Am Mittwoch, dem 5. Juni, passierte etwas Erstaunliches an der US-Börse. Nvidia (NVDA 1,75 %) war die erste Computer-Hardware-Aktie, die eine Bewertung von drei Billionen US-Dollar erreichte, was größtenteils auf den Erfolg ihrer Halbleiterchips für künstliche Intelligenzfunktionen zurückzuführen war.

Bisher waren es nur Softwarehersteller wie Apfel Und Microsoftdie normalerweise höhere Gewinnspannen erzielen als Hardwarehersteller, hatten diese Marke erreicht. Aber dank der erstaunlichen Gewinnspannen, die Nvidia mit seinen KI-Chips erzielen konnte, ist es ebenfalls in den 3-Billionen-Dollar-Club eingestiegen.

Aber es gibt nicht nur gute Nachrichten. Cathie Wood, Leiterin von ARK Investment, warnte letzte Woche die Investoren, dass Nvidia, damit es seine hohe Bewertung rechtfertige, „KI jetzt woanders zum Tragen kommen“ und seinen Wert sowohl für die Unternehmen, die künstliche allgemeine Intelligenz entwickeln, als auch für die Kunden, die ihre Dienste kaufen, beweisen müsse. Andernfalls werde die Nachfrage nach KI-Chips schwinden und damit auch die Bewertung von Nvidia.

Wie stehen also die Chancen, dass Softwareunternehmen wie OpenAI, Microsoft und Alphabet wird man mit KI Geld verdienen? Werden die Zahlungen von Unternehmen wie apple, das verspricht, KI von OpenAI auf seinen iPhones zu installieren, und vielleicht auch von google ausreichen, um KI-Unternehmen profitabel zu machen?

chatgpt testen

Wie es der Zufall wollte, hatte ich kürzlich die Gelegenheit, diese Frage zu beantworten. Ich schreibe viel über Verteidigungsaktien und ich Zusammenfassungen der Vergabe von Verteidigungsaufträgen auf Twitter veröffentlichen (jetzt X) zum Nutzen anderer Investoren. Natürlich ist es zeitaufwändig, dies manuell zu tun. Wäre es möglich, ein Programm wie beispielsweise ChatGPT zu verwenden, um diese Arbeit zu automatisieren?

Siehe auch  Die ChatGPT-süchtigsten Länder – CoinJournal

Um das herauszufinden, habe ich meine Tochter Annabelle angeworben, damit sie ihren frisch erworbenen Informatikabschluss einsetzt. Ich würde die Daten liefern und sie würde eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) für den Zugriff auf ChatGPT erstellen – und es bitten, meine Rohdaten in kürzere Zusammenfassungen der Verträge zu vereinfachen.

Dabei sind wir auf die Preisliste von ChatGPT gestoßen.

Und mir fiel die Kinnlade runter.

Wie viel kostet ChatGPT?

OpenAI (das Unternehmen, dem ChatGPT gehört) berechnet seine Ausgabe in „Tokens“, die als „Wortstücke“ beschrieben werden, und verkauft diese Tokens in Chargen von 1 Million an Benutzer. Die Gebühr liegt zwischen 0,02 und 15 US-Dollar pro Million Tokens, je nachdem, welches spezielle große Sprachmodell ein Benutzer benötigt. Wir entschieden, dass ein Modell namens GPT-3.5 Turbo unseren Zwecken am besten entspricht.

Die Kosten betragen 1,50 USD pro Million Token.

Das ist wirklich nicht viel Geld, wenn man bedenkt, dass diese 1 Million Token etwa 750.000 Wörter Text generieren – und mir im Laufe eines Jahres unzählige Arbeitsstunden ersparen. Als ChatGPT-Benutzer war ich begeistert. Aber als OpenAI-Investor gebe ich zu, dass ich ein wenig besorgt war, ob das Unternehmen in der Lage sein wird, auf diese Weise Geld zu verdienen, insbesondere angesichts der vielen Gerüchte in letzter Zeit darüber, dass KI ein Energiefresser ist und die Strompreise steigen.

Um dieser Frage etwas auf den Grund zu gehen, haben wir ChatGPT eine einfache Frage gestellt: „Wie hoch sind die Stromkosten für ChatGPT bei der Beantwortung dieser Frage?“

ChatGPT spuckte eine verworrene Antwort aus, in der erklärt wurde, wie es seinen Energieaufwand zur Beantwortung der Frage berechnet hat. Die gesamte Antwort umfasste 390 Wörter und verbrauchte etwa 0,052 % meiner Token. Ich schätze also, dass mich die Antwort ungefähr 0,00078 $ gekostet hat.

Siehe auch  XSS markiert die Stelle: Schwachstellen in ChatGPT ausgraben

Aber wie viel hat es den ChatGPT-Eigentümer OpenAI gekostet, produzieren Die Antwort? Im Jahr 2022 meinte OpenAI-CEO Sam Altman, dass die Kosten ziemlich hoch sein könnten – bis zu ein paar Cent pro Abfrage.

Aber das war vor zwei Jahren, bevor die „Optimierung“ begann. Als ich ChatGPT letzte Woche fragte: „Wie hoch sind die Stromkosten für ChatGPT, um diese Frage zu beantworten?“, antwortete es, dass OpenAI wahrscheinlich eher 0,000006255 $ für die Energie bezahlt hat, um diese Frage zu beantworten – nur sechs Zehntausendstel Cent! Und wenn das der Fall ist, dann trotz der geringen Kosten für Michkonnte mir OpenAI für die Generierung der Antwort immer noch etwa 125 mehr in Rechnung stellen, als es für den Strom zur Erstellung ausgegeben hat – vorausgesetzt, dass die Antwort korrekt ist.

Zugegeben, Energie ist nicht die einzige Ausgabe, die OpenAI, Microsoft, Alphabet und andere bei der Bereitstellung von KI-Diensten tätigen müssen. Sie müssen auch die Kosten für das Training ihrer großen Sprachmodelle tragen und müssen die KI-Chips von Nvidia kaufen. Bei Preisen von 25.000 USD und mehr pro Chip sind das erhebliche Vorlaufkosten. Dennoch glaube ich, dass diese Unternehmen bei Milliarden von Anfragen pro Tag tatsächlich Gewinne erzielen können, insbesondere angesichts der Konkurrenz durch Nvidia-Konkurrenten wie Intel Und moderne Mikrogeräte trägt dazu bei, die Preise für KI-Chips zu senken und die Vorlaufkosten zu verringern.

Siehe auch  Dies könnte der „Grund“ sein, warum ChatGPT und andere KI-Tools derzeit keine technischen Programmierjobs ersetzen sollten

Kurz gesagt: Es ist möglich, dass OpenAI, Microsoft, Alphabet und alle anderen Unternehmen, die daran arbeiten, die KI-Revolution Wirklichkeit werden zu lassen, mit der Zeit und in großem Maßstab tatsächlich Geld damit verdienen können. Das sind gute Nachrichten für sie.

Und um Woods Bedenken auszuräumen: Wahrscheinlich sind es auch für Nvidia gute Nachrichten.

Suzanne Frey, eine Führungskraft bei Alphabet, ist Mitglied des Vorstands von The Motley Fool. Rich Smith besitzt keine der genannten Aktien. The Motley Fool besitzt und empfiehlt Advanced Micro Devices, Alphabet, Apple, Microsoft und Nvidia. The Motley Fool empfiehlt Intel und empfiehlt die folgenden Optionen: Long Januar 2025 $45 Calls auf Intel, Long Januar 2026 $395 Calls auf Microsoft, Short August 2024 $35 Calls auf Intel und Short Januar 2026 $405 Calls auf Microsoft. The Motley Fool hat eine Offenlegungsrichtlinie.

5/5 - (100 votes)
Anzeige
Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

Kommentieren Sie den Artikel

Bitte geben Sie Ihren Kommentar ein!
Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein