.

Wir können ganz leicht erkennen, wie KI dabei helfen könnte, einige der externen Marktsignale zu erfassen, um all diese Daten zu erfassen und anhand des Marktpreises, wie auch immer dieser sein mag, zu erkennen, wann bestimmte Fahrzeuge aus dem Bestand genommen werden sollten.

Lukas Neckermann, Geschäftsführer von Neckermann Strategic Advisors: Wenn Sie bei ChatGPT die falsche Frage stellen, erhalten Sie die falsche Antwort; Müll rein, Müll raus.

Die ersten Fragen, die sich Flottenmanager stellen müssen, sind also: Was wollen sie herausfinden, wofür optimieren sie?

Wenn sie die Gesamtbetriebskosten optimieren, ist das großartig. Einige optimieren möglicherweise die Nachhaltigkeit oder die Fahrzeugkosten. Was auch immer die Optimierung ist, Sie müssen diese einbringen. Der andere Teil ist, woher die Daten kommen, um die Antworten zu liefern, weil Sie viele, viele Informationen benötigen.

Nehmen wir an, Sie neigen dazu, die Gesamtbetriebskosten zu optimieren. Sie können Leasingdaten, Versicherungsdaten, Wohnmobile, Treibstoffkosten usw. abrufen, und das ist großartig.

Aber Sie können noch weiter gehen. Sie können Kameras in die Kabine einbauen, die dem Fahrer zugewandt sind und zeigen, was er gerade tut.

Achtet der Fahrer auf die Straße? Dies wird letztendlich tatsächlich zu einem Faktor für die Gesamtbetriebskosten, da dieser Fahrer möglicherweise den Kraftstoffverbrauch nicht optimiert oder anfälliger für Unfälle und dergleichen ist.

Werden diese Datenpunkte in das Modell eingespeist, damit der Flottenmanager die Ausgabe erhält, die er oder sie sucht?

Was sind die Hindernisse für eine weit verbreitete Flotteneinführung generativer KI?

Edwin Kemp: Im Großen und Ganzen kämpfen Unternehmen mit vielen Themen, sei es geopolitischer Natur, Lieferkette oder Lebenshaltungskosten, und diese stehen vielleicht – und sollten – höher auf der Tagesordnung als der Einsatz von KI und ChatGPT.

Ich würde Ihnen wahrscheinlich raten, den Blick nicht von den anderen Dingen abzuwenden, aber gehen Sie auch nicht davon aus, dass Sie einfach nur abwarten können, wie sich KI und ChatGPT in der Branche entwickeln. Eine Art „Fast-Follower“-Weg einzuschlagen ist vollkommen in Ordnung, wenn das für das Unternehmen das Richtige ist.

Die andere Sache ist, KI nicht nur um ihrer selbst willen einzusetzen. Es muss klare Anwendungsfälle geben, in denen es den Output für den Kunden verbessert, die Margen für das Unternehmen verbessert oder einfach ein effektiveres Betriebsmodell ermöglicht.

Beim Einsatz von KI sollte es nicht nur darum gehen, Dinge schneller und kostengünstiger zu erledigen, als es ein Mensch tun kann. Es muss Dinge geben, die derzeit technisch und physisch nicht machbar sind und bei denen wir sie einsetzen können. Tun Sie es nicht nur um Ihrer selbst willen.

Stuart Robertson: Ich werde eine allgemeine Beobachtung dazu machen, wie Branchen KI einführen und was das für das Flottenmanagement bedeutet.

Im Großen und Ganzen können Branchen mit einer großen Anzahl an Kundeninteraktionen und geringen Ausfallkosten – der Einzelhandel ist ein perfektes Beispiel – KI-Technologien schnell einführen, da sie schnell experimentieren können und bereits Tonnen von Daten vorhanden sind.

Wenn Sie in das entgegengesetzte Extrem verfallen und an etwas wie die Exploration von Öl und Gas denken, werden die Kosten eines Scheiterns enorm sein.

Die Datenmenge, die zur Verfügung steht, ist ziemlich gering, es werden nicht jedes Jahr so ​​viele neue Felder oder Bohrlöcher erschlossen – wenn man es vermasselt, werden Milliarden an Investitionsausgaben verschwendet.

Ich denke, das Flottenmanagement liegt in der Mitte. Aber es steht auch an der Schwelle zu einem Wandel, bei dem die Datenverfügbarkeit das Versprechen der Technologie noch größer machen wird.

Die Kosten eines Scheiterns bleiben jedoch hoch. Wenn wir das Beispiel der vorbeugenden Wartung nehmen, wird immer wieder davon gesprochen, wie sie die Dinge revolutionieren, die Fahrzeugverfügbarkeit verbessern und die Gesamtbetriebskosten senken wird.

Einer der Gründe, warum es meiner Meinung nach nicht so weit verbreitet ist, wie sein Versprechen vermuten lässt, liegt darin, dass das Fahrzeug ausfällt, wenn etwas schief geht – und es ist ziemlich schwer zu beweisen, dass das nicht der Fall ist, bevor man die Technologie getestet hat – oder, Gott bewahre, versagt Wenn es einen Unfall gibt, sind die Ausfallkosten sehr hoch.

Es gibt eine inhärente Vorsichtsmaßnahme, die meiner Meinung nach bei der Weiterentwicklung berücksichtigt werden muss.

Lukas Neckermann: Wir müssen immer noch herausfinden, was automatisiert werden kann und was nicht, und für bestimmte Dinge benötigen wir noch menschliche Interaktion.

Im Idealfall erhalten wir eine Anwendungsschicht, die die Dinge aussondert, die automatisiert werden können, sei es das Schadensmanagement, der Schlüsselaustausch oder bis hin zur Bestellung neuer Fahrzeuge, der Deflotierung bzw. Neuzuführung von Fahrzeugen und dem Versand von Fahrzeugen zur Umrüstung nach Bedarf angepasst werden.

Vieles davon kann automatisiert werden, der physische Aspekt jedoch wahrscheinlich noch nicht. Und hier verändert sich die Rolle des Flottenmanagers.

Stuart Robertson: Um von all dem profitieren zu können, was Sie gerade beschreiben, müssen Flottenmanager ihre Entscheidungsfindung und ihr Verhalten ändern.

Da die Rolle des Flottenentscheiders (FDM) immer komplexer wird, wird Führung zu einer entscheidenden Eigenschaft.

Erfolgreiche FDMs von heute müssen ihre Teams, ihre Fahrer und ihre wichtigsten Stakeholder durch ein vielfältiges Themenspektrum führen, vom Energiemanagement über Elektrofahrzeuge (EVs) und Lieferkettenmanagement bis hin zu automatisierter Technologie.

Sie müssen an der Spitze der Branchenentwicklungen stehen, um ihr Unternehmen zu leiten und sicherzustellen, dass die Flotte die Geschäftsanforderungen auf die effizienteste und effektivste Weise erfüllt.

Professionelle Fuhrparkleiter verfügen über die Fähigkeit, Richtlinien erfolgreich umzusetzen und sich an ein sich ständig veränderndes Umfeld anzupassen.

Sie experimentieren und sind die Ersten, die neue Initiativen ausprobieren. Sie kommunizieren klar und häufig mit ihren Mitmenschen und tragen so dazu bei, neue Ideen zu akzeptieren.

Die Führung von Mitarbeitern hat dank der stärkeren Fokussierung auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter, sei es innerhalb der Flottenteams selbst oder bei der Fahrerbelegschaft, einen höheren Stellenwert eingenommen.

Die Notwendigkeit des Übergangs zu Elektrofahrzeugen hat die Schleusen für ein neues Vokabular zur Ladeinfrastruktur am Arbeitsplatz (kW, Widerstände, Verkabelung, Kapazitätsüberlastung usw.) geöffnet, außerdem wurden neue Beziehungen zu den Verteilungsnetzbetreibern geschaffen, die für nur drei noch nie da gewesen wären oder vor vier Jahren. In jedem Fall ist Führung von entscheidender Bedeutung.

In diesem Special Bericht „Führung im Fuhrpark“.Wir betrachten einige der Bereiche, die den größten Einfluss auf die Funktionsweise von Flotten haben, und bieten Ratschläge und Einblicke, um FDMs das Vertrauen zu geben, die richtigen Entscheidungen zu treffen und die besten Strategien zu entwickeln.