CoreWeaveein in NYC ansässiges Startup, das als Ethereum-Mining-Venture begann, hat sich eine große Finanzierungstranche gesichert, während es den Übergang zu einer Allzweck-Cloud-Computing-Plattform fortsetzt.

CoreWeave gab heute bekannt, dass es 221 Millionen US-Dollar in einer von Magnetar Capital geleiteten Finanzierungsrunde der Serie B unter Beteiligung von Nvidia, dem ehemaligen GitHub-CEO Nat Friedman und dem Ex-Apple-Manager Daniel Gross aufgebracht hat. Magnetar steuerte 111 Millionen US-Dollar bei, der Rest der Investition wurde zwischen Nvidia, Friedman und Gross aufgeteilt. Ein Nvidia-Sprecher sagte, dass die Investition eine „Vertiefung“ der Partnerschaft mit CoreWeave darstelle.

Die Tranche, die CoreWeave vorab mit 2 Milliarden US-Dollar bewertet und die Gesamteinnahmen des Unternehmens auf 371 Millionen US-Dollar erhöht, wird verwendet, um die Expansion des US-amerikanischen Rechenzentrums von CoreWeave mit der Eröffnung von zwei neuen Zentren in diesem Jahr zu unterstützen, sagte CEO Mike Intrator. CoreWeave betreibt derzeit fünf in Nordamerika.

CoreWeave wurde 2017 von Intrator, Brian Venturo und Brannin McBee gegründet, um das anzugehen, was sie als „eine Lücke“ im Cloud-Markt ansahen. Venturo, ein Hobby-Ethereum-Miner, erwarb billig GPUs von insolventen Kryptowährungs-Mining-Farmen und entschied sich für Nvidia-Hardware für den erhöhten Speicher (daher vermutlich Nvidias Investition in CoreWeave).

Anfangs konzentrierte sich CoreWeave ausschließlich auf Kryptowährungsanwendungen. Aber es hat sich in den letzten Jahren zu Allzweck-Computing sowie zu generativen KI-Technologien wie textgenerierenden KI-Modellen entwickelt.

Spulen wir bis heute vor: CoreWeave bietet Zugriff auf über ein Dutzend SKUs von Nvidia-GPUs in der Cloud, darunter H100s, A100s, A40s und RTX A6000s, für Anwendungsfälle wie KI und maschinelles Lernen, visuelle Effekte und Rendering, Stapelverarbeitung und Pixel-Streaming .

„Zu unseren Kunden gehören generative KI-Unternehmen wie Tarteel AI und Anlatan, die Entwickler von NovelAI, und wir haben eine Reihe von Open-Source-KI- und maschinellen Lernprojekten wie EleutherAI und Stability AI’s Stable Diffusion unterstützt“, sagte Intrator in einem E-Mail-Interview mit TechCrunch . „Wir arbeiten auch mit einer Reihe bemerkenswerter VFX- und Animationsstudios wie Spire Animation und arbeiten eng mit 3D-Streaming- und „Metaverse“-Unternehmen wie PureWeb zusammen.“

Es ist für jeden Cloud-Anbieter schwierig, mit den etablierten Anbietern in diesem Bereich zu konkurrieren – dh Google, Amazon und Microsoft. Zum Vergleich: AWS erzielte im vergangenen Jahr einen Umsatz von 80,1 Milliarden US-Dollar, während Google Cloud und Azure 75,3 Milliarden US-Dollar bzw. 26,28 Milliarden US-Dollar erzielten.

Diese Zahlen liegen offensichtlich um ein Vielfaches über der Bewertung von CoreWeave, ganz zu schweigen von seiner Kriegskasse.

Um den Punkt nach Hause zu fahren, so eine Statista Bericht ab dem vierten Quartal 2022 hatte AWS einen Marktanteil von 32 %, Azure einen Anteil von 23 % und Google Cloud einen Anteil von 10 %.

Das heißt nicht, dass es für einen kleineren Spieler unmöglich ist, erfolgreich zu sein. Es gibt Erfolgsgeschichten wie Paperspace, Scaleway und DigitalOcean (trotz ihrer Höhen und Tiefen) sowie neuere Marktteilnehmer wie Clever Cloud und Vultr.

CoreWeave ist ein Beweis dafür, wie es scheint. Dem Startup gelang es, selbst nach einem schwierigen Quartal für den Cloud-Infrastrukturmarkt die Finanzierung zu sichern. Wie mein Kollege Ron Miller schrieb, suchten Unternehmen nach Möglichkeiten, ihre Ausgaben in einer unsicheren Wirtschaftslage zu kürzen, was das Marktwachstum auf 21 % verlangsamte – ein steiler Rückgang gegenüber dem Wachstum von 36 % im Vorjahr.

„Wir haben über 1.000 Kunden in unseren vier wichtigsten Branchen – maschinelles Lernen und KI, Stapelverarbeitung, Pixel-Streaming sowie visuelle Effekte und Rendering“, sagte Intrator.

CoreWeave argumentiert, dass die dominierenden Cloud-Anbieter – Google Cloud, Azure und AWS – mit ihrer „Legacy-Cloud-Infrastruktur“ insbesondere die Nachfrage nach generativer KI nicht befriedigen konnten. Sie sind sicherlich kämpferische Worte, zumal AWS einen dedizierten Service für die Bereitstellung von Textgenerierungsmodellen einführt. Aber in den Augen von Intrator sind die etablierten Unternehmen nicht darauf eingestellt, die Nachfrage Tausender neuer KI-Unternehmen zu befriedigen, die nach GPUs schreien – zumindest nicht zu den (angeblich niedrigeren) Preisen von CoreWeave.

CoreWeave behauptet, dass seine Hardware für Inferenz – dh für KI-Modelle – branchenführend ist und in der Lage ist, innerhalb von drei Sekunden „automatisch zu skalieren“. Es wirbt auch für seine neueren Instanzprodukte, zu denen der HGX H100-Server von Nvidia gehört Plattform.

„Schon seit einiger Zeit stehen Entscheidungsträger im Technologiebereich vor der immer komplexeren – und kostspieligeren – Aufgabe, ihre hochspezialisierten Rechenaufgaben, die moderne KI- und maschinelle Lernanwendungen unterstützen, an allgemeinere Cloud-Computeranbieter weiterzugeben“, sagte Intrator. „CoreWeave ist sich bewusst, dass diese Nachfrage umfangreiche Investitionen in skalierbare und erreichbare Kapazitäten für die nächste Generation innovativer KI-Unternehmen erfordern wird.“

Über die Infrastruktur hinaus versucht CoreWeave, sich mit Angeboten wie seinem Ende Oktober gestarteten Accelerator-Programm zu differenzieren. (Intrator gibt an, über 30 Mitglieder zu haben.) Der Beschleuniger – der auf unbefristeter Basis ohne Fristen arbeitet – bietet Unternehmen zusätzlich zu Rabatten und anderen Hardware-Ressourcen in der CoreWeave-Cloud Rechengutschriften.

Intrator sagt, dass die neue Tranche zu weiteren Bemühungen dieser Art führen wird.

„Mit dem Aufkommen von CoreWeave und dieser neuen Investition kann es mehr Unternehmen mit noch individuelleren Lösungen bedienen, die herkömmliche Cloud-Anbieter übertreffen können“, fügte er hinzu. „Während große Sprachmodelle und Deep-Learning-Bilderzeugungstechnologien schon seit einiger Zeit existieren, treibt ihr prominenter Platz in der Öffentlichkeit ein intensives Gerangel um die Sicherung von Rechenleistung für immer leistungsfähigere Anwendungen voran. CoreWeave ist sich bewusst, dass diese Nachfrage umfangreiche Investitionen in skalierbare und erreichbare Kapazitäten für die nächste Generation innovativer KI-Unternehmen erfordern wird.“

Es wird auch für die Erweiterung des CoreWeave-Teams verwendet. Das Unternehmen beschäftigt jetzt „knapp über“ 115 Mitarbeiter – ein Anstieg von 150 % in den letzten 12 Monaten – teilweise dank der Übernahme der Cloud-Rendering-Plattform Conductor Technologies im Januar, und Intrator sagt, dass der Plan sei, „das ganze Jahr über“ neue Mitarbeiter einzustellen .“

Die Frage ist natürlich, ob CoreWeave seine beeindruckende Dynamik beibehalten kann – insbesondere wenn die generative KI-Blase bald platzt. Für das, was es wert ist, scheinen Friedman und Gross von der Strategie überzeugt zu sein. Sie haben diese Erklärung per E-Mail gesendet:

KI ist die neue Elektrizität, und CoreWeave baut das Netz für die neue Wirtschaft. Wir hatten das Vergnügen, für Apple und Microsoft zu arbeiten; Investitionen in Breakout-Unternehmen wie Stripe, Figma und Airtable; und damit können wir mit Zuversicht sagen, dass das Tempo und Tempo, mit dem sich CoreWeave bewegt, beispiellos ist. Jeder Tag ist ein Sprint um den Sieg, und das zeigt sich in der Qualität und Quantität seiner Kunden. Die Nachfrage nach KI-Inferenz steht kurz vor dem Explodieren, und CoreWeave hat Jahre damit verbracht, die Infrastruktur und Kultur auf diesen Moment vorzubereiten.

Es gibt Grund zum Optimismus. Nach Laut einer aktuellen Umfrage von ESG planen 59 % der Unternehmen, im Jahr 2023 mehr für Public-Cloud-Apps auszugeben, während 56 % davon ausgehen, dass ihre Ausgaben für Public-Cloud-Infrastrukturdienste steigen werden.