A historisch hart Der Arbeitsmarkt für technische Fachkräfte in Verbindung mit der Explosion der generativen KI kann dazu führen, dass zunehmend Tools wie chatgpt verwendet werden, um frühe Vorstellungsgesprächsrunden zu meistern.

Als branchenweite Abrechnung mit ZIRPoder „Nullzins-Phänomene“, heißt es weiter: Tech-Arbeiter, die von Massenentlassungen betroffen sind, versuchen, eine Pause zu bekommen, wo sie können.Eine Möglichkeit sind die Codierungsrunden eines typischen Vorstellungsgesprächs im technischen Bereich, bei denen Kandidaten von Interviewern aufgefordert werden, technische Probleme zu lösen. Diese Vorstellungsgespräche werden in der Regel von einem Personalchef eines Teams oder Unternehmens durchgeführt, und die vorgeschlagenen Probleme werden oft von der LeetCode-Plattform zur Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche übernommen oder basieren darauf. Jobbewerber können laut a also ganz einfach etwas wie ChatGPT nutzen, um sich effektiv den Weg zu schnellen Lösungen zu bahnen aktuelles Experiment durchgeführt von interviewing.io, einer beliebten Plattform für Scheininterviews im Technologiebereich und Rekrutierung in der Branche.

Es ist nicht nur einfach, ChatGPT zu verwenden, um eine typische Codierungsrunde eines Vorstellungsgesprächs im technischen Bereich zu meistern, interviewing.io hat letzten Monat in einem Experiment, das auf 37 Vorstellungsgesprächen im technischen Bereich basiert, herausgefunden, dass kein Interviewer erkennen konnte, wann ein Kandidat ChatGPT verwendet hatte, um zu antworten oder vorgeschlagene Probleme lösen.

Aline Lerner, die Gründerin von interviewing.io, die zuvor als Personalvermittlerin im Technologiebereich und früher als Ingenieurin gearbeitet hat, sagte gegenüber Business Insider, dass Menschen, die heutzutage Vorstellungsgespräche im Technologiebereich führen, von Bewerbern eine Art „perfekte Antwort“ erwarten. Das führt dazu, dass Antworten von etwas wie ChatGPT, das auf Informationen aus dem Internet trainiert wird, einschließlich riesiger Mengen an technischen Codierungsproblemen und Lösungen von LeetCode, „normal klingen“.

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„Nun kann ein Interviewer ohne eigenes Verschulden gegenüber dem Kandidaten voreingenommen sein, der das Problem tatsächlich zum ersten Mal löst“, sagte Lerner und gab eine weniger ausgefeilte, aber kreativere Antwort auf ein Problem.

Während niemand erwischt oder auch nur verdächtigt wurde, ChatGPT während des Vorstellungsgesprächs zu verwenden, stellte interviewing.io fest, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ChatGPT korrekte Antworten auf vorgeschlagene Vorstellungsgesprächsaufgaben gab, umso geringer war, je einzigartiger diese waren.

Wenn Codierungsprobleme wörtlich aus LeetCode übernommen wurden, lösten Bewerber, die ChatGPT nutzten, in 73 % der Fälle korrekt, wie interviewing.io herausfand. Wenn LeetCode-Aufgaben geringfügig geändert wurden, waren die Antworten in 67 % der Fälle immer noch richtig. Wenn es sich jedoch um ein benutzerdefiniertes Problem handelte, waren die ChatGPT-Antworten nur in 25 % der Fälle korrekt. Das ist weitaus schlimmer, als wenn es Bewerbern im Technologiebereich alleine ergeht. Basierend auf ihren eigenen Fähigkeiten stellte interviewing.io fest, dass Bewerber in 53 % der Fälle die Kodierungsrunden von Vorstellungsgesprächen bestanden.

Trotz eines Anstiegs großer Technologieunternehmen, die hauptsächlich interne generative KI-Tools verwenden, um Ingenieuren dabei zu helfen, Code schneller zu schreiben und zu korrigieren (Meta verwendet ein Tool namens Metamate, früher Code Compose genannt; google hat sein Tool gerade umbenannt). Gans; Da Microsoft CoPilot verwendet, wird von Arbeitssuchenden immer noch weitgehend erwartet, dass sie solche Arbeiten in Vorstellungsgesprächen selbst erledigen. Allerdings ist ein Anstieg des Betrugs durch den Einsatz generativer KI im Gange, und Lener sagt, dass der moderne technische Interviewprozess, zumindest die Art und Weise, wie die Codierungsrunden funktionieren, dadurch scheitern wird.

„Bis vor einem Jahr war es ziemlich schwierig, diese zu betrügen. Jetzt können Sie es buchstäblich einfach in ChatGPT einfügen und erhalten in Echtzeit eine Antwort“, sagte Lerner. „Und die Tools werden besser, es wird immer einfacher … also wird es mehr Betrüger geben, und das werden wir.“ Wenn das Unternehmen an einen Bruchpunkt stößt, müssen die Unternehmen einen neuen Prozess entwickeln.“

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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