Arbeiter, eine auf Unternehmenskunden ausgerichtete Weiterbildungsplattform, gab heute bekannt, dass sie in einer von Jump Capital angeführten Serie-B-Runde unter Beteiligung der bestehenden Investoren NEA, Owl Ventures, AI Fund und Sozo Ventures 23,5 Millionen US-Dollar aufgebracht hat. Der CEO des Unternehmens, Kian Katanforoosh, sagt, dass das frische Kapital in die Erweiterung des Produktangebots und die Vergrößerung des Entwicklerteams gesteckt werden soll.
Upskilling oder die Unterstützung von Mitarbeitern bei der Entwicklung neuer Fähigkeiten, um ihre Karriere voranzutreiben, ist für Arbeitgeber zunehmend von Interesse, da makroökonomischer Druck die Rekrutierung zu einer Herausforderung macht. Laut einem PwC von 2022 Umfragebilden sich 40 % der Unternehmen aktiv weiter, um ihre Arbeit durch Technologie zu automatisieren oder zu verbessern.
VCs haben die Gelegenheit zur Kenntnis genommen und investiert Milliarden in eine Reihe von Unternehmen im Bereich Qualifizierung im vergangenen Jahr. Workera ist ein unverfrorener Nutznießer des Booms.
„Die Technologielandschaft entwickelt sich ständig weiter und es entstehen regelmäßig neue Technologien“, sagte Katanforoosh in einem E-Mail-Interview mit TechCrunch. „Deshalb erwarte ich, dass Unternehmen ihre Ausgaben für die Weiterbildung und Bindung ihrer Mitarbeiter erhöhen, um technologische Fähigkeiten wie KI aufzubauen. Auch die Halbwertszeit von Fähigkeiten ist so niedrig wie nie zuvor, daher ist die Neuerfindung die neue Norm für Mitarbeiter im Unternehmen.“
Vor der Einführung von Workera unterrichteten Katanforoosh und der Vorsitzende von Workera, Andrew Ng, KI-Kurse bei Stanford und DeepLearning.ai, dem E-Learning-Unternehmen von Ng. (Ng leitete zuvor eine der KI-Forschungsabteilungen von Google, Google Brain, und war kurzzeitig Vizepräsident und leitender Wissenschaftler bei Baidu.) Katanforoosh sagt, er habe erkannt, dass die Menschen nicht nach Weiterbildungsinhalten hungerten – ganz im Gegenteil – sondern fehlten die Anleitung und Betreuung, die zur Erweiterung ihrer Fähigkeiten erforderlich sind.
„Gerechtes Lernen lag mir schon immer am Herzen, da meine Eltern während der Revolution der 1970er Jahre im Iran studierten und ihre Bildungs- und Karriereträume nicht verwirklichen konnten“, sagte Katanforoosh. „Als ich anfing, KI in Stanford zu unterrichten, war ich motiviert, zu erforschen, wie wir die Fähigkeiten von Menschen mithilfe moderner Technologien genau messen können.“
Workera, das 2020 eröffnet wurde, ist Katanforooshs Versuch, dies in die Praxis umzusetzen, indem Fähigkeiten am Arbeitsplatz gemessen und personalisiertes Lernen angeboten werden. Mit seinem Produkt erhalten Mitarbeiter rollen- und zielspezifische Lernpläne, während Unternehmen die Möglichkeit haben, Fähigkeiten zu messen und benutzerdefinierte Weiterbildungspläne zu erstellen.
Das ist nicht anders als bei vielen der Skilling-Plattformen auf dem Markt, wie GrowthSpace, Scaler und 5Mins. Aber Katanforoosh behauptet, was Workera von anderen unterscheidet, ist sein datenwissenschaftlicher Ansatz. Workera verwendet einen „Skills-Datensatz“ mit Millionen von Messungen zu über 7.000 Fähigkeiten, um KI-Algorithmen zu trainieren, und behauptet, in der Lage zu sein, die Beziehung zwischen Fähigkeiten zu verstehen und mehr Fähigkeiten in kürzerer Zeit zu messen, indem er schlussfolgert, ob jemand eine Fähigkeit hat oder nicht.
„Wir können eine kleine Anzahl sorgfältig ausgewählter Fähigkeiten messen und unsere Vorhersagen iterativ über einen ganzen Graphen von Fähigkeiten aktualisieren“, sagte Katanforoosh. „Heute können wir ungefähr 50 Fähigkeiten in eineinhalb Stunden messen und damit zuverlässig zwischen 200 und 500 Fähigkeiten vorhersagen, was beispiellos ist.“
Wie genau diese Vorhersagen sind, steht auf einem anderen Blatt, aber Workera setzt trotzdem auf KI. Die Plattform verwendet generative KI (kein Wort, wenn es sich um GPT-4 handelt), um Fragen für die Kompetenzbewertung zu erstellen – sie werden von menschlichen Moderatoren überprüft, bevor sie auf die Plattform gelangen, sagt Katanforoosh. Und es greift auch auf KI zu Informationen über eine Fertigkeit für Benutzer zusammenfassen, die gerade über ausreichende Kenntnisse verfügen, so dass ein vollständiger Kurs keinen Sinn machen würde.
Später in diesem Jahr plant Workera die Einführung einer Plattform zur Erstellung von Fähigkeiten und Bewertungen, die in KI-Technologie eingebettet ist, um den Prozess der Erstellung neuer Bewertungen zu automatisieren.
„Führungskräfte der C-Suite verlassen sich seit langem auf selbstberichtete Methoden, um die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter zu analysieren“, fuhr Katanforoosh fort. „Workera revolutioniert dieses Modell der Kompetenzintelligenz, indem es KI zur Generierung verwendet [richer] Fähigkeitssignale. Eine reichhaltigere Kompetenzbewertungserfahrung mit häufigeren Überprüfungen ermöglicht Führungskräften eine noch bessere kontinuierliche Messung der Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter.“
Katanforoosh wollte die Größe des Kundenstamms von Workera oder die jährlich wiederkehrenden Einnahmen nicht preisgeben. Aber er tat geben bekannt, dass Samsung, Siemens Energy, die US Air Force und Belcorp zu den aktuellen Kunden des Unternehmens gehören.
„Wir hatten das Glück, uns inmitten eines schwierigen Umfelds eine beträchtliche Kapitalrunde zu sichern – hauptsächlich aufgrund unseres bisherigen Erfolgs und der wachsenden Liste von Fortune-500-Kunden“, sagte Katanforoosh. „Die Pandemie und der aktuelle Technologiemarkt haben Unternehmen dazu gezwungen, ihre Betriebskosten neu zu bewerten, intern nach Mitarbeitern zu suchen und Qualifikationslücken in ihrem Unternehmen zu schließen. Dieses Klima stellt für uns eine Marktchance dar, um den Absatz unserer Präzisions-Upskilling-Lösung zu steigern, da Unternehmen versuchen, intelligent in ihre Talente zu investieren und sie zu fördern.“
